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说一下nosql和mongodb
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说一下nosql和mongodb# Stock
z*n
1
之前研究数据库存储引擎的时候,大概了解过mongodb,现在生产环境中也有在用
mongodb,大概100多个instance吧
总的来说,是好产品
产品很solid,是c++写的,处理大数据有很完善的解决方案,集群功能可以直接上生产
环境(oracle,db2基本就是靠这个功能赚钱),但是mongodb不收你一分钱。从3.0开始基
本没有坑,只要用好了,基本不用老夫操心。上线初期老夫踩过一点索引的坑,还有就
是丢数据的坑,调好后基本没再遇过问题。
他们的看家存储引擎(wiredtiger)不是自己写的,是另外一个opensource项目
老夫对他们没有实现wiredtiger的lsm算法十分不爽
现在mongodb之所以亏损,是因为他们没有找到好的盈利点,这点比较类似初期的mysql
那么,nosql中,最好的解决方案是不是mongodb呢
看应用,就老夫来看,不是
小数据量应用上mysql , mysql 从8.0开始直接对json字段操作,老夫觉得小应用场景
下可以替代monogodb。为什么呢,因为mysql可以当nosql用,也可以不当nosql用,功
能更多啊
大数据量应用上hbase , 基于hadoop的kv数据库,是hadoop项目的其中一个小功能,
基本上地球上的互联网公司(除股沟外),都在大规模用hbase。btw,老夫看好
cloudera这家公司,也是上市公司,如果你仅仅因为数据库产品就看好mongodb的股票
,你应该买cloudera而不是mongodb
mongodb这家公司以后最好的命运应该是被巨硬或者sales force之类的公司收购
Disclosure:老夫401k重仓cloudera,打算持有5年以上
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h*1
2
长线cloud, 波段mdb.
操不同的古,要用不同的姿式。能赚钱的古都是好古。

mysql

【在 z****n 的大作中提到】
: 之前研究数据库存储引擎的时候,大概了解过mongodb,现在生产环境中也有在用
: mongodb,大概100多个instance吧
: 总的来说,是好产品
: 产品很solid,是c++写的,处理大数据有很完善的解决方案,集群功能可以直接上生产
: 环境(oracle,db2基本就是靠这个功能赚钱),但是mongodb不收你一分钱。从3.0开始基
: 本没有坑,只要用好了,基本不用老夫操心。上线初期老夫踩过一点索引的坑,还有就
: 是丢数据的坑,调好后基本没再遇过问题。
: 他们的看家存储引擎(wiredtiger)不是自己写的,是另外一个opensource项目
: 老夫对他们没有实现wiredtiger的lsm算法十分不爽
: 现在mongodb之所以亏损,是因为他们没有找到好的盈利点,这点比较类似初期的mysql

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l*s
3
好文章啊,必须顶下。cloudera最近跌的很严重啊。
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T*R
4
楼主推荐的股肯定也有什么别的问题,这么走下去如果万一碰到recession很快就是一
只垃圾股了,除非被人买。
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h*1
5
古本身没问题,问题是你啥时候进。
做长线,现在还不是进货的时候。

【在 T*R 的大作中提到】
: 楼主推荐的股肯定也有什么别的问题,这么走下去如果万一碰到recession很快就是一
: 只垃圾股了,除非被人买。

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T*R
6
嗯。
这种高技术股,只能懂行的碰。就像小药股里冷不丁就爆一个一样。
一般人还是等上升轨道吃一小段鱼身。五十二周新低的股票不懂的还是离远点。

【在 h***1 的大作中提到】
: 古本身没问题,问题是你啥时候进。
: 做长线,现在还不是进货的时候。

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h*1
7
我一直认为自己不懂的行业,入股一定要小心再小心。
巴匪也是这样,这个土鳖不懂高科技,以前一直不敢入科技古。后来这几年才开始投科
技古的。

【在 T*R 的大作中提到】
: 嗯。
: 这种高技术股,只能懂行的碰。就像小药股里冷不丁就爆一个一样。
: 一般人还是等上升轨道吃一小段鱼身。五十二周新低的股票不懂的还是离远点。

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T*R
8
不过这样的贴非常好,我们这些外行平时根本不懂这些股,也没时间去搜,有行家科普
一下,列入list,知道有一定价值,如果图好,就有可能操作一下。
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g*9
9
你这种外行的蝌蚪还不服内行的分析,就是赔光的命。Cloudera和Hortonworks这种不
可替代的tech stack都跌得跟垃圾一样,何况一个mongodb.

