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[2023/07/13 - Now]
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  • 围绕 transformers 构建现代 NLP 开发环境

    阿里妹导读本文将从“样本处理”,“模型开发”,“实验管理”,“工具链及可视化“ 几个角度介绍基于 tranformers 库做的重新设计,并简单聊聊个人对“软件2.0”的看法。Intro最近在 review 和重构团队的 NLP 炼丹基础设施,并基于 tranformers 库做了重新设计,本文将从

  • 三类代码协同模式,你要如何选?

    阿里妹导读三类代码协同模式,Git大神告诉你到底如何选。Git代码协同模式基础为团队规划研发协同模式之前,有必要了解Git的几种协同模型。其中多种协同模型中使用了代码评审。代码评审在不同的代码平台有不同的称谓。GitHub 应该是受到了 git 命令 git request-pull的启发,将代码评

  • 应用开发者的疑问:大模型是真正的银弹吗?

    阿里妹导读通过本文作者想和大家简单讨论下大模型的局限以及真正的适用场景。‍被当成银弹的大模型ChatGPT 火了之后,大模型似乎被当成了真正的银弹,所有的体验问题都想通过大模型解决:能不能和大模型对话订机票?自然语言生成 SQL,简化报表分析工作?大模型帮老年人操作软件?能不能用于识别敏感信息?.

  • 该重视软件方法了,实现:利润 = 需求 - 设计

    阿里妹导读本文篇幅有些长,但是相比阅读各类书籍,然后理解和吸收,会大大节省很多时间,对于一些书中难以理解的部分做了改进,帮助更好的理解。可能阅读本文需要一些软件方法的基础知识,才能更好理解和吸收,甚至提出反馈建议。希望文本对大家有帮助,当然这需要运用好“只字不差阅读”和“只字不差理解”。“系统性地输

  • 谈谈阿里的技术运营做什么?

    阿里妹导读什么是技术运营?作者分享了身为“技术运营”的工作心得以及一些成长经验。关于我我于15年本科毕业加入阿里,4年前端开发+4年技术运营,目前主要工作方向是技术发展和技术影响力的打造。很开心受到邀请,来跟大家一起分享交流下,主要包含以下几部分的内容:什么是技术运营及技术运营可能的工作技术组织运营

  • 迄今为止最完整的DDD实践

    阿里妹导读对于一个架构师来说,在软件开发中如何降低系统复杂度是一个永恒的挑战。一、为什么需要DDD复杂系统设计:系统多,业务逻辑复杂,概念不清晰,有什么合适的方法帮助我们理清楚边界,逻辑和概念?多团队协同:边界不清晰,系统依赖复杂,语言不统一导致沟通和理解困难。有没有一种方式把业务和技术概念统一,大

  • 一名全栈工程师的技术实践之路

    阿里妹导读本文比较系统的介绍了什么是全栈以及全栈开发的具体步骤和实践,最后分享了作者做全栈的心得体会。一、前言1.1 什么是全栈全栈开发是指开发人员掌握了前端、后端以及数据库等多个领域的知识和技能,能够独立完成整个项目的开发工作。在需求交付过程中,可以负责从项目的前期分析、设计到后期开发、测试、发布

  • 评委角度看晋升,建议做好这几件事

    阿里妹导读作者总结了今年作为评委参加的很多晋升场子,其中以前端和客户端技术栈为主,总结了一些收获分享出来。今年作为评委参加过比较多的晋升场子,前端和客户端技术栈为主。虽然连续3周的高强度面试场,对体力和脑力挑战很大,但对我个人而言,犹如经历了一场头脑⻛暴,还是非常有收获的:第一,有机会看到蚂蚁不同B

  • 实战总结|记一次glibc导致的堆外内存泄露

    阿里妹导读本文记录一次glibc导致的堆外内存泄露的排查过程。问题现象团队核心应用每次发布完之后,内存会逐步占用,不重启或者重新部署就会导致整体内存占用率超过90%。发布2天后的内存占用趋势探索原因一堆内找到原因出现这种问题,第一想到的就是集群中随意找一台机器,信手dump一下内存,看看是否有堆内存

  • 5个关键问题让单元测试的价值最大化

    阿里妹导读本文讨论的单元测试策略来自于实践中遇到的真实问题,作者总结出了5个关键策略问题并给出了解决之道。一、背景关于“什么是单元测试”、“为什么要做单元测试”、“怎么做单元测试”,网络上相关的技术文章汗牛充栋。尽管如此,在推广单元测试的过程,通过与研发同学的交流,我发现大家对单元测试的探讨还是存在

