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两个问题给当代股民浇盆冷水
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两个问题给当代股民浇盆冷水# Stock
M*6
1
一直在准备怀孕,一年多了。求加入IVF小组。谢谢。
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F*s
2
问题一:人工智能炒股比人类厉害么?
答案:是的。股市上最好的人工智能一定能打赢所有人类的集合,人工智能的主要对手
是别人家的人工智能,不是人类。
问题二:我能做一个炒股很厉害的人工智能么?
答案:你一个人?基本没戏。
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N*d
3
股民A已重仓买入一个股X, 股民B重仓烧了X, 股民C全仓现金在某个低位侍机买入X.
人工智能怎么办?
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C*6
4
先杀熊再杀牛再一路向北让持现金的踏空
[在 Noktard (Dandy) 的大作中提到:]

:股民A已重仓买入一个股X, 股民B重仓烧了X, 股民C全仓现金在某个低位侍机买入X.
:...........
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N*d
5
持有现金的最后还是在杀牛的时候捞底捞了半仓
[在 Cl666 (六叔) 的大作中提到:]
:先杀熊再杀牛再一路向北让持现金的踏空
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n*s
6
八风吹不动,只要端住住了就行,该翻倍的还是要翻倍的。
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w*e
7
一个人够了。历史数据随便下载。1个i7 加4个GTX1080 很短的时间内就可以verify你
的想法。
一个team里面有思想的很可能就只有一个人。

【在 F****s 的大作中提到】
: 问题一:人工智能炒股比人类厉害么?
: 答案:是的。股市上最好的人工智能一定能打赢所有人类的集合,人工智能的主要对手
: 是别人家的人工智能,不是人类。
: 问题二:我能做一个炒股很厉害的人工智能么?
: 答案:你一个人?基本没戏。

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C*6
8
那就继续跌,跌到他割肉走人。
[在 Noktard (Dandy) 的大作中提到:]
:持有现金的最后还是在杀牛的时候捞底捞了半仓
:[在 Cl666 (六叔) 的大作中提到:]
:...........
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w*e
9
让你们看一看AI能够达到什么样的水平。下面应该是2-3年前的水平,现在应该更高。
看第四页,caption是AI看图后自己加的。网上你能download image captioning的code
自己run,如果你有Nvidia的GPU话。想象一下同样的AI看K线图。。。。已经有人这么
做了,只是不会有人告诉你。。。
http://cs.stanford.edu/people/karpathy/sfmltalk.pdf

【在 w*******e 的大作中提到】
: 一个人够了。历史数据随便下载。1个i7 加4个GTX1080 很短的时间内就可以verify你
: 的想法。
: 一个team里面有思想的很可能就只有一个人。

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w*e
10
这个link更好,你不用下载。
http://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepimagesent/

code

【在 w*******e 的大作中提到】
: 让你们看一看AI能够达到什么样的水平。下面应该是2-3年前的水平,现在应该更高。
: 看第四页,caption是AI看图后自己加的。网上你能download image captioning的code
: 自己run,如果你有Nvidia的GPU话。想象一下同样的AI看K线图。。。。已经有人这么
: 做了,只是不会有人告诉你。。。
: http://cs.stanford.edu/people/karpathy/sfmltalk.pdf

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j*s
11
AI的主要目标是打败共同基金,养老金和其他AI,小散只是被误伤。小散拿AI当假想敌
,也太看得起自己了吧
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a*g
12
那我就跟着人工智能买
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w*e
13
AI只是交易系统的一部分,一般只是用来抓买卖点。
很多人认为AI只有大公司才能做,因为需要巨大的计算量。那就让我给你们一点信心吧
。现在Nvidia的TitanX大约1000多美金,它的浮点计算能力比2003排名第一的超级计算
机还要快。GTX1080的性能略微低于TitanX,600-700美金一块。你自己撰一台机子(i7
/32GB/4XGTX1080),大约5000美金。它的性能可以匹敌10年前的最快的超算。如果我告
诉你10年前的超算可以预测股市,你不会怀疑吧。所以你也可以。
这几年AI的快速发展一方面是因为算法的提高,其实更多的是因为硬件的飞速发展。
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g*t
14
我不同意这个“你也可以”。
显然你自己没干过这个事。
没数据玩什么算法?这跟你结算机多强大没有半点的关系。
信息处理基本的原理就是 garbage in ===》 garbage out
主要瓶颈在高质量的数据以及数据的组织上。
花街工人也是人,我不认为算法不可逾越。
本版好学校教授都一大堆,啥算法没见过。
不信,你每季度之前算一下道指30的earning estimate。
看能赢花街共识的数字不。
yahoo的股票close价格数据,清洗一遍,
那基本上也就是一个全职工作了的working load了.
ai图像处理人人都可以玩,那是因为人家有大能做了image net。
饭喂到嘴边了。市场数据,尤其是关键经济数据,你从哪来?

