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ChatGPT大热,但AI对话在这一点上还远逊人类

ChatGPT大热,但AI对话在这一点上还远逊人类

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OpenAI公司发布的的新语言模型ChatGPT爆火,这个机器人不仅可以模仿人类生成对话,甚至还可以写故事和理论性论文,引发热议。此前,AI在另一个游戏中的突破也值得关注——除了要有制定制胜策略的推理能力,一个成功的《外交》玩家还必须具备实施策略的沟通能力——这正是AI程序“西塞罗”(Cicero)的特别之处。研发者Meta团队运用大量数据训练出来的大型语言模型能够像真人一样谈判、说服、合作和竞争。但“两面三刀”才是这个游戏的精髓,而尽管西塞罗确实“在游戏中有策略地对其他玩家隐瞒了信息”,它实际上并没有背刺过任何对手。商论App内搜索关键词【AI】获取更多主题文章。


《经济学人·商论》2022-12-13

AI and Diplomacy

AI与《外交》

人工智能选手又拿下一个游戏

这一回玩的游戏涉及谈判和耍两面派


玩双陆棋要赢很容易。象棋要难些。围棋就更难了。但是对于一些发烧友来说,直到现在人工智能(AI)才算真正跻身游戏俱乐部——因为它已经证明自己在玩《外交》(Diplomacy)时能屡屡击败人类。在此先向那些不熟悉这款游戏的人说明一下它的玩法:它的棋盘是一幅一战前的欧洲地图(只不过黑山不见了,原因不得而知)。参与者最好有七个,各自扮演以下大国中的一个:奥地利、英国、法国、德国、意大利、俄罗斯和土耳其。每个国家都有陆军和海军,以及能够支持军队的基于地理位置的资源,它们可以动用军队占领邻国的领土,从而有资本扩充自己的军队,同时令其他国家丧失资源和兵力。

“西塞罗”(Cicero)在学习玩这个游戏时上手很快。这是马克·扎克伯格手下的一群员工设计出来的一个程序,他们自称“Meta基础人工智能研究外交团队”(Meta Fundamental AI Research Diplomacy Team)。据该团队在《科学》杂志上的描述,他们让西塞罗加入了一个《外交》线上游戏联盟,它在里面玩了40场游戏,最后荣登排名前10%的玩家之列——没有一个人抱怨它不是个真人。

在之前所有的人工智能游戏项目中,程序都是通过强化来学习的。西塞罗也是这样被教导的。但这只是训练的一部分。除了要有制定出制胜策略的推理能力,一个成功的《外交》玩家还必须具备实施策略的沟通能力。...此,Meta团队的重要贡献是使用自然语言处理来增强强化学习。团队先将一个对语言有着基线理解的预先训练过的模型用于西塞罗,再利用过去40,000多场游戏中的对话对模型做微调,让它学会《外交》特有的言语模式。...因此,西塞罗能够谈判、说服、合作和竞争。......

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