2023年在加拿大如何逆市收offer收到手软

2022 年暑期以来，加拿大已经陆陆续续不断听到大公司裁员的消息，外加房市的不景气，物价的上涨，和战争，疫情带来的影响，就业市场短期内的行情非常不明朗。先列数一下今年裁员的大公司吧：

- 7月: 加拿大科技公司Shopify 裁员1000人 (10%)

- 8月: Groupon 裁员500人 (10%)

- 8月: Netflix 裁员480人 

- 9月: Instacart 裁员 (人数未知)

- 9月: Docusign 裁员 9%

- 11月: Twitter, Facebook, Amazon宣布裁员上万人

在TechCrunch 9月份的一片报道看到大概400+的科技公司对外公布了裁员的消息。最近和在银行工作的朋友聊，加拿大的几大银行也先在8月份开始hiring freeze。

就业市场低迷，经济萧条，应届毕业生和转行找工作还有希望吗？会有多大的困难？这是WeCloudData团队在服务学生就业时经常被问到的问题。

最近该团队采访了很多业内的主管和科技公司的人力资源和猎头，下面就把我们学习到的经验帮大家总结一下：

• 加拿大的技术人才在北美非常有竞争力，即使经济暂时萎缩，因为汇率差和基本工资普遍低于美国市场，加拿大会有获得越来越多的远程工作机会

• 加拿大本地大公司越来越难留住高端人才。优秀的技术人才很多都被高薪挖到了美国的大厂和创业公司，导致了留不住人的现象

• 加拿大数据就业市场的起薪水涨船高，听说某银行招的刚毕业的数据科学家和工程师基本都达到了10万的起薪！

• 所有公司对Data Science, Data Engineering, DevOps, Machine Learning Engineering 方面的需求还是非常大，很多公司只是暂时hiring freeze以应对短期内的不确定因素

• 技术更新换代很快，很多工作在被自动化，随着云计算(AWS, Azure, GCP) 的普及, 不少金融公司正在考虑把 IT部门外包给咨询公司(比如加拿大的CGI)。从业人员必须保持学习的心态，不断通过upskilling & reskilling 提升自己
  

经济萧条如何做到自我增值？

其实，市场的行情和雇主公司的发展情况并不是我们自己努力就能改变的。如果真的公司裁员，我们至少要做好准备。我们能做好的就在市场萧条的情况下，提升自己的能力，多学习深造，为未来的机遇做好准备！危机总会过去，即使被裁员layoff了，重新深造，提升硬技能，选择一个有前景的行业，做好转行的准备或许是危机中最好的人生机遇！

北美Bootcamp名列前茅的 WeCloudData Academy 亦云数据学院 帮大家总结了一下几点建议：

一【选对行】选对一个有发展潜力的行业

选对一个行业至关重要。这会是影响未来10-20年的决定。其实在北美有很多面临转行的朋友，其中不乏刚毕业的大学生。入行后才发现其实当初选择的专业方向并不能在北美很顺利的找到工作。如果大家考虑走技术发展道路，以下的几个适合转行的方向值得大家关注：

• Software Engineering （软件工程)

• Web Development (网站开发)

• Data Science (数据科学)

• Business Intelligence (BI - 商业智能)

• Data Engineering (数据工程)

• Machine Learning Engineering (机器学习工程师)

• Web3/Blockchain

• Digital Marketing (数字营销)

• Product Management (产品管理)
  

二【学技能】通过学习新的行业技能来提升自我价值

想要转行就必须学习新的知识和技能。海外华人，尤其是留学生和移民并没有语言的优势，很多人也并不能很好的融入本地的生活和工作文化中去。所以技术方向的工作还是比较适合转行的。

学习的话，很多人会考虑去读一个不同专业的研究生。这是一个不错的选择，会收到雇主的青睐。北美其实一样卷的。但是时间成本和总体费用还是很高的。经济萧条期间很多人会选择读书，但大学往往并不擅长培训职业技能。毕业生没有相关工作经验还是很难就业。