i7

【在 w*******e 的大作中提到】
: AI只是交易系统的一部分,一般只是用来抓买卖点。
: 很多人认为AI只有大公司才能做,因为需要巨大的计算量。那就让我给你们一点信心吧
: 。现在Nvidia的TitanX大约1000多美金,它的浮点计算能力比2003排名第一的超级计算
: 机还要快。GTX1080的性能略微低于TitanX,600-700美金一块。你自己撰一台机子(i7
: /32GB/4XGTX1080),大约5000美金。它的性能可以匹敌10年前的最快的超算。如果我告
: 诉你10年前的超算可以预测股市,你不会怀疑吧。所以你也可以。
: 这几年AI的快速发展一方面是因为算法的提高,其实更多的是因为硬件的飞速发展。

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w*e
15
我不要AI都赢他们。当然是因为我钱少。
google,yahoo的历史数据足够了。我又不是指高频交易。我不知道有没有用AI用的高频
交易。

【在 g****t 的大作中提到】
: 我不同意这个“你也可以”。
: 显然你自己没干过这个事。
: 没数据玩什么算法?这跟你结算机多强大没有半点的关系。
: 信息处理基本的原理就是 garbage in ===》 garbage out
: 主要瓶颈在高质量的数据以及数据的组织上。
: 花街工人也是人,我不认为算法不可逾越。
: 本版好学校教授都一大堆,啥算法没见过。
: 不信,你每季度之前算一下道指30的earning estimate。
: 看能赢花街共识的数字不。
: yahoo的股票close价格数据,清洗一遍,

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g*t
16
不管散户吹破天的算法,如果长期输给花街共识的earning estimate,那还是洗洗睡吧。
觉得一个人能行的,我看都是没动手做过。

【在 F****s 的大作中提到】
: 问题一:人工智能炒股比人类厉害么?
: 答案:是的。股市上最好的人工智能一定能打赢所有人类的集合,人工智能的主要对手
: 是别人家的人工智能,不是人类。
: 问题二:我能做一个炒股很厉害的人工智能么?
: 答案:你一个人?基本没戏。

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w*e
17
“yahoo的股票close价格数据,清洗一遍,那基本上也就是一个全职工作了的working
load了.”? 你不知道有python data analysis吧?
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g*t
18
搞毛。
前复权,后复权,国外股票节假日插值,分股,并股,停牌...
Go ahead and do it before talking

working

【在 w*******e 的大作中提到】
: “yahoo的股票close价格数据,清洗一遍,那基本上也就是一个全职工作了的working
: load了.”? 你不知道有python data analysis吧?

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w*e
19
CNN+LSTM的组合在现在基本上无敌。不需要专门的算法。
当然寻找最优解依然需要大量的时间。
这网上有懂AI的没有?出来冒个泡啊。我今天也是在办公室无事可干,上来灌一点水。
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I*S
20
不知道索罗斯用的是啥机器人炒股。
压错宝了,照样赚。
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g*t
21
跟你说了那是因为数据齐备。算法不是90年代就有了。

【在 w*******e 的大作中提到】
: CNN+LSTM的组合在现在基本上无敌。不需要专门的算法。
: 当然寻找最优解依然需要大量的时间。
: 这网上有懂AI的没有?出来冒个泡啊。我今天也是在办公室无事可干,上来灌一点水。

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j*s
22
Yahoo finance坑很多,CNN LSTM都不太适用于金融数据。我估计你没做过策略研发,
就是知道几个名词而已