【在 h***1 的大作中提到】
: 我一直认为自己不懂的行业,入股一定要小心再小心。
: 巴匪也是这样,这个土鳖不懂高科技,以前一直不敢入科技古。后来这几年才开始投科
: 技古的。

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g*9
10
cloudera问题也很明显,没有创新能力,只有维护的能力,这样的科技公司不能长久。

mysql

【在 z****n 的大作中提到】
: 之前研究数据库存储引擎的时候,大概了解过mongodb,现在生产环境中也有在用
: mongodb,大概100多个instance吧
: 总的来说,是好产品
: 产品很solid,是c++写的,处理大数据有很完善的解决方案,集群功能可以直接上生产
: 环境(oracle,db2基本就是靠这个功能赚钱),但是mongodb不收你一分钱。从3.0开始基
: 本没有坑,只要用好了,基本不用老夫操心。上线初期老夫踩过一点索引的坑,还有就
: 是丢数据的坑,调好后基本没再遇过问题。
: 他们的看家存储引擎(wiredtiger)不是自己写的,是另外一个opensource项目
: 老夫对他们没有实现wiredtiger的lsm算法十分不爽
: 现在mongodb之所以亏损,是因为他们没有找到好的盈利点,这点比较类似初期的mysql

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f*g
11
大神,你自己公司都有100个INSTANCE。数据库的用户是应用开发者,虽然有你说的那
些问题。但是MONGODB是多数开发者NONSQL的首选!产品好否,是技术和市场的结合。
我是个股票青蛙,但是推荐MDB, 原因如下:
1. 大神也承认产品很好,你只是希望它更好;
2. 开发使用人多,而且成上升趋势。对大多数开发者,解决方案来说,使用简单,达
到目的,是关键。WINDOWS,UNIX比较那个作为商品更成功?最近他们推出数据即服务
,更方便开发者。对现在商家,系统方案解决者来说。我要的是应用,数据如果有专门
的人打理多好。好比我是一家公司老板,我希望给用户提供更快的应用;作为产品经理
来说更快地上线,节省维护成本是关键。试想,我不用招什么服务器维护,数据库维护
人员,把这些交给厂家,多好。 TWLO, MONGDO,云等等背后都是这个概念,降低开发
难度!
3. MONGODB盈利模式:A, 买给大平台LICENSE,如微软云平台COSMODB数据支持三种API
,其中有MONGODB;B, 数据即使服务模式。数据库都放在它们那里,给中小商家大大降
低维护成本,方便开发;C, 最近很多银行解决方案都开始用MONGODB,这是断ORACL,
DB2 饭碗。
我从数据库产品使用角度,也就是解决方案开发者来看。领导让我做解决方案,既要估
算数据存储需求,也要考虑开发者知识储备。目前很多情况下,NONSQL选择MONGODB没
毛病。至于大数据,一般都用云本身提供的方案。Cloudera目前并没有列入开发者范围
,也许提前埋伏。
https://www.eversql.com/most-popular-databases-in-2018-according-to-
stackoverflow-survey/
https://db-engines.com/en/ranking

mysql

【在 z****n 的大作中提到】
: 之前研究数据库存储引擎的时候,大概了解过mongodb,现在生产环境中也有在用
: mongodb,大概100多个instance吧
: 总的来说,是好产品
: 产品很solid,是c++写的,处理大数据有很完善的解决方案,集群功能可以直接上生产
: 环境(oracle,db2基本就是靠这个功能赚钱),但是mongodb不收你一分钱。从3.0开始基
: 本没有坑,只要用好了,基本不用老夫操心。上线初期老夫踩过一点索引的坑,还有就
: 是丢数据的坑,调好后基本没再遇过问题。
: 他们的看家存储引擎(wiredtiger)不是自己写的,是另外一个opensource项目
: 老夫对他们没有实现wiredtiger的lsm算法十分不爽
: 现在mongodb之所以亏损,是因为他们没有找到好的盈利点,这点比较类似初期的mysql

