NVDA的专利是不是很牛?# StockC*52017-05-15 07:051 楼DL说到底还是些矩阵运算。这个和图形处理高度相关。我瞎猜,很多高效的矩阵运算的硬件专利都被nvda和amd瓜分的差不多了。别的厂商想杀进来会不会坑很大?哪位懂行的大牛进来说说?
l*m2017-05-15 07:052 楼在Volta之前,nvda并没有专门的矩阵加速单元。要靠软件写的。【在 C*****5 的大作中提到】: DL说到底还是些矩阵运算。这个和图形处理高度相关。我瞎猜,很多高效的矩阵运算的: 硬件专利都被nvda和amd瓜分的差不多了。别的厂商想杀进来会不会坑很大?: 哪位懂行的大牛进来说说?
l*m2017-05-15 07:054 楼不能这么说,硬件的体系结构十分重要。Intel 是simd, NVDA 是simt, tpu是systolic array. SIMD算矩阵io开销太大【在 a*******g 的大作中提到】: 矩阵运算主要看算法,算法带来的加速是数量级的,这些都是数学的贡献,跟硬件关系: 不大。
C*52017-05-15 07:056 楼转一篇systolic array的吐槽文,我没看懂,大牛给看看http://chuansong.me/n/1815116452335systolic【在 l*******m 的大作中提到】: 不能这么说,硬件的体系结构十分重要。Intel 是simd, NVDA 是simt, tpu是: systolic array. SIMD算矩阵io开销太大
l*m2017-05-15 07:057 楼这篇基本上说的靠谱,现在的tpu是256x256, 基本上很难扩展了。不过也可以做多个,multiple threads.【在 C*****5 的大作中提到】: 转一篇systolic array的吐槽文,我没看懂,大牛给看看: http://chuansong.me/n/1815116452335: : systolic