阿里云高管们如何思考 “ Back to Basic ” ？

2022-11-09 09:11

今年六月，阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长张建锋向外界宣布了阿里云今年最重要的B2B战略，即Back to Basic。（我也曾写过相关文章《阿里云发布CIPU，对于企业客户意味着什么？》）

公布这一战略时，张建锋阐述了云计算进入到一个发展的新阶段，基于传统的以CPU为中心的体系架构去做优化，已经触及瓶颈。新一代的云计算要从数据中心的内部做体系化创新，从以往的以CPU为中心的体系架构，进入以CIPU为中心的体系架构。

阿里云发布了一款云数据中心专用处理器CIPU（Cloud Infrastructure Processing Units 云基础设施处理器），将替代CPU成为云时代IDC的处理核心。CIPU的发布，某种程度意味着阿里云进入到’飞天+CIPU’支撑下的云计算软硬一体全布局阶段。

时隔半年后，2022年云栖大会上，张建锋在接受媒体专访时提及：

“云计算的商业模式跟技术的体系关系到底是什么？我觉得这件事必须要’Back to Basic’，去看下一代的技术结构和商业模式是怎么样的。”

“大企业战略的核心，就是要避免’把问题定义错了’的风险，而在正确的问题上，做一些’有质量的浪费’都是值得的。”

“当然，定义问题只是一个起点，同时也要看你面对一个技术方向能不能组织力量比别人更有效率地去实现。比如你有没有足够有水平的人、能不能有增量的实现，而且在商业上面闭环且能持续地发展，不然的话就只有投入没有产出，哪怕路线是对的也无法验证，所以战略的验证一定有周期。”

在2022年杭州云栖大会上，TO B新势力也在媒体群访中，向阿里云多位高管提问：如何递进对“Back to Basic？”战略的理解，以及不同业务线如何将这一战略如何落地？

以下是B Impact 获得的直接回答，为你呈现：

阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长张建锋：

云回到这个核心的技术，或者回到根本，更多是从市场方面在考虑。其实同样做云计算，中国客户和美国客户还是有很多区别的，我们的客户比他们的客户有更多的多样性。

举个例子，有些客户是要解决IT的问题，这部分人对于用云、上云有自己的理解，他们没有什么多大困难，典型的代表就是互联网公司。他们上云没有什么问题（的），他们也不需要我们提供额外的帮助。

但中国有一个很大的群体，至少包含两个诉求：一个是怎么帮助人家去完成自己的业务数字化转型；二是怎么样帮助自己IT转型。更大程度上，可能要的业务转型迫切程度比系统转型要求更迫切一点，导致中国云计算的前两年大家都在做所谓的“项目”。

第二，今年SaaS市场是一个寒冬，一样道理，大家都不相信中国还有一个规模化的SaaS市场，也是一样的逻辑。认为阿里云是SaaS厂商的竞争对手，其实理解错了。阿里云不应该也不太想去做行业解决方案的，也不想去做垂直的SaaS，这个都是生态应该做的。

回到根本就是两个含义：第一，我们的定位就是一个云计算服务商，要做好云计算这个大的平台，大的生态。然后团结，和其他合作伙伴一起合作，帮助客户完成数字化，这是第一个概念。

第二，回到根本，既然云计算是主业，是根本，那云计算本质上要做哪些技术上的创新和突破才能支撑云计算的发展，这就是我们这两年一直努力的。

从原来只做飞天的操作系统。慢慢我们自研，像服务器、交换机、路由器这些所谓的设备，阿里云基本上所有设备都是自研的。深层次，除了设备之外，我们还自研设备中的核心部件，像光，我们研究光模块。像计算，我们做自己的CPU，做到这个层面为止。我们是做到软硬件一体，这就是目前阿里云核心的定位。

我们不会再往下，也不会再往上面，这些我们是Back to Basic，这是我们的核心理念。

阿里云基础设施事业部的负责人周明：

其实很简单，在我看来，B2B的逻辑是什么？第一，它的指导思想就是想好你的客户价值，客户价值在阿里云基础事业部这里的体现是什么？

一个是技术竞争力，一个是成本。因为我作为基础设施，对于整个往上非常重要。无论是服务器领域、CPU、倚天，包括网络领域低延时，整个集群，能够在基础能力形成一个很强的能力。

