FA其实就是TA# Stock
k*8
1 楼
都是pattern recognition
只不过对象不一样，
TA是针对每天的图形的
而FA是针对具体数值的，如income, expense, EPS, DCF blah blah blah
对我而言这两个我都不信，但不代表我不参考他们
只不过对象不一样，
TA是针对每天的图形的
而FA是针对具体数值的，如income, expense, EPS, DCF blah blah blah
对我而言这两个我都不信，但不代表我不参考他们
a*t
2 楼
伪FA和伪TA都是一样的。
真正的FA和公司做budgeting差不多，哪里可以增加，哪里应该减少，都要很清楚。在
数字分析之上是business sense。 数字分析以历史数据看未来，往往看不出去2年。
Business sense才起绝对作用。数据差个百分之几十有时都不重要。
要认识到个人层面的FA都是伪FA。个人投资者层面的FA不要太纠结数据和比率。要看这
个公司的收入来源、Cash增长和销售是否成比例，债务比例（包括有没有隐形债务）。
有的时候还要看直觉。如果你直觉觉得不喜欢这个公司的经营方式或不喜欢CEO的谈吐
，就不要理它。
【在 k********8 的大作中提到】
: 都是pattern recognition
: 只不过对象不一样，
: TA是针对每天的图形的
: 而FA是针对具体数值的，如income, expense, EPS, DCF blah blah blah
: 对我而言这两个我都不信，但不代表我不参考他们
真正的FA和公司做budgeting差不多，哪里可以增加，哪里应该减少，都要很清楚。在
数字分析之上是business sense。 数字分析以历史数据看未来，往往看不出去2年。
Business sense才起绝对作用。数据差个百分之几十有时都不重要。
要认识到个人层面的FA都是伪FA。个人投资者层面的FA不要太纠结数据和比率。要看这
个公司的收入来源、Cash增长和销售是否成比例，债务比例（包括有没有隐形债务）。
有的时候还要看直觉。如果你直觉觉得不喜欢这个公司的经营方式或不喜欢CEO的谈吐
，就不要理它。
【在 k********8 的大作中提到】
: 都是pattern recognition
: 只不过对象不一样，
: TA是针对每天的图形的
: 而FA是针对具体数值的，如income, expense, EPS, DCF blah blah blah
: 对我而言这两个我都不信，但不代表我不参考他们
k*8
3 楼
世上本没有真正的FA
就算是公司高层做budgeting最终还是要落实到个人的头上，那个就是看个人的track
record了，最终还是TA
【在 a********t 的大作中提到】
: 伪FA和伪TA都是一样的。
: 真正的FA和公司做budgeting差不多，哪里可以增加，哪里应该减少，都要很清楚。在
: 数字分析之上是business sense。 数字分析以历史数据看未来，往往看不出去2年。
: Business sense才起绝对作用。数据差个百分之几十有时都不重要。
: 要认识到个人层面的FA都是伪FA。个人投资者层面的FA不要太纠结数据和比率。要看这
: 个公司的收入来源、Cash增长和销售是否成比例，债务比例（包括有没有隐形债务）。
: 有的时候还要看直觉。如果你直觉觉得不喜欢这个公司的经营方式或不喜欢CEO的谈吐
: ，就不要理它。
就算是公司高层做budgeting最终还是要落实到个人的头上，那个就是看个人的track
record了，最终还是TA
【在 a********t 的大作中提到】
: 伪FA和伪TA都是一样的。
: 真正的FA和公司做budgeting差不多，哪里可以增加，哪里应该减少，都要很清楚。在
: 数字分析之上是business sense。 数字分析以历史数据看未来，往往看不出去2年。
: Business sense才起绝对作用。数据差个百分之几十有时都不重要。
: 要认识到个人层面的FA都是伪FA。个人投资者层面的FA不要太纠结数据和比率。要看这
: 个公司的收入来源、Cash增长和销售是否成比例，债务比例（包括有没有隐形债务）。
: 有的时候还要看直觉。如果你直觉觉得不喜欢这个公司的经营方式或不喜欢CEO的谈吐
: ，就不要理它。
a*t
4 楼
基本同意。
分析人基本上是不可能的。人不是机器。人的特点是有创造力，同时也有破坏了。所以
我们的任务就是找那些创造力大过破坏力的公司。
同样任何数字分析尤其是图线分析，都是以过去数字预计未来。道理上讲就说不通。你
如果拿短期历史数据，就不够说服力。如果用长期数据，又可能数据太老没有代表性。
所以说所有的TA都顶多只能用来预测短期的momentum。 靠画线预测1天以后的趋势都是
瞎猫抓耗子。
落实到个人的头上的结论，我认为还是要靠FA。要A个人的F。
【在 k********8 的大作中提到】
: 世上本没有真正的FA
: 就算是公司高层做budgeting最终还是要落实到个人的头上，那个就是看个人的track
: record了，最终还是TA
分析人基本上是不可能的。人不是机器。人的特点是有创造力，同时也有破坏了。所以
我们的任务就是找那些创造力大过破坏力的公司。
同样任何数字分析尤其是图线分析，都是以过去数字预计未来。道理上讲就说不通。你
如果拿短期历史数据，就不够说服力。如果用长期数据，又可能数据太老没有代表性。
所以说所有的TA都顶多只能用来预测短期的momentum。 靠画线预测1天以后的趋势都是
瞎猫抓耗子。
落实到个人的头上的结论，我认为还是要靠FA。要A个人的F。
【在 k********8 的大作中提到】
: 世上本没有真正的FA
: 就算是公司高层做budgeting最终还是要落实到个人的头上，那个就是看个人的track
: record了，最终还是TA
x*7
5 楼
k,你已成仙。
对了，do u believe PA?