【在 w*******e 的大作中提到】
: CNN+LSTM的组合在现在基本上无敌。不需要专门的算法。
: 当然寻找最优解依然需要大量的时间。
: 这网上有懂AI的没有?出来冒个泡啊。我今天也是在办公室无事可干,上来灌一点水。

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w*e
23
你可以data preprocess把它们filter掉。如果它们不是很多,就留着。AI会把它们当
Noise不匹配。这就是为什么叫AI。

【在 g****t 的大作中提到】
: 搞毛。
: 前复权,后复权,国外股票节假日插值,分股,并股,停牌...
: Go ahead and do it before talking
:
: working

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w*e
24
不需要策略研发,AI找策略。我现在正在Run LSTM在我的GTX1060上。比较慢。业余爱
好。LOL。

【在 j**s 的大作中提到】
: Yahoo finance坑很多,CNN LSTM都不太适用于金融数据。我估计你没做过策略研发,
: 就是知道几个名词而已

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g*t
25
good luck

【在 w*******e 的大作中提到】
: 你可以data preprocess把它们filter掉。如果它们不是很多,就留着。AI会把它们当
: Noise不匹配。这就是为什么叫AI。

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F*s
26
是的,处理输入数据不是一个人能完成的。
全家出动,老爹加两个儿子都是计算机科学家/数学家组队倒是有可能的。

【在 g****t 的大作中提到】
: 我不同意这个“你也可以”。
: 显然你自己没干过这个事。
: 没数据玩什么算法?这跟你结算机多强大没有半点的关系。
: 信息处理基本的原理就是 garbage in ===》 garbage out
: 主要瓶颈在高质量的数据以及数据的组织上。
: 花街工人也是人,我不认为算法不可逾越。
: 本版好学校教授都一大堆,啥算法没见过。
: 不信,你每季度之前算一下道指30的earning estimate。
: 看能赢花街共识的数字不。
: yahoo的股票close价格数据,清洗一遍,

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F*s
27
赞兴趣和态度。只要有干劲,总会有改进。

【在 w*******e 的大作中提到】
: 不需要策略研发,AI找策略。我现在正在Run LSTM在我的GTX1060上。比较慢。业余爱
: 好。LOL。

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g*t
28
我希望他在自己的算法consistently赢专业分析师给的数字之前,不要投资

【在 F****s 的大作中提到】
: 赞兴趣和态度。只要有干劲,总会有改进。
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w*e
29
你不知道现在软件的数据处理能力有多么强大。只有你没有想到的,没有它做不到的。
当我看到python可以用一行代码完成看是不可能完成的任务时,感觉是多么震撼。把
Python numpy/pandas的例子多看一些,你就可以理解了。

【在 F****s 的大作中提到】
: 是的,处理输入数据不是一个人能完成的。
: 全家出动,老爹加两个儿子都是计算机科学家/数学家组队倒是有可能的。

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w*e
30
我已经告诉你,我不用AI也可以beat他们。因为我钱少。

【在 g****t 的大作中提到】
: 我希望他在自己的算法consistently赢专业分析师给的数字之前,不要投资
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w*e
31
AI是为我儿子学的,以后可以教他。纯粹为炒股兴趣不大。你没见过炒股的人都蛮Mean
吗?LOL

【在 F****s 的大作中提到】
: 赞兴趣和态度。只要有干劲,总会有改进。
avatar
F*s
32
首先还是支持你,这个方向一定是要有人做的,即使是散户。
其次,先不看CPU/GPU,得先问问您的网络带宽和硬盘尺寸,这样可以估算系统的数据
处理能力。

【在 w*******e 的大作中提到】
: 你不知道现在软件的数据处理能力有多么强大。只有你没有想到的,没有它做不到的。
: 当我看到python可以用一行代码完成看是不可能完成的任务时,感觉是多么震撼。把
: Python numpy/pandas的例子多看一些,你就可以理解了。

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F*s
33
握手,我也是给儿子学的。能follow上时代就算成功。

Mean

【在 w*******e 的大作中提到】
: AI是为我儿子学的,以后可以教他。纯粹为炒股兴趣不大。你没见过炒股的人都蛮Mean
: 吗?LOL

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w*e
34
那些都不是问题,对于Trainging好了的Model,需要的已经不多。
我现在用10年的EURUSD 5M数据(1M records),i7更玩一样。正是因为计算存储能力
的极度过剩,散户才有机会玩这些以前认为高大上的东西。

【在 F****s 的大作中提到】
: 首先还是支持你,这个方向一定是要有人做的,即使是散户。
: 其次,先不看CPU/GPU,得先问问您的网络带宽和硬盘尺寸,这样可以估算系统的数据
: 处理能力。

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m*a
35
“以子之矛陷子之盾,何如?”

