特斯拉改版Model3更便宜/ 贾跃亭又被申请限消/ GPT-3更新…今日更多新鲜事在此
日报君 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
大家好，今天是11月29日星期二。
科技圈都发生了哪些大事？来和日报君一起康康～
特斯拉重新设计Model 3
特斯拉的Model 3要升级了，这次成本会大大削减。
据路透社消息，四名知情人士透露，特斯拉正在设计一款新的Model 3，代号为“Highland”。
为了降低生产成本并增加现已推出五年的Model 3的吸引力，新的车型将会减少内部组件的数量和复杂性，并且可能对Model 3的外观和动力系统性能进行一些改变。
值得一提的是，特斯拉还率先使用名为Giga Press的大型铸造机，用于在装配中制造单个较大的车辆部件，从而降低成本并加快生产速度。
同时，它还设计了一种结构化电池组，可以取消更昂贵的模块。
至于何时投产，在哪里投产，知情人士称，新的车型将在2023年第三季度于上海超级工厂投入生产。
此外，改款Model 3也会在弗里蒙特工厂进行生产，不过目前投产时间暂未确定。
GPT-3更新
GPT-3更新了！达芬奇-003（davinci-003）问世。
据OpenAI消息，这个模型是最强大的GPT-3型号，更新之后的“达芬奇-003”可以做任何其他模型可以做的任务，并且质量更高，有更长的输出，能够更好地遵循指令，此外还支持补全文本。
总结下来，此次更新的达芬奇型号有两个亮点：
相较于其他模型，达芬奇的创意内容生成效果最佳；
理解文本的意图也更突出，已经能解决一些涉因果关系的问题。
达芬奇-003刚一推出，就迅速引发热议，网友们也跃跃欲试，有网友就用它写了一首诗，还能很好地押韵。
索尼将为苹果公司下一代iPhone供应图像传感器
iPhone14系列刚出，iPhone15的消息就满天飞了。
据日经亚洲消息，iPhone15Pro系列机型将配备索尼最先进的图像传感器，可带来更好的成像质量和更高的动态范围。
对比目前的传感器，索尼先进传感器几乎将每个像素的饱和度信号水平翻了一番，因此能够捕捉到更多的光线，避免极端情况下出现过曝或曝光不足的情况。
这样一来，即使当背景光线明亮时，也能够很好地拍摄人像画面。
至于是如何实现这一点的，知情人士称，索尼采用了一种新的半导体架构，该架构旨在将光电二极管和晶体管置于不同的基底层，从而形成了一个更高密度的层。
值得一提的是，这个传感器是否会应用到iPhone15全系列手机上，目前暂不清楚。
苹果FaceID背后团队开发医疗机器人
据英国金融时报消息，苹果Face ID背后团队正在开发微型机器人用以治疗脑部疾病。
具体来说，就是通过磁力推进控制微型机器人，将药物送入送入大脑，以靶向治疗难以治疗的疾病。
目前，总部位于洛杉矶的美国生物机器人实验室公司（Bionaut Labs）在科斯拉风险投资公司（Khosla Ventures）领投的第二轮融资中已经筹集了4320万美元，用于资助第一批临床试验。
正在进行的第一批临床试验，是控制微型机器人在囊肿上戳动，以将一种治疗脑瘤和儿童神经系统罕见病的药物运入脑内。
而公司开发这种微型机器人的最终目标，是希望能解决更棘手和更常见的疾病，如帕金森症、亨廷顿症、阿尔茨海默氏症和中风等。
贾跃亭被多家证券公司申请限消
据财联社消息，天眼查App显示，近日，贾跃亭新增3则限制消费令信息，申请方分别为东方证券股份有限公司、平安银行股份有限公司北京分行、华福证券有限责任公司。
据案号关联被执行人信息显示，此前，贾跃亭已被恢复执行共计20亿余元。
目前，贾跃亭关联多条被执行人信息、限制消费令及终本案件等，包括西部证券股份有限公司、国泰君安证券股份有限公司等多家证券公司申请对其采取限制消费措施。
谷歌与医疗科技公司合作开发人工智能乳腺癌筛查工具
据TheVerge消息，谷歌已经将其用于乳腺癌筛查的人工智能研究模型授权给医疗技术公司iCAD，希望它能使乳腺癌检测和风险评估更加准确。
这是谷歌首次授权该技术，谷歌公关经理Nicole Linton表示：
两家公司的最终目标是在现实世界的临床环境中部署该技术，期望在2024年发布。
两家公司如何合作，具体来说，iCAD计划将谷歌的乳腺X线AI研究模型整合到iCAD的现有工具中。
谷歌的“ProFound AI”工具，可以分析数字乳房断层合成（DBT）的图像，通过扫描DBT图像以寻找恶性软组织密度和钙化。
此外，iCAD还计划将谷歌的模型与其风险评估工具结合使用，该公司表示，该工具可以为每个人量身定制个性化的乳腺癌风险评估。
值得一提的是，除了获得AI技术许可，iCAD还将使用Google Cloud的安全、可扩展的基础设施，可将云托管的解决方案迅速普及到新地区。
如此一来，iCAD便可以将这些AI技术相关的工具扩展至那些由于基础设施不完善而导致乳腺癌筛查服务受限的地区。
提到谷歌的这项AI技术，最早可追溯至2020年，当时谷歌的这项技术成果还曾登上Nature。
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