【在 k********8 的大作中提到】
: 都是pattern recognition
: 只不过对象不一样，
: TA是针对每天的图形的
: 而FA是针对具体数值的，如income, expense, EPS, DCF blah blah blah
: 对我而言这两个我都不信，但不代表我不参考他们
对了，do u believe PA?
【在 k********8 的大作中提到】
: 都是pattern recognition
: 只不过对象不一样，
: TA是针对每天的图形的
: 而FA是针对具体数值的，如income, expense, EPS, DCF blah blah blah
: 对我而言这两个我都不信，但不代表我不参考他们
r*m
6 楼
strong agree!
【在 a********t 的大作中提到】
: 伪FA和伪TA都是一样的。
: 真正的FA和公司做budgeting差不多，哪里可以增加，哪里应该减少，都要很清楚。在
: 数字分析之上是business sense。 数字分析以历史数据看未来，往往看不出去2年。
: Business sense才起绝对作用。数据差个百分之几十有时都不重要。
: 要认识到个人层面的FA都是伪FA。个人投资者层面的FA不要太纠结数据和比率。要看这
: 个公司的收入来源、Cash增长和销售是否成比例，债务比例（包括有没有隐形债务）。
: 有的时候还要看直觉。如果你直觉觉得不喜欢这个公司的经营方式或不喜欢CEO的谈吐
: ，就不要理它。
【在 a********t 的大作中提到】
: 伪FA和伪TA都是一样的。
: 真正的FA和公司做budgeting差不多，哪里可以增加，哪里应该减少，都要很清楚。在
: 数字分析之上是business sense。 数字分析以历史数据看未来，往往看不出去2年。
: Business sense才起绝对作用。数据差个百分之几十有时都不重要。
: 要认识到个人层面的FA都是伪FA。个人投资者层面的FA不要太纠结数据和比率。要看这
: 个公司的收入来源、Cash增长和销售是否成比例，债务比例（包括有没有隐形债务）。
: 有的时候还要看直觉。如果你直觉觉得不喜欢这个公司的经营方式或不喜欢CEO的谈吐
: ，就不要理它。
k*8
7 楼
price action? yes.
【在 x****7 的大作中提到】
: k,你已成仙。
: 对了，do u believe PA?
【在 x****7 的大作中提到】
: k,你已成仙。
: 对了，do u believe PA?
x*7
8 楼
but PA is also one kind of TA.
【在 k********8 的大作中提到】
: price action? yes.
【在 k********8 的大作中提到】
: price action? yes.
k*8
9 楼
yes.
the most organic TA.
现在的TA都是扯淡。大道至简才是真谛
【在 x****7 的大作中提到】
: but PA is also one kind of TA.
the most organic TA.
现在的TA都是扯淡。大道至简才是真谛
【在 x****7 的大作中提到】
: but PA is also one kind of TA.
S*t
10 楼
当然不是用来信的，是用来做游戏规则的参考。
可是就连这个，我都做不好。：-（
【在 k********8 的大作中提到】
: 都是pattern recognition
: 只不过对象不一样，
: TA是针对每天的图形的
: 而FA是针对具体数值的，如income, expense, EPS, DCF blah blah blah
: 对我而言这两个我都不信，但不代表我不参考他们
可是就连这个，我都做不好。：-（
【在 k********8 的大作中提到】
: 都是pattern recognition
: 只不过对象不一样，
: TA是针对每天的图形的
: 而FA是针对具体数值的，如income, expense, EPS, DCF blah blah blah
: 对我而言这两个我都不信，但不代表我不参考他们
相关阅读