【在 F****s 的大作中提到】
: 问题一:人工智能炒股比人类厉害么?
: 答案:是的。股市上最好的人工智能一定能打赢所有人类的集合,人工智能的主要对手
: 是别人家的人工智能,不是人类。
: 问题二:我能做一个炒股很厉害的人工智能么?
: 答案:你一个人?基本没戏。

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l*7
36
说AI能炒股的,都是不懂AI的
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s*d
37
老马 大家现在对非对称博弈AI 能不能牛逼还是有不同看法的 不如先玩简单的 texas
holdem AI 能赢赌博网站上的赌徒赚钱就行。比股市赢钱简单多了。

★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11

【在 F****s 的大作中提到】
: 问题一:人工智能炒股比人类厉害么?
: 答案:是的。股市上最好的人工智能一定能打赢所有人类的集合,人工智能的主要对手
: 是别人家的人工智能,不是人类。
: 问题二:我能做一个炒股很厉害的人工智能么?
: 答案:你一个人?基本没戏。

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x*o
38
LSTM是什么?

【在 w*******e 的大作中提到】
: 不需要策略研发,AI找策略。我现在正在Run LSTM在我的GTX1060上。比较慢。业余爱
: 好。LOL。

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F*s
39
高盛和巴菲特跑去找IBM厮混,难道是合伙卖电脑嘛,哈。IBM的AI是最牛的。

texas

【在 s***d 的大作中提到】
: 老马 大家现在对非对称博弈AI 能不能牛逼还是有不同看法的 不如先玩简单的 texas
: holdem AI 能赢赌博网站上的赌徒赚钱就行。比股市赢钱简单多了。
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11

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F*s
40
你要努力读书了,20年前华尔街就开始用AI交易了,市场上至少70%的成交量是算法交
易,对冲基金雇PhD是干嘛的,跟高中生比编程?去Google吧,这周的学习任务有了。

【在 l****7 的大作中提到】
: 说AI能炒股的,都是不懂AI的
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j*s
41
poker AI早就能beat average player了。线上扑克网站命令禁止AI,被发现了直接没
收赌资

texas

【在 s***d 的大作中提到】
: 老马 大家现在对非对称博弈AI 能不能牛逼还是有不同看法的 不如先玩简单的 texas
: holdem AI 能赢赌博网站上的赌徒赚钱就行。比股市赢钱简单多了。
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11

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w*e
42
这些大公司的境界高多了。它们的AI不是用来训练炒股的。

【在 F****s 的大作中提到】
: 高盛和巴菲特跑去找IBM厮混,难道是合伙卖电脑嘛,哈。IBM的AI是最牛的。
:
: texas

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w*e
43
给你们一个方向吧。训练CNN看蜡烛图,效果非常好。
很多AI牛人都不屑于用他们的技能炒股,这其实对我们是一个机会,AI的突破其实只是
这2-3年的事,大部分人还不知道怎么回事。AI的不会炒股,炒股的不会AI。网上有些
人用AI去预测明天的涨跌,可是预测对了也赚不到钱,因为那不一定是交易机会。
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F*s
44
觉得你态度非常积极,所以想说三点。
一、你对“数据”这个词的理解可能和华尔街说的数据不是一回事,数据不是指股价哦。
二、觉得你有点小看股市的重要性。可以说没有股市就没有研发科技的资金,这个不展
开了。
三、AI最早的应用首先是军事和金融等国家利益的领域,最后才是民用科技。AI并不是
最近两年突破的,早在90年代IBM的深蓝就已经超越人类了,IBM和高盛都是国家金融战
的主要力量。相对于蓝色巨人IBM,微软和谷歌是机器学习领域的小弟,根本不能跟IBM
相提并论。最高水平的科技一定为了国家利益,而国家利益一定是保密的。
你不要听人说什么说AI会炒股的不懂AI,这些话的起源都是庄托出来忽悠散户不要用AI
。建议大家去参加最高级别的金融学术会议,听听对冲基金大牛的评论。前几天的ASSA
就不错。Btw,重申一遍,中国高手在民间,美国高手跟高校有千丝万缕的联系,要么
高校出来的,要么赚够了钱回去做教授。