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f*g
12
顺便说说IBM要注意。最近做SAMS CLUB项目,就是把DB2转到微软的AZURE SQL上去。
IBM, ORCL都是下坡路的公司。ORCL现在是法律公司。IBM是花钱浪费公司。一个同事说
他们之前IBM 先期投资一个项目,预算3M,半年,后面坐了4年,花了50M,最后报废。
IT界无数的MBA是饭桶,正如无数华尔街MBA饭桶分析师一样。如APPL价格降了,他们调
低估价. 所有选股要自己找根据。当然日交大神只看图就可以。
网上大神如花脸猫,YANB等操作MDB上上下下赚了多波钱。 青蛙只是从解决方案,数据
库使用角度来看。赚钱要去求助花脸猫,YANB大神。
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F*s
13
股版老犯同样的错误。讨论NVDA就谈技术,讨论TSLA就谈技术,已经上市的公司股价跟
这些技术没有半毛钱关系。
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d*9
14
你既然自己定位为青蛙就不要推荐股票了吧?怎么看怎么觉得你们这些强推股票的(不
光是MDB,还有推荐别的股票包括长篇大论推荐买大盘的)都是希望别人
买,而不是自己倾囊买入?

【在 f*****g 的大作中提到】
: 大神,你自己公司都有100个INSTANCE。数据库的用户是应用开发者,虽然有你说的那
: 些问题。但是MONGODB是多数开发者NONSQL的首选!产品好否,是技术和市场的结合。
: 我是个股票青蛙,但是推荐MDB, 原因如下:
: 1. 大神也承认产品很好,你只是希望它更好;
: 2. 开发使用人多,而且成上升趋势。对大多数开发者,解决方案来说,使用简单,达
: 到目的,是关键。WINDOWS,UNIX比较那个作为商品更成功?最近他们推出数据即服务
: ,更方便开发者。对现在商家,系统方案解决者来说。我要的是应用,数据如果有专门
: 的人打理多好。好比我是一家公司老板,我希望给用户提供更快的应用;作为产品经理
: 来说更快地上线,节省维护成本是关键。试想,我不用招什么服务器维护,数据库维护
: 人员,把这些交给厂家,多好。 TWLO, MONGDO,云等等背后都是这个概念,降低开发

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F*s
15
嗯,正常股民自己倾囊买的不会透露半个字。

【在 d********9 的大作中提到】
: 你既然自己定位为青蛙就不要推荐股票了吧?怎么看怎么觉得你们这些强推股票的(不
: 光是MDB,还有推荐别的股票包括长篇大论推荐买大盘的)都是希望别人
: 买,而不是自己倾囊买入?

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h*1
16
人家是来炒情怀的,人家的股票不是拿来买和卖的,是拿来每晚抱着睡觉的。

【在 F****s 的大作中提到】
: 股版老犯同样的错误。讨论NVDA就谈技术,讨论TSLA就谈技术,已经上市的公司股价跟
: 这些技术没有半毛钱关系。

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g*9
17
考虑到青蛙胆小,我都是推荐青蛙买指数。要是推荐我买的股票,青蛙们买了压力大睡
不着觉,我还得挨骂。

【在 F****s 的大作中提到】
: 嗯,正常股民自己倾囊买的不会透露半个字。
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T*R
18
推荐几个睡不着觉的吧?反正🐸我本来也睡不好。

