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天数智芯发布第二款通用GPU推理产品“智铠100”,训推雏形已现

天数智芯发布第二款通用GPU推理产品“智铠100”,训推雏形已现

科技

最近几年,国产GPU企业的发展速度很快,GPU背后不仅孕育着千亿量级的市场空间,还面临着打破巨头垄断和国产替代的需求。目前,已经有不少佼佼者交出了不同的GPU芯片产品,国产GPU正迅速走过“从无到有”,进入下一个“迭代时刻”。


天数智芯是国产通用GPU的代表,自2018年正式启动通用GPU芯片设计以来,天数智芯走过了不平凡的5年。2021年3月,天数智芯正式发布首款通用GPU训练产品“天垓100”,不仅实现了天数智芯在产品逻辑上的突破,也实现了我国在高端通用GPU领域从0到1的重大突破。“天垓100”自发布以来,成功适配支持人工智能,高性能计算等领域,获得了客户的高度认可,目前累计销售订单突破3亿元。


趁热打铁,天数智芯的第二款产品“智铠100”于今年5月成功点亮,12月20日,“智铠100”终于揭开神秘面纱,正式发布。“智铠100”的定位是一款通用的GPU推理芯片,其发布也标志着天数智芯成为国内唯一拥有云边协同、训推组合的完整通用算力系统全方案提供商。



“智铠100”三大特质彰显国产GPU实力


天数智芯总裁盖鲁江是这样形容“智铠100”的,《周礼·考士记》疏云:“古用皮,谓之甲,今用金,谓之铠”。以智为铠,运谋略于推演。其器为推理,其身在云端。意如其名,“智铠100”兼具计算性能高、应用覆盖广、使用成本低三大特色,智赋万物,继往铠来。


天数智芯产品线总裁邹翾详细介绍了智铠100的这三大特质:


天数智芯产品线总裁邹翾


第一,计算性能高,相较于市场上现有主流产品,智铠100将提供2-3倍的实际使用性能。智铠100芯片支持FP32、FP16、INT8等多精度混合计算,实现了指令集增强、算力密度提升、计算存储再平衡,支持多种视频规格解码。其中智铠100产品卡,可提供最高384TFlops@int8、96TFlops@FP16、24TFlops@FP32的峰值算力,800GB/s的理论峰值带宽以及128路并发的多种视频规格解码能力。


第二、应用覆盖广。作为一款通用GPU产品,首先需要芯片本身的架构能够通用,然后才能广泛应用于各种场景。在这方面,智铠100基于天数智芯第二代通用GPU架构,拥有800余条通用指令集,持国内外主流深度学习开发框架,拥有丰富编程接口拓展和高性能函数库,可以灵活支持各种算法模型,便于客户自定义开发。也因此,智铠100可以广泛应用于金融、医疗、教育、安防、互联网、智能语音、车路协同、智能中心等多个场景。


第三、使用成本低。智铠100不需要额外增加购置成本的情况下完成增量训练工作,全面支持推理及训练,并且是开箱即用,有效降低用户的成本。


邹翾表示,智铠100相比市场上的主流产品大约有3倍左右的性能提升,可为客户降低综合系统成本近一半。通过良好的应用性,加之使用性价比,智铠100将共同为您提供切实的低使用成本。


没有生态,芯片就没有生命


“一个芯片做出来,如果没有应用的生态,就没有它的生命。生态就是芯片的阳光、土壤、水和空气。”天数智芯首席运营官刘峥表示。对于GPU来说,生态的重要性更是不言而喻,不同于小芯片主要拼方案,大芯片更加看重的是系统和生态。


天数智芯一直很注重生态的建设。值得一提的是,今年8月,天数智芯正式发布国内首个通用计算应用开发及评测平台——DeepSpark,率先向行业开放技术能力。Deep spark自上线以来,上线的模型数量累计达到了120个以上,支持Paddlepaddle和飞桨等框架,也为行业提供了多维度的通用性评测参考。10月份以来累计访问量接近1400次,下载量超过两百次。邹翾表示,“智铠100”也将于明年正式支持DeepSpark平台,以方便大家后续分析智铠100的跨应用领域的性能和支持能力。


在本次“智铠100”的发布会上,天数智芯也与新华三技术、中科可控、联想、安擎、长城超云、坤前、航天联志、天固信安、超集信息、融科联创、集和诚等代表企业签署合作协议,共同发布生态合作伙伴计划,推出了学习研究、产品认证、项目支持、模型应用、联合推广、市场拓展六方面专享权益,发挥资源互补优势,通过强化“生态链”串联起产业发展“加速链”。



目前,天数智芯已经与不少企业在天垓100和智铠100产品展开了深度的生态合作。与此同时,天数智芯还积极与高等院校开展合作,联合推动产学研用深入发展。上海交通大学的金耀辉教授在本次发布会上,分享了基于智铠100系列产品中智铠50产品卡的AI可复现试验的初步成果。


结语


“智铠100”的发布,是天数智芯发展中极为关键的一大步,也是天数智芯发展历史上又一座里程碑!如今,天数智芯的通用GPU“训练+推理”的产品布局雏形已然形成。对于GPU这样的大芯片来说,从技术到产品的研发不易,从产品发展为商品更难,具体到每家企业来说,唯有不断修炼内功,做好主业,才能不断谱写我国GPU发展新篇章。

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