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不对标任何一家产品,摩尔线程走出一条全功能GPU之路

不对标任何一家产品,摩尔线程走出一条全功能GPU之路

科技

纵观整个GPU市场的玩家,他们有的注重于游戏,有的注重于AI,所侧重的领域各有不同,鲜少有做全功能的。不过在摩尔线程看来,在整个新应用市场中,元宇宙应用是赋能下一代互联网的起点,未来的元计算(元宇宙计算)需要的是综合算力,很难用单一算力去满足这些用户的需要,所以摩尔线程的核心就是要打造赋能下一代互联网的多元计算平台,满足“AI+图形+编解码+物理仿真”多功能的应用场景。“我们的产品理论上讲不对标任何一家公司的产品,摩尔线程的产品定位是全功能的GPU。”摩尔线程CEO张建中在2022秋季发布会受访中如是说。


发布第二颗GPU芯片“春晓”:“全功能”全面升级


早在今年3月份,摩尔线程发布了第一颗多功能GPU芯片“苏堤”,据悉,目前苏堤已获得众多市场和生态的认可。摩尔线程PES完美体验系统联盟合作伙伴数量不断增长,覆盖CPU、操作系统、OEM厂商、软件服务厂商、云服务厂商以及系统软件开发商。保持光速前进的节奏,摩尔线程于11月3日,正式发布第二颗多功能GPU芯片“春晓”。



如果说“苏堤”是摩尔线程实现国产GPU替代的第一次探索,那么“春晓”则让摩尔线程逐渐撬动更大的元宇宙计算市场。从“苏堤”到“春晓”,不仅是摩尔线程产品成功迭代的一次体现,也是其从中低端迈向高端的一次坚实有力的攀登。


让我们来看下“春晓”GPU的配置:它集成了220亿个晶体管,是行业首个使用PCle Gen5的GPU产品,内置MUSA架构通用计算核心以及张量计算核心,可支持FP32、FP16和INT8三种计算精度。而且“春晓”搭配了GDDR6高速显存,同时内置MUSA智能多媒体引擎2.0及MUSA多维虚拟化技术,支持8K超高清视频编解码以及显示输出。


与“苏堤”芯片相比,“春晓”内置的四大计算引擎全面升级:图形渲染能力平均提升3倍;编码能力提升4倍,解码能力提升2倍;AI计算加速平均提升4倍,物理仿真计算性能提升2.5倍。同时,引入了新技术支持窄带高清,节约带宽30%以上。



“我们希望春晓这个产品不止是参与和满足国内国产化的需要,我们希望它能够成为GPU行业当中的主流产品。这样的话,尽可能地参与一些国际化的竞争。我们也希望我们的产品不止是停留在国内的生态环境,同时也能够适配国际上的生态环境。”张建中表示。


挑战GPU图形高峰,中国首张国潮游戏显卡问世!


发布会的另一大重头戏当属MTT S80这块显卡,这是摩尔线程首款面向游戏玩家打造的国潮显卡,也是中国首张可以玩游戏的显卡。在今后,除了“A卡”和“N”卡,国内玩家又多了一项选择——“摩卡”。


我们都知道,游戏显卡的难度非常大,为何摩尔线程要啃这个硬骨头,投入那么多时间和精力去做游戏的支持呢?张建中对此解释到:“其实游戏几乎是当今IT行业中所有科技的结晶,包括AI计算、AIGC、科学计算、数字孪生、虚拟现实、元宇宙几乎都和它相关,它是核心科技的驱动点。换句话说,游戏技术衍生了各个不同专业领域的应用,包括工业设计、CAD、GIS,做这些大型的飞机制造、火车、工厂、建筑、街道、城市管理、数字孪生都和图形计算相关。游戏技术本身是一个很好的高科技试验场景,它能够迅速把云边端的这些新的科技都可以集成起来。”


摩尔线程MTT S80显卡基于“春晓”GPU芯片打造,其拥有的4096个可编程MUSA核心,在1.8GHz的主频下,能够提供14.4TFLOPS的单精度浮点算力。同时MTT S80还是业内首款配备PCIe Gen5接口的显卡产品,并能实现接口的向下兼容,配合16GB GDDR6大容量高速显存,再辅以8K超高清与1080P 360Hz高刷新率显示输出能力,能为游戏玩家带来极致游戏视觉和操作体验。



尤为值得一提的是,MTT S80还是国内首款支持Windows环境和DirectX图形接口的显卡产品,同时,也对Vulkan、OpenGL、OpenGL ES等主流图形接口提供支持。如上文所述,游戏显卡的难度非常大,而其中最难的地方就在于开发Windows驱动程序。由于计算机图形的专业性非常强,一套成熟的图形驱动程序代码量和一个操作系统的代码量相当,懂得开发Windows 驱动的人才也非常稀有。摩尔线程则成功的完成了这一大挑战。


MTT S80强大的3D图形渲染能力将能够在Windows DirectX游戏中,为用户带来4K分辨率下的流畅操作体验。目前,MTT S80的Windows驱动已经内置了MUSA DirectX Driver模块,并已完成对《暗黑破坏神3》、《英雄联盟》和《穿越火线》等数十款主流游戏的适配。



在基础的图形图像渲染和视频编解码功能之外,MTT S80还能够提供完整的AI训练和推理、通用计算、GPU虚拟化、安卓容器云加速等功能。实际应用当中,MTT S80可支持PyTorch、TensorFlow、百度飞桨(PaddlePaddle)等多种主流深度学习框架,并实现了对数十种深度学习算法的加速。


