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之前几个月我就一直只关心这个volta的adoption

之前几个月我就一直只关心这个volta的adoption# Stock

c*a2017-11-10 08:11

1 楼

这一阵子狂涨的根源就在这个volta，现在形势明确了，volta adoption是空前的，远
超pascal的。
涨了这么多，我觉得其实。。。。。。。。还是低估了
现在大家大概都算了amzn, 微软，google cloud在美国的location，中国的BAT
但是世界上又不只是只有中国和美国两个国家！其他国家难道就都不做deep learning
了吗？例如亚马逊在日本有个大中心，微软在德国有个大中心，这些公司在韩国都有中
心。这些center都会逐渐加volta的。
说一句，中国的确是个奇葩。全世界很多地方的云服务，都是由亚马逊微软或者谷歌在
当地建立center提供的。但中国是由BAT服务的。中国政府不要脸了这么多年，终于扶
持出BAT屹立世界一极，不容易。而且我估计未来BAT会给很多第三世界国家提供服务。
东南亚印尼，人也不少啊！经济也在提升啊！
日本也有其他的云服务，是个很大的生意，而且已经确定要买volta了
https://www.nextplatform.com/2017/10/12/japans-abci-system-shows-subtleties-
separating-ai-hpc/
韩国, 英国，法国难道就坐等吃鳖？这些市场也不小。这里有这些地方的朋友吗？那边
的云是怎么回事？虽说中美最大，世界上所有其他地方加起来，至少也有这两个市场的
30%吧？？
所以volta 就慢慢折腾卖三四年维持这个增速不成问题。
然后volta慢点下来的时候，然后自动驾驶就出来了！然后智能城市就出来了！然后所
有的drone都要智能化了！这些东西相互支持，都用cuda，程序员根本不会想用别的东
西。然后全世界军方都要大量采购发展skynet了！游戏玩家们，那个时候全是AR,VR游
戏，你的显卡，又得换了！然后这些慢一点的时候，新的volta型号又出来了！再过一
圈还牛不牛，还做不做AI，就不知道了反正N已经1000了！
黄教主牛鼻啊

c*a2017-11-10 08:11

2 楼

老黄干了两件极其牛的事情，未来就知道其意义了：
TPU出世，老黄方向身段, volta里加入tensor core，成功把威胁neutralize，好像有
好一阵子没有tpu消息了，谷歌自己都不怎么提TPU了，不知道是不是在憋什么大招，看
样子不像
老黄做了tensor rt，现在到三代了。可以把inference加速100x。这个足以neutralize
各个小startup的新品种processors的威胁，这些新品种大部分是ASIC针对神经网络寻
求极度优化。tensor
RT3就是从软件端实现这些inference优化。成本低多了！这样就算某些应用ASIC稍快，
综合考虑还是没人用了。而且老黄家是一个稳定的平台，小startup比不了的。

s*l2017-11-10 08:11

3 楼

学习了，大牛

y*u2017-11-10 08:11

4 楼

如果amd/intc推出芯片和cuda兼容咋样？这些公司的ceo都是死脑子当年amd首推64-
bit最总intc脑子拐弯跟amd64兼容挽回败局

neutralize

【在 c******a 的大作中提到】

: 老黄干了两件极其牛的事情，未来就知道其意义了：
: TPU出世，老黄方向身段, volta里加入tensor core，成功把威胁neutralize，好像有
: 好一阵子没有tpu消息了，谷歌自己都不怎么提TPU了，不知道是不是在憋什么大招，看
: 样子不像
: 老黄做了tensor rt，现在到三代了。可以把inference加速100x。这个足以neutralize
: 各个小startup的新品种processors的威胁，这些新品种大部分是ASIC针对神经网络寻
: 求极度优化。tensor
: RT3就是从软件端实现这些inference优化。成本低多了！这样就算某些应用ASIC稍快，
: 综合考虑还是没人用了。而且老黄家是一个稳定的平台，小startup比不了的。

p*f2017-11-10 08:11

5 楼

CUDA是女大proprietary开发平台，闭源。
AMD GPU用的开源OpenCL。
开源搞不过闭源很正常，类似：
桌面系统，Linux搞不过Windows
手机系统，Android搞不过iOS
写个操作系统不难，难得是有人帮你写software，也就是eco system. 果子NB在它家
iOS是独占，eco system (app) 超级强大。CUDA也是，起步早，support好。别家AI还
没起步的时候，他家就已经有cuDNN/TensorRT全套解决方案了。
所以女大最NB的不是GPU本身（硬件），而是建立其上的CUDA library（软件）。女大
至少有一半R&D是软件。

64-

【在 y*********u 的大作中提到】

: 如果amd/intc推出芯片和cuda兼容咋样？这些公司的ceo都是死脑子当年amd首推64-
: bit最总intc脑子拐弯跟amd64兼容挽回败局
:
: neutralize

y*u2017-11-10 08:11

6 楼

我指的是芯片选择支持cuda接口放弃opencl

【在 p**f 的大作中提到】

: CUDA是女大proprietary开发平台，闭源。
: AMD GPU用的开源OpenCL。
: 开源搞不过闭源很正常，类似：
: 桌面系统，Linux搞不过Windows
: 手机系统，Android搞不过iOS
: 写个操作系统不难，难得是有人帮你写software，也就是eco system. 果子NB在它家
: iOS是独占，eco system (app) 超级强大。CUDA也是，起步早，support好。别家AI还
: 没起步的时候，他家就已经有cuDNN/TensorRT全套解决方案了。
: 所以女大最NB的不是GPU本身（硬件），而是建立其上的CUDA library（软件）。女大
: 至少有一半R&D是软件。