你可能错过的新闻:消息称苹果原计划发布 iPhone 手写笔、华为手表耳机二合一新品真机曝光、马斯克:如果 Twitter 下架就自造手机、微信新增视频拖动一键发送功能、迅雷网游加速器 12 月停运......今年,AI 绘画以各种姿势刷遍了科技版新闻的头条。年初,只需要一句文字描述就能画出科幻奇观的 Disco Diffusion 迅速火出圈,人们把「浮在天空的林中小屋」等天马行空的想象灌输到 AI 模型里,几小时的时间就能得到一幅与想象基本贴合的油画,刷新了人们过去对 AI 绘画的印象。4 月,Open GL 发布了 Dall-E 2 AI 模型,它可以理解人类用自然语言输入的描述,生出数张基于描述产生的拟真图片。由于其简易的操作和「鬼畜」的效果,很快便成了人们的表情包生成神器。人们用风马牛不相及的名词乐此不疲地生成了一张又一张梗图,在梗图爆火之后,AI 绘画也因此成为了人们找乐子的工具。到了下半年,Stable Diffusion、NovelAI Diffusion 等模型的出现将 AI 绘画拔高了到了另一个层次,人们开始难以分辨出真人画师与 AI 画师画的漫画图片,「AI 绘画会不会取代原画师」等话题开始被人们严肃讨论。如今打开社交媒体,将照片用 AI 画图转成漫画风格已成为热门的话题,在网友发布的 AI 照片里,有多少拟真的 AI 漫画,就有多少 AI 认知出错生出的搞笑图片。人们一方面在感叹 AI 技术已经如此发达,另一方面又在庆幸,AI 还不能完全取代人类。就在人们担心 AI 画图能不能抢尾田荣一郎、青山刚昌等漫画家的饭碗时,另一个行业已经面临 AI 就业危机——有意思的是,这场危机是他们自己制造的。AI 程序员会编出 Bug 吗?提到 Google 的 X 部门,你可能会觉得有点眼熟。X 部门的前称是 Google X,是的,就是那个制出了 Google Glass、Google 自动驾驶技术、Loon 热气球互联网计划的「疯子部门」。2015 年 Google 并入了母公司 Alphabet 后,Google X 也随之改名为简单的「X」,专门负责开发激进、前沿的技术,我们此前报道过的无人机送餐方案 Wing 便是出自 X 部门之手。近日根据外媒爆料,X 部门又在秘密进行一个新的项目,这一次他们想要利用 AI 机器学习,开发一个会自己编写代码的工具。让程序员敲代码开发一个会敲代码的 AI 以取代程序员,这个段子一样的故事竟然要成真了。根据知情人士透露,这个 AI 写代码的项目代号为 Pitchfork,由曾经参与过 Google Glass 等几个重大创新项目的 Olivia Hatalsky 管理。Pitchfork 的开发灵感源自于 Google 工程师们在升级 Python 代码库版本时的突然出现的想法:如果不雇佣现有的这批软件工程师,他们要怎么实现版本迭代呢?对于新雇佣的程序员来说,熟悉现有项目的代码往往需要一段较长的时间,一旦项目里的老资历程序员离职,想要平滑地承接代码工作总是不那么容易,于是乎 Google 想要开发一个「AI 程序员」,让软件的版本迭代摆脱对项目经验的依赖。AI 工具最大的特点就是能利用已有的资料,以极快的速度进行机器学习,经过适当的算法调教,AI 就能模仿学习资料产出类似的成果。因此,Google 希望让 Pitchfork 学习现有软件工程师的编程风格,并根据这些经验编写出新的代码。等到 Pithfork 成熟后,便能取代程序员部分编写和更新代码的工作,同时还能保证代码的质量。Olivia Hatalsky 曾在招聘 Pithfork 开发人员的招聘信息中将这个项目形容为「构建软件工程的未来」,但这个可能会失去工作的未来,程序员真的会喜欢吗?程序员作为典型的高薪资工作,其工资一直是科技公司支出的大头。每当科技公司的经济收入出现波动,就会掀起一股裁员潮,尽可能减轻公司的用人成本,帮助公司度过寒冬。从这个角度看,Pitchfork 与其说是软件工程的未来,倒更像是为大规模裁员而准备的抵御性措施,让项目在缺少有经验的程序员的情况下也能正常运行。根据外媒的统计,Alphabet 2021 年的员工薪酬中位数为 295884 美元,是标普 500 指数中最高的。面对收入增长放缓的困境,富如 Google 也难维持高薪神话,在上个月的财报电话会议上,Alphabet CEO 桑德尔·皮采表示将要放缓招收新员工的速度,而一些分析机构猜测,Google 可能要像 Meta 一样进行一次大规模裁员。如果裁员计划成真,那么 Google 的「AI 程序员」相信很快将会被提上日程。这个世界需要 AI 程序员吗?在 Pitchfork 计划曝光之前,类似的 AI 编程工具已有出现。另一大科技巨头微软旗下的 Github 在 2021 年 6 月推出了一个名为 Copilot 的工具,你只需要输入几个新的代码,AI 就会帮助你完成剩下的部分。Copilot 是基于由 OpenAI 发布的 GPT-3 人工智能技术而来,GPT-3 可以根据网络存在的素材学习进行写作,这就像是灌给它长篇小说资源库,它能写出一篇柯南·道尔风格的哈利波特;灌给它历史传记资源库,它能为魔兽世界写部编年史。GitHub 拥有着世界上最大的源代码库,接下来要发生的事你应该猜到了:GitHub 将大量的公共代码库灌给 Copilot,让它学会自己写代码。目前 Copilot 虽然还不具备完全自主编写软件程序的能力,但已经能够完成一些短代码片段的工作。在一些外媒关于 Copilot 的报道中提到,开发者们已经利用 Copilot 生成了工作中 40% 的代码,GitHub 预计这个数字在未来五年内会翻一番。但在此之前,这些「AI 程序员」还有一个更大的问题有待解决——它敲出的代码合法吗?正如前文所提,Copilot 产出的代码都是在 GitHub 上学习而来,这不可避免会出现 AI 自主使用未授权代码的情况,引来代码所有人的诉讼。根据 The Verge 的报道,微软、GitHub、OpenGL 已经收到了来自美国程序员的集体诉讼,程序员们指控 Copilot 的运作依赖于「空前规模的软件盗版」,违反了版权法的规定。这是美国第一起对 AI 系统的训练和输出提出质疑的集体诉讼案件,如果 AI 编程要成为软件工程的未来的话,那么这起案件的结果将会对这个「未来」产生深远的影响。AI 产出的内容之所有权到底归谁?AI 侵权了又是谁的责任?使用者、创造者和 AI 之间到底是什么关系?这些都需要更详细的法条做界定,在接下来很长一段时间里面,即使 AI 已经有了能代替人类工作的能力,它在法律上仍是一个不折不扣的「非法劳工」。数学家约翰·冯·纽曼曾提出过人工智能技术奇点的概念,即人工智能在不断自我学习到一定阶段时,会迎来智力的爆炸式增长,并将远远超过人类的智力。「奇点论」让很多人对 AI 技术感到恐惧,甚至有人预言,由 AI 驱动的超智能机器将会是人类最后一个发明,因为届时愚蠢的人类将会被 AI 统治,而 AI 程序员的出现加深了这一预言发生的可能性。不过别担心,在此之前 AI 已经被人类用法律遏制住了——千百年来,这一直是弱者最有力的武器,未来亦是如此。好产品就是一颗糖点击「在看」 是对我们最大的鼓励