飞总带大家解读 AWS re:Invent 2022大数据相关的发布，一句话总结：惨不忍睹。。。

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兴致勃勃的在网络上看了亚马逊AWS年度大会re:Invent2022。我每年有空就会看，虽然从来没去LasVegas现场参观。

今年也没有免俗，除了正常上班以外就忙着盯电脑看视频。结果硬是把自己的眼睛看得红肿发炎了。休息了一整个星期天也没完全好。这篇文章算是带病写的。

要说今年大数据相关的，我只能说惨不忍睹，实在不知道怎么去写。AWS CEO Adam Selipsky的Keynotes里面发布，有关纯粹大数据东西很少。

值得提的大致上是这几个：

1.Aurora 到Redshift的integratio.细节看这里：re:Invent 2022：亚马逊对HTAP说不！

2.Spark到Redshift的Integration。这东西我没仔细研究。我最好奇的是，按理来说，Spark通过正常的jdbc就应该能连Redshift吧，就是效率不高。不知道这个integration是不是能够把一整个join都push进Redshift。如果能的话倒是一个新鲜玩意。

3.DataZone。这是一个enterprise catalog的产品，可以做data的governance。一点都不稀奇会有这样的产品出来，我觉得稀奇的是，为什么这样的产品出来的那么晚。Informatic的Enterprise Catalog几年前就已经是很成熟的产品了。云上那么多数据，不需要一个类似的东西吗？说真的，国内的云厂商至少在2018年就已经开始研发类似的产品了。我只能说，这个产品对我来说，一点惊喜都没有。

Adam的Keynotes里面还提到了可视化产品quicksight的东西，重点强调了AI自动回答问题自动做图，通过问答方式交互。这个就不算大数据了。

说起来 Adam Selipsky在Tableau做CEO的时候，我还有机会见到真人，握过手，等去了AWS做CEO就只能在直播里看了。当然这只是我显摆吹牛一下。

重点来了，Tableau的可视化理念，Adam作为CEO应该懂啊，之前Tableau收购了一个小公司，做语音识别的，然后把语音识别的东西整合进Tableau的产品里。现在Quicksight的很多思路，看起来多多少少有抄Tableau的嫌疑啊。Adam作为前后两任CEO，在Keynote上讲的面不红心不跳的，我也只能呵呵了。

当然，第三天的会议还有一个Keynote，是AWS官员data和AI的VP SwamiSivasubramanian的，讲的都是大数据和AI的东西。这个老印在Linkedin上的profile真的是非常的牛逼。升的如同坐火箭一般。

这个Keynote因为聚焦了data和AI，所以讲了一些新东西。照例一开始吹了一波水，data很重要,AWS在data方面很牛逼很牛逼。

第一个新的服务官宣的是Athena for Spark。以前我们知道Athena背后是某个版本的Presto魔改的产物。现在语言上增加了Spark。用户可以用Spark做interactive analysis。这东西应该会有不少人喜欢吧。不知道对Databricks会不是是个挑战。

当然老印也不忘吹嘘一下AWS自己魔改的Spark比开源版本快3x的牛逼。当然我不知道这个3x是通过什么样的benchmark比较出来的。和Databricks的收费版比起来，到底哪个更厉害。

下一个官宣的是DocumenDB的弹性服务。现在什么东西都讲究弹性，这个抄袭了某个版本的MongoDB的DocumentDB终于也开始弹性了。说实话，MongoDB不知道心里怎么想。

下一个官宣的是一个新的开源项目：Trusted Language Extensions for PostgreSQL。这个项目的主要目的是为了让用户写的extension可以不需要经过AWS的批准就直接使用在AWS的PostgreSQL相关的服务上，主要是Amazon RDS以及Aurora。这方面我没太多想评论的。

下一个官宣的是 Amazon Redshift Multi-AZ。通过multi-AZ支持自动fail-over的功能。这个我想字如其意，不用多解释了。

下一个官宣的是Amazon GuardDuty RDS Protection。主要用来保护Aurora里面的用户数据。基本上就是结合machine learning来应对各种威胁吧。

下一个官宣的是AWS Glue Data Quality。这是一个数据质量管理的服务，用户定义规则以后，服务就会监控数据质量。值得注意的是，这个服务可以帮助用户自动生成管理的rule。这个东西倒是Databricks一直宣传的自己的Delta Lake的优点之一。不知道有没有人喜欢这个服务。

下一个官宣的是一个feature：在AWS Lake Formation里面支持对Redshift Data Sharing进行集中的权限管控。字如其意。不用多解释了。

老印的Keynote再一次官宣了DataZone，还让另外一个老印上来给了一个demo。具体的参考前面我分析CEO Adam的那一段吧。讲真的，这个Keynote里面全是老印。可见Data and AI这个部门真的是老印掌权了。

下一个功能比较有意思一点：Redshift auto-copy from S3。解释一下就是，你可以设置好一个S3的位置，每当这个位置出现新的S3文件的时候，这些文件会自动被load进对应的Redshift表里面去。用户设置一次，然后就不用管了。难得看到一个实用的功能。

我的总结就到这里了，希望对大家有所帮助。最后小结一下，看着发布了不少东西，但是真的让我觉得很惊艳或者很实用的，真的很有限。

如果要我选一个最喜欢的功能，那就是Redshift auto-copy from S3。不知道你是怎么看的？欢迎留言。欢迎加飞总知识星球讨论问题。