【在 g*********9 的大作中提到】
: 考虑到青蛙胆小,我都是推荐青蛙买指数。要是推荐我买的股票,青蛙们买了压力大睡
: 不着觉,我还得挨骂。

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f*g
19
我是个人感受,不收费,更不是托。之前买了600股,最近整体股市不好,但是波段做
的好,也可以赚钱。好股,就是弹力好,上升趋势。
大神,10月份这个股跌到66,后面涨到93;前期跌到72,涨到85,周四跌到75就下不去
,周五涨到83。
我都说了是青蛙,青蛙也有体会不是。难道只有大神才能发言?我看好它,不代表卖房
子压上吧?个股风险总是大一些。
这个股,哪天大盘怎么跌,它都跌不动时候,估计就是短期底,可以适量买进,等反弹。
声明,我是其他人推荐这支股票后,然后才知道该数据库所在公司上市。要不是青蛙,
IPO时候就买进了,无它大规模开发人员用这个数据库。一家言,如果大家找不到节奏
,界别买。近期股市不好操作,最好买SPY就好。但是却有日交大神从这支股票上赚钱
。 当然也有玩TQQQ,SQQQ赚钱的。

【在 d********9 的大作中提到】
: 你既然自己定位为青蛙就不要推荐股票了吧?怎么看怎么觉得你们这些强推股票的(不
: 光是MDB,还有推荐别的股票包括长篇大论推荐买大盘的)都是希望别人
: 买,而不是自己倾囊买入?

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d*9
20
我在其他论坛上看到一个股推才搞笑。一个女 id 上网长篇大论说怎么怎么应该买指数
,几天以后股市大跌她出来说还好她只买了少量指数的call, 所以损失不大虽然也很肉
疼。
青蛙上网要长脑子。

【在 F****s 的大作中提到】
: 嗯,正常股民自己倾囊买的不会透露半个字。
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T*R
21
mdb现在好像到了临界点,买几个70put和90call赌赌也挺好玩的。

【在 f*****g 的大作中提到】
: 我是个人感受,不收费,更不是托。之前买了600股,最近整体股市不好,但是波段做
: 的好,也可以赚钱。好股,就是弹力好,上升趋势。
: 大神,10月份这个股跌到66,后面涨到93;前期跌到72,涨到85,周四跌到75就下不去
: ,周五涨到83。
: 我都说了是青蛙,青蛙也有体会不是。难道只有大神才能发言?我看好它,不代表卖房
: 子压上吧?个股风险总是大一些。
: 这个股,哪天大盘怎么跌,它都跌不动时候,估计就是短期底,可以适量买进,等反弹。
: 声明,我是其他人推荐这支股票后,然后才知道该数据库所在公司上市。要不是青蛙,
: IPO时候就买进了,无它大规模开发人员用这个数据库。一家言,如果大家找不到节奏
: ,界别买。近期股市不好操作,最好买SPY就好。但是却有日交大神从这支股票上赚钱

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g*9
22
查我旧贴,推荐过的都可以买,现在还不太贵。

【在 T*R 的大作中提到】
: 推荐几个睡不着觉的吧?反正🐸我本来也睡不好。
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T*R
23
谢谢大牛

【在 g*********9 的大作中提到】
: 查我旧贴,推荐过的都可以买,现在还不太贵。
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m*7
24
我怎么没看出有人强推股票?股版连股票都不能讨论了?本来就是个各抒己见的地方。

【在 d********9 的大作中提到】
: 你既然自己定位为青蛙就不要推荐股票了吧?怎么看怎么觉得你们这些强推股票的(不
: 光是MDB,还有推荐别的股票包括长篇大论推荐买大盘的)都是希望别人
: 买,而不是自己倾囊买入?