【在 w*******e 的大作中提到】
: 给你们一个方向吧。训练CNN看蜡烛图,效果非常好。
: 很多AI牛人都不屑于用他们的技能炒股,这其实对我们是一个机会,AI的突破其实只是
: 这2-3年的事,大部分人还不知道怎么回事。AI的不会炒股,炒股的不会AI。网上有些
: 人用AI去预测明天的涨跌,可是预测对了也赚不到钱,因为那不一定是交易机会。

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w*e
45
我当然指炒股的AI,不是高盛他们的AI。我的AI如果告诉我在下面一小时有一个亏一块
赚两块的机会,可靠性50%,我就杀进去。这当然不是高盛AI做的事情。我的AI只关注
短期走势,所以只看股价和成交量。至于股市的重要性,完全irrelevant。
Deepblue不是AI。我们说的AI一般指的是神经网络。Deepblue显然不是,而且它的浮点
计算能力只和Iphone4 相当。无论哪一方面都无法和现在的AI系统相提并论。
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w*e
46
Deepblue: 11.38 GFLOPS
IPhone5: 28.2 GFLOPS
IPhone 6S:115.2GFLOPS
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w*e
47
有没有一种辜负时代的感觉。LOL

【在 w*******e 的大作中提到】
: Deepblue: 11.38 GFLOPS
: IPhone5: 28.2 GFLOPS
: IPhone 6S:115.2GFLOPS

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c*t
48
你这种把蜡烛图档图像处理的做法和你自己手动统计没区别,无论从架构还是速度上都
根本不需要AI
从你前面说的对CNN,浮点运算什么的看法,感觉你就是会使用但是根本没理解现在的
deep learning究竟是处理什么问题的,和股票数据的区别.

【在 w*******e 的大作中提到】
: 给你们一个方向吧。训练CNN看蜡烛图,效果非常好。
: 很多AI牛人都不屑于用他们的技能炒股,这其实对我们是一个机会,AI的突破其实只是
: 这2-3年的事,大部分人还不知道怎么回事。AI的不会炒股,炒股的不会AI。网上有些
: 人用AI去预测明天的涨跌,可是预测对了也赚不到钱,因为那不一定是交易机会。

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F*s
49
欣赏你的积极心态。但background和target都不一样,很难交流下去。

【在 w*******e 的大作中提到】
: 我当然指炒股的AI,不是高盛他们的AI。我的AI如果告诉我在下面一小时有一个亏一块
: 赚两块的机会,可靠性50%,我就杀进去。这当然不是高盛AI做的事情。我的AI只关注
: 短期走势,所以只看股价和成交量。至于股市的重要性,完全irrelevant。
: Deepblue不是AI。我们说的AI一般指的是神经网络。Deepblue显然不是,而且它的浮点
: 计算能力只和Iphone4 相当。无论哪一方面都无法和现在的AI系统相提并论。

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j*s
50
这人典型的不懂装懂,不用理会了吧

【在 c****t 的大作中提到】
: 你这种把蜡烛图档图像处理的做法和你自己手动统计没区别,无论从架构还是速度上都
: 根本不需要AI
: 从你前面说的对CNN,浮点运算什么的看法,感觉你就是会使用但是根本没理解现在的
: deep learning究竟是处理什么问题的,和股票数据的区别.

