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NVDA的专利是不是很牛?
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NVDA的专利是不是很牛?# Stock
C*5
1
DL说到底还是些矩阵运算。这个和图形处理高度相关。我瞎猜,很多高效的矩阵运算的
硬件专利都被nvda和amd瓜分的差不多了。别的厂商想杀进来会不会坑很大?
哪位懂行的大牛进来说说?
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l*m
2
在Volta之前,nvda并没有专门的矩阵加速单元。要靠软件写的。

【在 C*****5 的大作中提到】
: DL说到底还是些矩阵运算。这个和图形处理高度相关。我瞎猜,很多高效的矩阵运算的
: 硬件专利都被nvda和amd瓜分的差不多了。别的厂商想杀进来会不会坑很大?
: 哪位懂行的大牛进来说说?

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a*g
3
矩阵运算主要看算法,算法带来的加速是数量级的,这些都是数学的贡献,跟硬件关系
不大。
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l*m
4
不能这么说,硬件的体系结构十分重要。Intel 是simd, NVDA 是simt, tpu是
systolic array. SIMD算矩阵io开销太大

【在 a*******g 的大作中提到】
: 矩阵运算主要看算法,算法带来的加速是数量级的,这些都是数学的贡献,跟硬件关系
: 不大。

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m*n
5
算法如何加速?愿闻其详

【在 a*******g 的大作中提到】
: 矩阵运算主要看算法,算法带来的加速是数量级的,这些都是数学的贡献,跟硬件关系
: 不大。

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C*5
6
转一篇systolic array的吐槽文,我没看懂,大牛给看看
http://chuansong.me/n/1815116452335

systolic

【在 l*******m 的大作中提到】
: 不能这么说,硬件的体系结构十分重要。Intel 是simd, NVDA 是simt, tpu是
: systolic array. SIMD算矩阵io开销太大

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l*m
7
这篇基本上说的靠谱,现在的tpu是256x256, 基本上很难扩展了。不过也可以做多个,
multiple threads.

【在 C*****5 的大作中提到】
: 转一篇systolic array的吐槽文,我没看懂,大牛给看看
: http://chuansong.me/n/1815116452335
:
: systolic

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c*a
8
我认为er后狂涨的主要原因其实不是earning牛,主要原因是这个Volta,华尔街认为
tpu带来的风险已经addressed
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