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z*n
25
所以我们这种就叫做野鸡FA,不是正牌FA啊
正牌fa也不是满大街都免费给你看的,不然花街请那么多人来看还干嘛,工资都白发了

【在 F****s 的大作中提到】
: 股版老犯同样的错误。讨论NVDA就谈技术,讨论TSLA就谈技术,已经上市的公司股价跟
: 这些技术没有半毛钱关系。

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z*n
26
ibm的问题是阿三太多,把这个老牌企业拖死
你说的问题其实是阿三的问题,所有有阿三的企业都有,不仅是ibm才有
ibm也有good move,比如收购redhat就是

【在 f*****g 的大作中提到】
: 顺便说说IBM要注意。最近做SAMS CLUB项目,就是把DB2转到微软的AZURE SQL上去。
: IBM, ORCL都是下坡路的公司。ORCL现在是法律公司。IBM是花钱浪费公司。一个同事说
: 他们之前IBM 先期投资一个项目,预算3M,半年,后面坐了4年,花了50M,最后报废。
: IT界无数的MBA是饭桶,正如无数华尔街MBA饭桶分析师一样。如APPL价格降了,他们调
: 低估价. 所有选股要自己找根据。当然日交大神只看图就可以。
: 网上大神如花脸猫,YANB等操作MDB上上下下赚了多波钱。 青蛙只是从解决方案,数据
: 库使用角度来看。赚钱要去求助花脸猫,YANB大神。

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m*c
27
RE,支持!
那些ID真扯淡。

【在 m*********7 的大作中提到】
: 我怎么没看出有人强推股票?股版连股票都不能讨论了?本来就是个各抒己见的地方。
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z*n
28
其实老夫觉得嘛
有些人觉得这个股票风险很大,很大概率变仙股,所以叫青蛙别碰是好事,算是风险预警
有人觉得这个股票大起大落,适合dt,适合青蛙练手,也是好事,算是提供食材
大家都没错
btw:在svxy面前,没有垃圾股

弹。

【在 f*****g 的大作中提到】
: 我是个人感受,不收费,更不是托。之前买了600股,最近整体股市不好,但是波段做
: 的好,也可以赚钱。好股,就是弹力好,上升趋势。
: 大神,10月份这个股跌到66,后面涨到93;前期跌到72,涨到85,周四跌到75就下不去
: ,周五涨到83。
: 我都说了是青蛙,青蛙也有体会不是。难道只有大神才能发言?我看好它,不代表卖房
: 子压上吧?个股风险总是大一些。
: 这个股,哪天大盘怎么跌,它都跌不动时候,估计就是短期底,可以适量买进,等反弹。
: 声明,我是其他人推荐这支股票后,然后才知道该数据库所在公司上市。要不是青蛙,
: IPO时候就买进了,无它大规模开发人员用这个数据库。一家言,如果大家找不到节奏
: ,界别买。近期股市不好操作,最好买SPY就好。但是却有日交大神从这支股票上赚钱

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f*r
29
随便喷两句MDB。 以前管理过400+nodes的cluster 横跨4个data center (1primary+
3secondary+1backup)replicaset。QPS大概100k/s。 index的坑很多,而且数据碎片
管理问题很多,自带sharding非常难用。它自带的工具几乎没法用。数据out of sync
也是很常见的。最恶心的问题是如果数据库被overload,基本整个系统不响应。所以在
application端一定要做好throttle保持数据库不会被overload。升级补丁坑也很多尤
其是2to3这种majority upgrade。wiredtiger是他们收购的项目。总体来说也就应付一
下中小business。它家季报只要有一个Q miss growth就会是很好的short入点。
如果自己做data sharding还勉强可以用用。不过数据量大了没有什么solution是完美
的。
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g*9
30
这个是最专业的人士了。

:随便喷两句MDB。 以前管理过400+nodes的cluster 横跨4个data center (1primary+
:3secondary+1backup)replicaset。QPS大概100k/s。 index的坑很多,而且数据碎片
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f*g
31
专业。架构师需要做SHARDING. 数据大了需要BALANCE. 如果数据开始时每天100G,后来
涨到10T,大容量动态SCALE只能说明需求没有做好. 开始设计时速100公里的铁路路面,
后面跑300公里,肯定不行.
中小企业该数据库基本没问题, 市场还是有的. 现在价格确实有点虚高,但是庄家硬,
价格下不去. 目前还在大规模应用,市场5B时候, 你都不看好? 那你去买ORCL吧. 高成
长股风险大.

