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你们说, 机构都用机器人
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你们说, 机构都用机器人# Stock
a*g
1
那机器人是干战术呢,还是干战略呢。
我看还是干战术的多, 就是填补操盘手的角色。 置于买什么股,什么位置建仓,什么
位置拉,那估计还是人来决定。
我这外行,看algorithm trade 搞得最重要的方面 就是如何避免市场冲击,最大程度
的获得流动性。比如说,基金经理,下指令说买这个价位买一百万股。 机器人就根据
学习到的统计数据,比如说交易时间段跟成交量的关系,把单子拆成不同时间段的各个
小单子。最大规模的减少对于市场的影响。当然了,这是最简单的一个应用,仅仅是举
个例子。
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E*r
2
各种策略都有
最基本的要求就是要能够长期稳定地盈利
比如以 zero-beta (或正负0.2以内) 为 target 来 rebalance 的策略
一般而言要减少market exposure,也就是减少跟大盘的correlation(不然跟直接买指
数区别不大)
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w*7
3
你猜的对
哈哈哈

【在 a*******g 的大作中提到】
: 那机器人是干战术呢,还是干战略呢。
: 我看还是干战术的多, 就是填补操盘手的角色。 置于买什么股,什么位置建仓,什么
: 位置拉,那估计还是人来决定。
: 我这外行,看algorithm trade 搞得最重要的方面 就是如何避免市场冲击,最大程度
: 的获得流动性。比如说,基金经理,下指令说买这个价位买一百万股。 机器人就根据
: 学习到的统计数据,比如说交易时间段跟成交量的关系,把单子拆成不同时间段的各个
: 小单子。最大规模的减少对于市场的影响。当然了,这是最简单的一个应用,仅仅是举
: 个例子。

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y*n
4
这个是最普遍的。我也用这个。

【在 E***r 的大作中提到】
: 各种策略都有
: 最基本的要求就是要能够长期稳定地盈利
: 比如以 zero-beta (或正负0.2以内) 为 target 来 rebalance 的策略
: 一般而言要减少market exposure,也就是减少跟大盘的correlation(不然跟直接买指
: 数区别不大)

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W*e
5
这就传说中的machine learning 吗?一直觉得挺神乎的
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