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w*e
51
我倒是很好奇,你们对AI的理解是什么呢?我好歹还码了那么多字。
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a*g
52
炒股用的机器人最起码得用NLP吧
光上神经网络,根据K线预测下一刻涨跌 这个不靠谱吧

【在 w*******e 的大作中提到】
: 我倒是很好奇,你们对AI的理解是什么呢?我好歹还码了那么多字。
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L*s
53
有fundementals和sentiment的信号可以用

【在 a*******g 的大作中提到】
: 炒股用的机器人最起码得用NLP吧
: 光上神经网络,根据K线预测下一刻涨跌 这个不靠谱吧

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w*e
54
NLP? 你指的是natural language processing吗?不需要啊。我只需要一个signal
from trained model。如果output是买或卖,你的trading system就可以place order。
预测下一刻的涨跌是没有多大意义的。我的training dataset的output并不是下一刻的
price。当然这也是最考人的地方,也是AI的价值所在。training的数据每个人都是一
样的,但是你的output(prediction/target)是你自己定义的。这个时候会炒股的人
的优势就体现出来了。
网上绝大部分的例子都是预测下一刻的涨跌,所以基本上不是炒股的人开发的。
有没有人现在也搞这个的,冒个泡啊。

【在 a*******g 的大作中提到】
: 炒股用的机器人最起码得用NLP吧
: 光上神经网络,根据K线预测下一刻涨跌 这个不靠谱吧

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a*g
55
你去看看大基金招人要求,就知道他们做的ai都包括什么了,
反正 我看他们招NLP的人。

order。

【在 w*******e 的大作中提到】
: NLP? 你指的是natural language processing吗?不需要啊。我只需要一个signal
: from trained model。如果output是买或卖,你的trading system就可以place order。
: 预测下一刻的涨跌是没有多大意义的。我的training dataset的output并不是下一刻的
: price。当然这也是最考人的地方,也是AI的价值所在。training的数据每个人都是一
: 样的,但是你的output(prediction/target)是你自己定义的。这个时候会炒股的人
: 的优势就体现出来了。
: 网上绝大部分的例子都是预测下一刻的涨跌,所以基本上不是炒股的人开发的。
: 有没有人现在也搞这个的,冒个泡啊。

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a*g
56
光train 网络谁都会,毕竟都是现成的库。
我看更高级的思维,还是决定背后用什么模型,用什么输入。
这个得要domain knowledge的
要不然神经网络就是个万能函数拟合器,啥都能拟合得很好,但能不能work,那就呵呵
呵了

order。

【在 w*******e 的大作中提到】
: NLP? 你指的是natural language processing吗?不需要啊。我只需要一个signal
: from trained model。如果output是买或卖,你的trading system就可以place order。
: 预测下一刻的涨跌是没有多大意义的。我的training dataset的output并不是下一刻的
: price。当然这也是最考人的地方,也是AI的价值所在。training的数据每个人都是一
: 样的,但是你的output(prediction/target)是你自己定义的。这个时候会炒股的人
: 的优势就体现出来了。
: 网上绝大部分的例子都是预测下一刻的涨跌,所以基本上不是炒股的人开发的。
: 有没有人现在也搞这个的,冒个泡啊。

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y*n
57
看你们都没说到点子上,我说下好了。NLP是用来读新闻feed /听季报发表会来炒股的
。这个已经是老方法了,不过有些HF还没有。

【在 a*******g 的大作中提到】
: 你去看看大基金招人要求,就知道他们做的ai都包括什么了,
: 反正 我看他们招NLP的人。
:
: order。

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a*g
58
是啊,从这些外围信息,你可以推断出 那些机器人不是纯看k线的。
所以我觉得 光拿神经网络喂k线的思路 走不通。

【在 y********n 的大作中提到】
: 看你们都没说到点子上,我说下好了。NLP是用来读新闻feed /听季报发表会来炒股的
: 。这个已经是老方法了,不过有些HF还没有。

avatar
y*n
59
我也是这么认为。AI CNN,garbage in,garbage out。光每天的high,low,open,
close, volume没有多大用处。因为那些数据是结果(output),不是input。current
price只能是input里的一个指数而已,光有price time series一点用都没有。

【在 a*******g 的大作中提到】
: 光train 网络谁都会,毕竟都是现成的库。
: 我看更高级的思维,还是决定背后用什么模型,用什么输入。
: 这个得要domain knowledge的
: 要不然神经网络就是个万能函数拟合器,啥都能拟合得很好,但能不能work,那就呵呵
: 呵了
:
: order。

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r*3
60
说好多人还不知道AI DL炒股的建议去看看一些国内网站关于深学在交易中应用的帖子
,比老马的专业大概1000多万倍,看完了就知道自己在这儿讨论有多可笑
avatar
a*g
61
大牛推荐个国内网站吧