我如果这里不做好，往上一层就会衰减。作为我这里，不要想别的那些花哨的（事情），尊重我们最重要的核心价值，就是——技术竞争力和成本，主要就是做这件事。

阿里云技术产品负责人蒋江伟：

简单讲，像Serverless是一个很好的理念，但今天我们讲的Serverless和过去讲的Serverless还不是同一回事。

它其实强调的是未来很多公司它的系统的开发，他的组件，全部是基于云上Serverless化，这个Serverless不一定是我们的，有可能是第三方提供的，基于Serverless产品来做的。

这个最大的区别是什么？我们有客户，他只需要几个工程师，就可以支撑他流量突发暴涨的需求。但是，这种工作过去在几家电商公司里面，以淘宝为代表，拼多多、京东，它是要很多工程师做很长时间，才能把618、双11这种活动给支撑好。

但是基于Serverless他就不需要，我不关心你这些事情，这是你云厂商应该做自事情。所以说这个事情，为什么我认为才是刚刚开始呢？是因为我们都没准备好，你怎么开始嘛？

只是我们发现有很多人提出有这种诉求了，比如说（阿里云数据库事业部负责人）李飞飞，他今天准备全面ALL IN Serverless，不表示说他的数据库准备好做这件事，已经完全准备好了，不是的。我们大概有二十几款产品是支持Serverless的。这个Serverless是有严格定义的，不是说那个名词。它是有严格定义的，有四个方面的定义，首先要按量付费、开箱即用、全托管、自适应弹性四个维度，满足这四个维度才是今天讲的Serverless，否则就不是。

我们过去讲Serverless，不存在按量付费这个概念，但是也叫Serverless。所以不同的场景，理解不一样。

阿里云数据库事业部负责人李飞飞：

关于“Back to Basic”，行颠（张建锋）讲了核心三个大的方向：一个是重构硬件体系，第二个是重造软件开发范式，第三个是云端的协同创新。

数据库方向，就承载其中两个，第一个是重构硬件体系，最典型的是倚天的ARM芯片，我们推出了on ECS的倚天，都不是on物理机，on ECS倚天的RDS商业化版本，我们会和ECS实例同步商业化发布。最新一代的X86的芯片同比25%的性价比提升，这是重构硬件这个角度。

还有就是我讲的透明压缩Smar SSD，能够实现60%以上成本的节省。

第二个是重构软件研发模式，这块小邪（蒋将伟）讲得已经非常好了，我刚才也提到了，比如数据库的Serverless，结合小邪那边的Fart function Service，提供端到端的、E2E的新的Serverless化的软件研发模式，我觉得这是从数据库角度（来解释B2B战略）。

还有我们刚才讲的一体化、平台化，整个简化数据开发、多烟囱、数据迁移的这些能力。

阿里云机器学习PAI平台和大数据平台技术负责人林伟：

大数据的这个业务从一开始就是在做Serverless。我们看业界的一些头部友商，比如谷歌在做大数据，它就是希望有极致的弹性，因为在这种规模下面，不可能用给单个客户部署软件的方式去部署，而是要用一种后台中台的方式去撑住像互联网在搜索、在推荐这个业务上的体量和性能要求。所以整体上面，我觉得随着计算机和网络技术的发展，使得我们的互联互通这个硬件的底座具备了这样的能力，使得我们能够去构建更强大的PaaS或者SaaS的平台。然后能够提供更加普惠性的服务给我们的终端的用户，使得我们的用户能够以更加经济的方式，或者更加快捷的方式去使用整个的IT的下面SaaS的服务。

那这个肯定是一个一直在持续演进的趋势。云当然是把这个能力扩展到更多的SaaS或者PaaS的业务上面，从大数据AI平台，就是我们说的计算平台的角度，我们肯定要继续把我们的易用性、普惠性做好，充分的和下面的硬件、下面的基础平台的服务，把我们的弹性和我们的Serverless去做好，然后使的我们的客户可以更快的去搭建他们整个应用的平台。

记者宇婷，专注TO B行业报道。

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来源: qq

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