目前,MTT S80显卡已经完成首批生产与备货,将于2022年11月11日在京东电商平台开启限量销售。


全新多功能服务器GPU产品 MTT S3000


当下人工智能和元宇宙应用负载对GPU算力的需求越来越高,从数据中心向智算中心和元计算中心演进是行业算力需求发展的主流趋势。为了满足这样的需求,摩尔线程推出了专为智能算力而设计的面向服务器的摩尔线程MTT S3000。


MTT S3000基于MUSA架构打造,搭载了全新的GPU芯片“春晓”,在“春晓”芯片的加持下,MTT S3000成为目前GPU行业中首款支持PCIe 5.0标准的产品,PCIe 5.0所提供的高带宽不仅能提升GPU与CPU的通讯效率,更能在“多卡”部署时提供更大的核间通讯带宽,提升GPU集群的整体运算效率和性能。



而且其内置的MUSA智能多媒体引擎2.0和硬件虚拟化功能,能够从多个维度增强显卡的应用范围和用户的应用体验。同时,MTT S3000还提供了两组DP 1.4a显示输出接口,由此增加的显示输出能力将进一步拓展MTT S3000的业务适应性。


MTT S3000能够支持DirectX、OpenGL、OpenGL ES、Vulkan、OpenCL等主流图形和计算接口,兼容CUDA,可为AI推理和训练、云游戏、云渲染、视频云、数字孪生、数字内容创作等场景提供通用智能算力支持,旨在为数据中心、智算中心和元计算中心的建设构建坚实算力基础,助力元宇宙多元应用创新和落地。


GPU是个拼生态的赛道


GPU的研发迭代是一个漫长的道路,除了硬件本身体系结构之外,软件生态是推动GPU计算普及的关键。“与其在硬件本身去追赶或者是采用最先进的制程,不如花更多的时间去把我们的软件实力充分打造起来。所以,我们希望真正地把软实力做到更好,能够让GPU在真正的应用当中,去发挥GPU的综合算力。”张建中表示。


但是,软件的开发和适配也不是易事,不是今天请两个高手就可以把驱动程序开发结束,它是一个很长的过程。另外,驱动程序的迭代会不停的变化,像DirectX、Window本身自己也在演变,更多的开发者和游戏引擎公司不停推出新的版本,所以这是一个持续性优化的过程。


在软件层面,摩尔线程正在两条腿走路:一方面,摩尔线程兼容业界标准的生态,比如Windows、DX、OpenGL、OpenCL、OpenGL ES、还有CUDA等;另一方面,在兼容国际化的通用开发平台基础之上,摩尔线程也在以MUSA架构为核心,摩尔线程发布了完备的MUSA开发套件,让广大MUSA开发者可以基于摩尔线程多功能GPU,在桌面PC、工作站、企业数据中心、云平台和分布式计算机集群等多种平台上开发、优化和部署各种应用程序。


可以看出,无论是“苏堤”、“春晓”芯片,还是显卡、服务器GPU等,都是基于摩尔线程自研的MUSA架构。MUSA不只是架构,而是一个生态。对于GPU厂商来说,一个自研的架构才能助其走到顶峰,只有能够把整个架构掌握实现自研,才能够追赶头部玩家,才有可能在未来进行超越。


摩尔线程:不止是一家全功能的GPU公司


“我们希望不止是一家全功能的GPU公司,我们还是希望能够打造一个真正的应用平台,让客户真正使用起来。”张建中指出。


对此,摩尔线程发布了一系列基于摩尔线程创新性MT Mesh 2.0的GPU云原生方案。MT Mesh 2.0可以根据云端中心应用负载,自动化分配GPU计算和显存资源,实现GPU算力弹性伸缩,既可以将一张GPU随意切分给多个容器或虚机,也可以支持一个容器或者虚机调度多个GPU。


此外,摩尔线程还发布了专为元宇宙应用构建的MTVERSE元宇宙平台及众多软硬件产品,包括基于MTT S3000打造的MCCX元计算一体机等。“元宇宙平台是我们公司的长期发展研发方向,我们相信未来的下一代互联网应用场景就是元宇宙计算平台的主战场。”张建中表示,“要搭建这样一个元宇宙计算平台,三个要素非常重要,我们概括为场景、内容和人。我们分别为场景、内容和人打造了系列核心软件技术和硬件支撑平台。目前,我们有元宇宙一体机,有面向场景的物理仿真系统AlphaCore,有面向内容生产的AIGC,面向人的数字人DIGITALME解决方案。”



MTVERSE以摩尔线程MUSA GPU集群为算力底座,为用户提供了计算基础架构服务,包括大数据、AI训练与推理、图形渲染和物理仿真三大平台,提供从硬件集群、软件基础架构到SDK工具链的全栈式解决方案,涵盖元宇宙中的人、场景和内容等多个核心要素。而上层的海量SDK工具则能帮助开发者和应用程序方便的调用这些能力,实现数字人、文献理解、语音识别、视觉识别、自然语义理解、对话交互、物理仿真、AIGC内容生成等一系列功能,进一步简化应用和解决方案的开发周期和难度。


写在最后


IT市场是一个全球化的产业,不管是国产化还是全球化,考验的都是GPU企业的技术实力,如果GPU产品没有竞争力,不能够参与国际竞争,其实这样的国产化并不能够真正的帮助国家迅速地追赶或者是超越世界的先进水平。所以,在今天的科技化、科技现代化的场景下面,真正国产化就必须要打磨自身的能力。


张建中谦逊的表示:“从发展阶段来看,摩尔线程还处于初级阶段,未来还需要在硬件、软件、架构和研发团队方面花更多的时间打磨,我们希望认认真真,踏踏实实走好每一步,把自己的技术基础打得更扎实一点,同时也需要行业和生态合作伙伴的支持,一起去推动国产GPU的发展。”



推荐阅读:

《摩尔线程展现国产GPU“芯”速度:从架构到芯片到解决方案》

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