【在 r*****3 的大作中提到】
: 说好多人还不知道AI DL炒股的建议去看看一些国内网站关于深学在交易中应用的帖子
: ,比老马的专业大概1000多万倍,看完了就知道自己在这儿讨论有多可笑

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I*S
62
对你们都敬佩得五体投地,
自感是当机器人电池的命。
avatar
r*t
63
AI长线没啥优势吧。
avatar
g*t
64
老马你需要警惕他说的这些假大空。谁知道他是来干啥的,都啥年头了
还震撼于pyhton. Python是1991年的语言...
本站创始人 liujia是做视觉的,很早就发过science.
我十几岁时候在国内网站和他讨论过ai.记录都还在。我
那时候讲的东西比今日这些贴都强。
谁觉得自己懂AI炒股,你问问他100个FA TA指标,1000个asset,
70万行数据怎么处理。拿个open source库套一下就赚钱了?
AI炒股绝对是可行的。
但我前面说了,没数据你玩啥?良言难劝活该赔的。


: 欣赏你的积极心态。但background和target都不一样,很难交流下去。



【在 F****s 的大作中提到】
: 欣赏你的积极心态。但background和target都不一样,很难交流下去。
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g*t
65
这个有卖模块的十个字


: 看你们都没说到点子上,我说下好了。NLP是用来读新闻feed /听季报发表会来
炒股的

: 。这个已经是老方法了,不过有些HF还没有。



【在 y********n 的大作中提到】
: 我也是这么认为。AI CNN,garbage in,garbage out。光每天的high,low,open,
: close, volume没有多大用处。因为那些数据是结果(output),不是input。current
: price只能是input里的一个指数而已,光有price time series一点用都没有。

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E*r
66
guvest和老羊,你们觉得这类的sentiment输入质量怎么样?
https://www.quantopian.com/data/sentdex/sentiment
https://www.quantopian.com/data/psychsignal/stocktwits
https://www.quantopian.com/data/accern/alphaone
还有,川普的tweets的NLP,现在哪里有卖?

【在 g****t 的大作中提到】
: 这个有卖模块的十个字
:
:
: 看你们都没说到点子上,我说下好了。NLP是用来读新闻feed /听季报发表会来
: 炒股的
:
: 。这个已经是老方法了,不过有些HF还没有。
:

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y*n
67
模块?只有把语音换成语言的吧。一段话怎样电脑判断是哪个股票,最重要这段话是利
好还是利空,市场上有模块吗?譬如airforce one is too expensive, can it. 电脑
需要知道联系产品到Boeing,然后can it 意思是cancel。这句话是关键。前面说
expensive只是fact,没有任何意义。
我们假定即使有模块,出了电脑理解问题一天几个买卖几百million赌资亏多少。雇几
个人一天工资多少?大基金不在乎这点钱,他们需要customization and control。如
果有问题当天就要解决掉,你买个模块,有问题打电话,给case,他们investigate,
然后develop,QA,release要多少天?

【在 g****t 的大作中提到】
: 这个有卖模块的十个字
:
:
: 看你们都没说到点子上,我说下好了。NLP是用来读新闻feed /听季报发表会来
: 炒股的
:
: 。这个已经是老方法了,不过有些HF还没有。
:

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g*t
69
我的意思是有卖把网上自然语言信息转成数据的模块。
卖几个指标那种


: 模块?只有把语音换成语言的吧。一段话怎样电脑判断是哪个股票,最重
要这段
话是利

: 好还是利空,市场上有模块吗?譬如airforce one is too expensive,
can it.
电脑

: 需要知道联系产品到Boeing,然后can it 意思是cancel。这句话是关键
。前面说

: expensive只是fact,没有任何意义。

: 我们假定即使有模块,出了电脑理解问题一天几个买卖几百million赌资
亏多少
。雇几

: 个人一天工资多少?大基金不在乎这点钱,他们需要customization and
control。如

: 果有问题当天就要解决掉,你买个模块,有问题打电话,给case,他们
investigate,

: 然后develop,QA,release要多少天?



