x*a
2 楼
这个好理解，平时涨太多太快，借ER套现？
【在 k*******q 的大作中提到】
: ER都BEAT，公司也挺好，季报一出来就血跌
【在 k*******q 的大作中提到】
: ER都BEAT，公司也挺好，季报一出来就血跌
o*1
3 楼
套现啊－－－庄赚够了总要兑现的啊
今天VIPS这个量，估计已经有不少兑现了。pre ER run，算一种典型的走法
今天VIPS这个量，估计已经有不少兑现了。pre ER run，算一种典型的走法
m*h
4 楼
每一支股票都应该建立一个独立的模型，这个模型不保证对其它股票有效。
如果认为存在一个模型对所有股票都有效，那么必然会处处碰壁的。
【在 k*******q 的大作中提到】
: ER都BEAT，公司也挺好，季报一出来就血跌
如果认为存在一个模型对所有股票都有效，那么必然会处处碰壁的。
【在 k*******q 的大作中提到】
: ER都BEAT，公司也挺好，季报一出来就血跌
s*m
5 楼
有机会的话能给大家讲讲如何建模吗？
感觉版上这方面的话题比较少
【在 m*********h 的大作中提到】
: 每一支股票都应该建立一个独立的模型，这个模型不保证对其它股票有效。
: 如果认为存在一个模型对所有股票都有效，那么必然会处处碰壁的。
感觉版上这方面的话题比较少
【在 m*********h 的大作中提到】
: 每一支股票都应该建立一个独立的模型，这个模型不保证对其它股票有效。
: 如果认为存在一个模型对所有股票都有效，那么必然会处处碰壁的。
m*h
6 楼
模型=（若干变量，变量之间的关系）
输入（某些变量的初始值）->模型->输出（另一些变量的计算结果）
关系=(X1,...,Xi)--(Probability)-->(Y1,...,Yj)
i=1,2,...,n ('n' is the total number of all variables)
j=1,2,...,n
对不同的股票来说，模型的主要区别是relation(符号是---->)及其probability。
【在 s***m 的大作中提到】
: 有机会的话能给大家讲讲如何建模吗？
: 感觉版上这方面的话题比较少
输入（某些变量的初始值）->模型->输出（另一些变量的计算结果）
关系=(X1,...,Xi)--(Probability)-->(Y1,...,Yj)
i=1,2,...,n ('n' is the total number of all variables)
j=1,2,...,n
对不同的股票来说，模型的主要区别是relation(符号是---->)及其probability。
【在 s***m 的大作中提到】
: 有机会的话能给大家讲讲如何建模吗？
: 感觉版上这方面的话题比较少
s*m
7 楼
那你模型都用什么数学方法呢？神经元网络？SVM？
【在 m*********h 的大作中提到】
: 模型=（若干变量，变量之间的关系）
: 输入（某些变量的初始值）->模型->输出（另一些变量的计算结果）
: 关系=(X1,...,Xi)--(Probability)-->(Y1,...,Yj)
: i=1,2,...,n ('n' is the total number of all variables)
: j=1,2,...,n
: 对不同的股票来说，模型的主要区别是relation(符号是---->)及其probability。
【在 m*********h 的大作中提到】
: 模型=（若干变量，变量之间的关系）
: 输入（某些变量的初始值）->模型->输出（另一些变量的计算结果）
: 关系=(X1,...,Xi)--(Probability)-->(Y1,...,Yj)
: i=1,2,...,n ('n' is the total number of all variables)
: j=1,2,...,n
: 对不同的股票来说，模型的主要区别是relation(符号是---->)及其probability。
s*d
8 楼
拍屁股。
【在 s***m 的大作中提到】
: 那你模型都用什么数学方法呢？神经元网络？SVM？
【在 s***m 的大作中提到】
: 那你模型都用什么数学方法呢？神经元网络？SVM？
m*h
9 楼
其实机器学习这些不适合用来与人斗争的环境。
我曾经有个教授是Turing的导师Church的第四代徒孙，他问了个问题改变了我的思维方
式：如果给你one billion dollars，让你重复比尔盖茨的成就，不许失败，你会怎么
做。换句话说，怎么借助不确定的规律去产生确定的结果，哪怕只有一次？比尔盖茨和
巴菲特都深谙此道。
【在 s***m 的大作中提到】
: 那你模型都用什么数学方法呢？神经元网络？SVM？
我曾经有个教授是Turing的导师Church的第四代徒孙，他问了个问题改变了我的思维方
式：如果给你one billion dollars，让你重复比尔盖茨的成就，不许失败，你会怎么
做。换句话说，怎么借助不确定的规律去产生确定的结果，哪怕只有一次？比尔盖茨和
巴菲特都深谙此道。
【在 s***m 的大作中提到】
: 那你模型都用什么数学方法呢？神经元网络？SVM？
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