sync

【在 f********r 的大作中提到】
: 随便喷两句MDB。 以前管理过400+nodes的cluster 横跨4个data center (1primary+
: 3secondary+1backup)replicaset。QPS大概100k/s。 index的坑很多,而且数据碎片
: 管理问题很多,自带sharding非常难用。它自带的工具几乎没法用。数据out of sync
: 也是很常见的。最恶心的问题是如果数据库被overload,基本整个系统不响应。所以在
: application端一定要做好throttle保持数据库不会被overload。升级补丁坑也很多尤
: 其是2to3这种majority upgrade。wiredtiger是他们收购的项目。总体来说也就应付一
: 下中小business。它家季报只要有一个Q miss growth就会是很好的short入点。
: 如果自己做data sharding还勉强可以用用。不过数据量大了没有什么solution是完美
: 的。

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z*n
32
看来是遇到同行了,老夫多说两句
1.自己写中间件,用一致性哈希算法解决负载均衡,sharding和replica的问题。
老夫倒没有研究过mongodb的sharding tool是不是有问题,看过dba操作过,没听他
有什么抱怨,但是老夫不喜欢被人控制,追求极致性能,所以自己写中间件没有用到
mongodb的sharding 和replica
2.Index的坑
老夫之前压力测试,一天100B个transaction , 70%写,30%随机删,3天之内index就
完蛋,没办法,b+tree做的index就是这样的了,这正是为什么老夫对他没有实现lsm算
法十分不满。但是有独特办法可以解决。
3.为什么用mongodb
当时是因为业务量飙升,需要紧急替代另外一套系统。老夫用nodejs写这个中间件做
service,居然2天写完可以开始测。一开始试过用mysql,发现性能还是mongodb好些。
设计负载量10k qps ,只需要10个instance就顶住了,性能让老夫喜出望外。nodejs的
mongodb驱动做得很可以,mysql的驱动做得比较渣。除了前期的坑,老夫一直没再管过
,快一年了一直跑得好好的。
4.后期计划迁移到hbase
因为发现hbase性能更强,还不用自己写中间件。
另外看这位兄弟可能用的是老版本的mongodb,因为3.0之前是基本不可用的。

sync

【在 f********r 的大作中提到】
: 随便喷两句MDB。 以前管理过400+nodes的cluster 横跨4个data center (1primary+
: 3secondary+1backup)replicaset。QPS大概100k/s。 index的坑很多,而且数据碎片
: 管理问题很多,自带sharding非常难用。它自带的工具几乎没法用。数据out of sync
: 也是很常见的。最恶心的问题是如果数据库被overload,基本整个系统不响应。所以在
: application端一定要做好throttle保持数据库不会被overload。升级补丁坑也很多尤
: 其是2to3这种majority upgrade。wiredtiger是他们收购的项目。总体来说也就应付一
: 下中小business。它家季报只要有一个Q miss growth就会是很好的short入点。
: 如果自己做data sharding还勉强可以用用。不过数据量大了没有什么solution是完美
: 的。

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d*9
33
market cap 5b is not the same as market share 5b.....

【在 f*****g 的大作中提到】
: 专业。架构师需要做SHARDING. 数据大了需要BALANCE. 如果数据开始时每天100G,后来
: 涨到10T,大容量动态SCALE只能说明需求没有做好. 开始设计时速100公里的铁路路面,
: 后面跑300公里,肯定不行.
: 中小企业该数据库基本没问题, 市场还是有的. 现在价格确实有点虚高,但是庄家硬,
: 价格下不去. 目前还在大规模应用,市场5B时候, 你都不看好? 那你去买ORCL吧. 高成
: 长股风险大.
:
: sync