【在 y********n 的大作中提到】
: 我个人认为垃圾,看不专业人士的sentiment等于noise。不如直接看 market data
: sentiment. 隔了好几层得到的data非常不reliable。

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g*t
70
我前面举了例子。
(1)
几千assets, 每个有几百个指标。
一周几十万行数据。这不是人力能干的。AI确有应用。
(2)
这么多数据
你觉得拿3,5个指标出来分析什么因果有多大意义
(3)
但这也不是散户能干的
(4)
我昨天找了朋友问。他说他们公司几万种asset,
做什么傻x策略的都有。ai早就有了。


: guvest和老羊,你们觉得这类的sentiment输入质量怎么样?

: https://www.quantopian.com/data/sentdex/sentiment

: https://www.quantopian.com/data/psychsignal/stocktwits

: https://www.quantopian.com/data/accern/alphaone

: 还有,川普的tweets的NLP,现在哪里有卖?



【在 E***r 的大作中提到】
: guvest和老羊,你们觉得这类的sentiment输入质量怎么样?
: https://www.quantopian.com/data/sentdex/sentiment
: https://www.quantopian.com/data/psychsignal/stocktwits
: https://www.quantopian.com/data/accern/alphaone
: 还有,川普的tweets的NLP,现在哪里有卖?

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w*e
71
这版上动辄说90年代AI就有了,我现在AI的书2014年前出的都不想买。这几年的变化太
快了。
我没有说AI一拿来training就可以用,确实有大量的参数要预先定义。比如要多少层,
每层多少Neurons。LSTM和CNN怎么交织的用。早就有人说了,AI不是free lunch。
回帖的人很明显这一两年没有玩过AI,但是言论却是言之凿凿。
还是一个人玩比较好。版上也有人谈论data science的,不过基本上是为了找工作。没
有几个人是为兴趣。
还是一个人玩算了。
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I*S
72
market data sentiment 哪里看?

【在 y********n 的大作中提到】
: 我个人认为垃圾,看不专业人士的sentiment等于noise。不如直接看 market data
: sentiment. 隔了好几层得到的data非常不reliable。

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w*e
73
谁关心assets。我说的是炒股的短线AI。
所有的指标基本上都是从量价推倒出来的。所以量价本身已经包含所有的信息。AI应该
自己从海量的历史数据中extract features/patterns。这就是为什么要AI。
我的EURUSD 5分钟就有1百万条记录。在i7面前更玩一样。我也只需要10几分钟就可以
标记1百万条记录。早就说了,iphone的计算能力就比2000年前的超算强。

【在 g****t 的大作中提到】
: 我前面举了例子。
: (1)
: 几千assets, 每个有几百个指标。
: 一周几十万行数据。这不是人力能干的。AI确有应用。
: (2)
: 这么多数据
: 你觉得拿3,5个指标出来分析什么因果有多大意义
: (3)
: 但这也不是散户能干的
: (4)

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g*t
75
Good Luck

【在 w*******e 的大作中提到】
: 谁关心assets。我说的是炒股的短线AI。
: 所有的指标基本上都是从量价推倒出来的。所以量价本身已经包含所有的信息。AI应该
: 自己从海量的历史数据中extract features/patterns。这就是为什么要AI。
: 我的EURUSD 5分钟就有1百万条记录。在i7面前更玩一样。我也只需要10几分钟就可以
: 标记1百万条记录。早就说了,iphone的计算能力就比2000年前的超算强。

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w*e
76
用EURUSD 5M 2013年的数据(70k记录)训练我的Model (用win/risk 2:1的交易机会
标记数据)。用2008-2016的数据evaluate,得到以下的Accuracy:
2008:78%
2009:77%
2010:78%
2011:78%
2012:79%
2014:79%
2015:87%
2016:83%
too good to be true? 心脏怦怦跳啊!

【在 w*******e 的大作中提到】
: 谁关心assets。我说的是炒股的短线AI。
: 所有的指标基本上都是从量价推倒出来的。所以量价本身已经包含所有的信息。AI应该
: 自己从海量的历史数据中extract features/patterns。这就是为什么要AI。
: 我的EURUSD 5分钟就有1百万条记录。在i7面前更玩一样。我也只需要10几分钟就可以
: 标记1百万条记录。早就说了,iphone的计算能力就比2000年前的超算强。

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