电网要实现数字化转型,边缘计算是一项不可或缺的底层技术。 |
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36氪获悉,「江行智能」完成1.5亿元Pre-B轮融资,由朗玛峰资本、联想创投、卓源资本、光跃资本等机构联合投资。本轮融资将主要用于技术创新、双碳相关解决方案研发、创新应用场景与业务拓展。
「江行智能」于2018年成立,由加拿大工程院院士刘江川创办,主要业务是为电力能源行业客户提供边缘智能解决方案。传统的电力数据处理方式是,由各个电力终端采集后统一传输到主站进行处理。随着电力化的推进,越来越多的电力设备的接入,这一传统数据处理模式弊端显现——负荷端的数据逐渐增多且分散,数据传导到云端的网络链条变得更加冗长复杂,数据生产端、传输端、数据处理端之间产生了巨大的壁垒,衍生了数据安全、网络延时等问题,提高了数据传输成本。为此,国家电网在2020年就提出了基于“云-大-物-移-智-链”的“泛在能源互联网”的概念,希望推动各个环节的协同发展,推进电网的数字化转型。而边缘计算就是连接上述功能的底层技术,作为云计算的补充,边缘计算将云计算延伸到了距离端更近的网络边缘,提升了每个环节的数字化计算能力。「江行智能」联合创始人兼CEO庞海天告诉36氪,随着新能源大规模接入电网,电力系统的动态控制、源网荷储协同管理的需求逐渐凸显。而针对这一需求,电网逐渐采纳综合能源控制终端、虚拟电厂控制器等边缘计算产品,用于局部电网、微电网和大型园区的电力系统,以提高新型电力系统下的用电安全性、经济性。在电网领域,边缘计算技术主要应用在设备管理和调度优化两个领域。未来,边缘计算在电网领域的应用还有很大的提升空间。据了解,目前,“云管边端”技术体系仍在推行初期,技术体系产品的综合普及率在5%以下。国内用电一般包括输电、变电、配电、用电环节。以输电为例,国内2021年刚刚完成“输电全景监控平台”的试点示范工作,后续提出将在重点区域推广、并且实现大规模覆盖。而在变电、配电、用电环节的推广则晚于输电环节,目前正处于试点示范阶段。在解决方案方面,「江行智能」研发了云边端协同工业级智能系统“IDEA边缘计算平台”,并且根据用户的需求,推出了标准功能模块、组装式智能应用、行业解决方案等多种定制化服务,可以帮助电力企业快速构建工业AI解决方案,加快数字化转型。在商业化方面,「江行智能」产品方案的落地场景包括变电站巡检、输电线路巡检、新能源场站集控、火电智慧运行、源网荷储协控、园区碳管理、虚拟电厂调度等等。目前,方案已经在电网、发电(风光水火)、储能、楼宇、工业园区、石油石化、煤炭矿山、轨道交通等行业实现落地。客户包括国家电网、南方电网、国家能源集团等等。庞海天表示,相比于电网、电力的信息化公司,以及传统自动化及监控设备厂商等竞争对手,「江行智能」的竞争力在于,提供的方案算法效果好,部署与控制效率高,技术存在代际差。「江行智能」在此前完成多轮融资。天使轮千万级别融资由红杉资本出资,A轮共计2亿元融资由松禾资本、红杉资本、百度风头、保利资本等机构投资。