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T*R
34
谢谢科普。

sync

【在 f********r 的大作中提到】
: 随便喷两句MDB。 以前管理过400+nodes的cluster 横跨4个data center (1primary+
: 3secondary+1backup)replicaset。QPS大概100k/s。 index的坑很多,而且数据碎片
: 管理问题很多,自带sharding非常难用。它自带的工具几乎没法用。数据out of sync
: 也是很常见的。最恶心的问题是如果数据库被overload,基本整个系统不响应。所以在
: application端一定要做好throttle保持数据库不会被overload。升级补丁坑也很多尤
: 其是2to3这种majority upgrade。wiredtiger是他们收购的项目。总体来说也就应付一
: 下中小business。它家季报只要有一个Q miss growth就会是很好的short入点。
: 如果自己做data sharding还勉强可以用用。不过数据量大了没有什么solution是完美
: 的。

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j*r
35
真大数据量还是Cassandra靠谱。当然对一个开源数据库而言,写得好跟能赚钱是两码
事。没有比MySQL应用更广泛的数据库,还真没赚到什么钱。

:随便喷两句MDB。 以前管理过400+nodes的cluster 横跨4个data center (1primary+
:3secondary+1backup)replicaset。QPS大概100k/s。 index的坑很多,而且数据碎片
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f*r
36

1primary+
碎片
cassandra 确实算是比较稳定的,但是因为用JVM经常会被人喷,虽然我没遇过什么坑
。现在还有一个copycat scylladb。之前有机会见过他们的高层,感觉兴致勃勃的要彻
底beat casssandra成为下一个mongodb。我现在infra搞的少了,现在帮一个startup
bootstrap他们的产品。基本RDS的postgres (w/ read replica)就搞定。简单易用。
多说两句mongodb。v3以后确实要好很多,但是这是相对v2而言,不是和peer比。
Postgres有很多extension也很好用,虽然sql vs nosql各有利弊,关键还是要看
application的需求。MDB的股票建议大家还是小心点,我看最近daily volume都很弱。
而且它家不赚钱还是有些问题。互联网和软件行业的大部分profit都是做广告,应用(
包括个人和business)以及API的。做infra的monetization都比较困难。比如docker很
方便好用,但是最为公司运营我不看好它家能赚很多钱。同样的hashicorp产品不要太
棒。用terraform管理云服务超级方便,以前我自己写过一整套AWS的tool后来全扔了。
同样作为公司,我觉得它家也很难赚钱。因为免费的工具已经很好了。考虑投资这些基
于opensource 产品起家的同学一定要做好功课。不要因为太喜欢他们的产品而做出盲
目的投资决策。这跟日常消费品公司不一样。

【在 j**********r 的大作中提到】
: 真大数据量还是Cassandra靠谱。当然对一个开源数据库而言,写得好跟能赚钱是两码
: 事。没有比MySQL应用更广泛的数据库,还真没赚到什么钱。
:
: :随便喷两句MDB。 以前管理过400+nodes的cluster 横跨4个data center (1primary+
: :3secondary+1backup)replicaset。QPS大概100k/s。 index的坑很多,而且数据碎片

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z*u
37
醉汉靠谱,跟了一点点CLDR,一个星期17%了。

mysql

【在 z****n 的大作中提到】
: 之前研究数据库存储引擎的时候,大概了解过mongodb,现在生产环境中也有在用
: mongodb,大概100多个instance吧
: 总的来说,是好产品
: 产品很solid,是c++写的,处理大数据有很完善的解决方案,集群功能可以直接上生产
: 环境(oracle,db2基本就是靠这个功能赚钱),但是mongodb不收你一分钱。从3.0开始基
: 本没有坑,只要用好了,基本不用老夫操心。上线初期老夫踩过一点索引的坑,还有就
: 是丢数据的坑,调好后基本没再遇过问题。
: 他们的看家存储引擎(wiredtiger)不是自己写的,是另外一个opensource项目
: 老夫对他们没有实现wiredtiger的lsm算法十分不爽
: 现在mongodb之所以亏损,是因为他们没有找到好的盈利点,这点比较类似初期的mysql

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