  • bug怎样算修完?浅谈团队分布式bug管理 —— git-poison简单易用的bug管理工具

    阿里妹导读在一个大型团队中,bug协同管理是一件复杂的事情,我们基于go-git开发实现了通用化的git-poison,通过分布式源码管理bug追溯、查询,可复制性高,适用于所有git仓库,与分支模式和代码仓库无关。前言在一个大型团队中,bug协同管理是一件复杂的事情,发布经理要追版本bug,运维同

  • 一文揭秘饿了么跨端技术的演进、实践与落地

    阿里妹导读本文会先带领大家一起简单回顾下跨端技术背景与演进历程与在这一波儿接着一波儿的跨端浪潮中的饿了么跨端现状,以及在这个背景下,相较于业界基于 React/Vue 研发习惯出发的各种跨端方案,饿了么为什么会选择走另外一条路,这个过程中我们的一些思考、遇到及解决的问题和取得的一些成果,希望能给大家

  • 一文总结 MetaQ/RocketMQ 原理

    阿里妹导读本文介绍的 MetaQ/RocketMQ 是侧重于维持消息一致性和高可靠性的消息队列中间件,帮助大家对队列设计的理解。简介—— 消息队列中间件 MetaQ/RocketMQ中间件 MetaQ 是一种基于队列模型的消息中间件,MetaQ 据说最早是受 Kafka 的影响开发的,第一版的名字

  • 高德信息业务DDD实战 - 聊聊用领域重构胶水代码

    阿里妹导读本文主要记录了高德信息业务DDD实战中如何用领域重构胶水代码。一、背景团队简介:高德信息业务us团队主要承接聚合下游服务(搜索、推荐、广告、离线、商服、营销等)面向端、车机等上游,持续、稳定的提供多行业、多品类、多场景的结构化数据服务。目前高德信息业务门户有 美食、酒店、旅游、休娱、房产

  • Blink实时计算:Explorer大基数表的写入性能优化

    阿里妹导读在研发实时数据的过程中碰到了需要update写入Explore的大基数实时数据表的场景。本文记录了经过一系列方式调优后,在流量正常的情况下,任务不再出现explorer链接失败报错和延迟的全过程。一、背景最近在研发实时数据的过程中碰到了需要update写入Explore的大基数实时数据表的

  • 本地生活场景下的探索之如何写好Prompt?

    阿里妹导读在本地生活场景下,需要LLM承担不同的功能,prompt输出结果稳定性也需要进一步探索。本文是对Prompt的一些学习笔记和初步尝试的总结,希望给大家做参考。一、背景提示工程是一门相对较新的学科,用于开发和优化提示以有效地将语言模型 (LM) 用于各种应用程序和研究主题。即时的工程技能有助

  • 实战总结|记一次消息队列堆积的问题排查

    阿里妹导读本文记录了一次问题的排查过程,从中可以学到不少共性的方法论和经验教训,所以做了提炼归纳。(文末有活动)一、背景本次问题涉及的系统链路如上图,各系统的基本职责为:Proxy:提供请求代理服务。统一代理发往下游系统的各类请求,从而让上游系统无需感知下游各服务的使用差异;同时提供精细化的限流、导

  • Node 中的 AsyncLocalStorage 的前世今生和未来

    阿里妹导读作者系统详实的介绍了什么是AsyncLocalStorage、如何使用、Node 是如何实现的 AsyncHook等。不论你是0基础还是对此API有些了解的读者都比较适合阅读此文。(文末有活动)一、背景你好!非常高兴你能看到这篇文章,在开始前我将大致介绍两点,关于适合谁看和能了解到什么。适

  • 聊一聊分布式系统中的时空观构建

    阿里妹导读本文从生活中的时间观、事件的因果顺序、逻辑时钟等方面系统的介绍了分布式系统中的时空观是如何构建的。(文末有活动~)一、生活里的时间观时间,无疑是我们观察、描述这个世界的主要手段。时间,很重要,与我们每个人的生活息息相关,不过它的本质却很难描述清楚。古代的先贤们对时间有着非常深刻的认识,《论

  • 浅挖编码中遇到的循环依赖问题

    阿里妹导读本文通过实际案例挖掘编码中遇到的循环依赖问题。一、问题简述// 在离线打标服务类中注入审批服务,在“申请打标”时调用public class PortraitOfflineLabelingServiceImpl implements PortraitOfflineLabelingServi

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