在线MOOC课程成本低，适合帮助转行的朋友起步。试错的成本低。但是通过在线课程获得的证书在找工作的时候没有什么实际的用处，因为大家都有！证书不代表能力。雇主更看重实际干活儿的能力，这就是为什么在北美找工作非常看重实际经验。

Bootcamp 是职业培训，学习强度大，教学偏实战，综合成本低于大学课程，非常适合考虑转行的人员。通过短期的强化学习，实战项目锻炼，和就业辅导，学员的就业率往往比硕士专业毕业生还要高。但是需要注意的是，北美的Bootcamps 很多，实力参差不齐，需要做好调研，谨慎选择。

三【攒经验】通过实际操作来提升经验

经济不好的时候一般公司都会有不同程度的hiring freeze。但很多行业对人才的需求还是在增长的。所以如果有职位空缺，公司会比较偏向于招相对有经验的。对转行的朋友来说，最重要的就是不断的通过项目和实战来锻炼自己的能力，并且提升自己的经验。

WeCloudData的数据培训就业课程会给学员安排到企业直接做咨询项目，而且是直接加入项目组和客户一起做实施，真实的经验是可以放在简历上填补经验空缺的哦～ 直接可以甩开普通转行求职者一条街。

四【会营销】通过就业关系网络拓展和自我营销来找工作

很多转行的朋友刚开始会把所有的时间和精力放在学习上，却忽略了关系网络的拓展和自我品牌的营销上。等开始找工作的时候往往就有点晚了。需要重新开始准备。

建议初学者一定要找一个行业内的导师，能帮助你设定学习目标，避免走弯路。可以通过参加线上线下活动或者在领英LinkedIn上招，很多专业人士是愿意帮助想要入行的朋友的。当然，这需要耐心，并不是很容易就能找到的。在学习过程中做的项目要及时上传到Github或者自己的博客，这样在社交或者找工作的过程中都能展示自己的学习历程，会非常有帮助的。

WeCloudData 亦云数据学员给大家的建议是在学习的过程中就需要花一定的时间去接触转行领域的社区。比如可以参加线上线下的community events, meetup events,

顺便提一下，WeCloudData 在meetup.com 社区有北美超大的数据科学社区，2万多的会员，会定期有不同的讲座。欢迎大家加入！

https://meetup.com/pro/weclouddata

WeCloudData 亦云数据学院的
Bootcamp 就业课适合哪类人群？

WeCloudData的数据科学家直通车(Approved College Diploma Program) 是如何针对不同的人群，来帮助他们找到工作和顺利转行的呢？以下是我们的建议。

人群1: 刚毕业的学生

如果你是应届毕业生或者找工作一段时间了，那最重要的就是你的实际动手做项目的能力和技能。即使是统计专业毕业的学员也不一定具有实际工作需要的硬技能，比如AWS, Python, SQL, Spark 这些行业中常用到的工具。WeCloudData 能帮助毕业生快速学习掌握各种新技能，并且通过项目企业实习和推荐的机会，在所有毕业生中脱颖而出。

人群2: 公司裁员失业中

被裁员是很苦恼的事。有时候是公司运营出现了问题，但很多时候，或许您的技能和经验已经不是公司需要的了。WeCloudData能帮助您获得行业最新的硬技能。通过实习和真实企业咨询项目的锻炼来得到行业经验的累积，从而顺利转行！加拿大安省的Better Job Ontario (Second Career) 助学金可以cover 所有的学费并且在学习期间还有补助，拿到入学通知书就可以去申请。快加小助手咨询吧！

人群4: 目前工作看不到太大的上升空间，在考虑转行

市场行情不好，辞职读研风险太高但又想转行的朋友们看过来啦！不建议辞职去读研究生。转行人员最需要的是在有全职工作和稳定收入的情况下，去花时间学习新的技能。时间战线会比较长，但是风险低，时间自由可控。

可是网上的资料太多，很难找到清晰有效的学习路径！如果你是自制力特别好，自学能力特别强的，WeCloudData 建议跟着一个比较好的课程大纲，自己在网上找资料学习，让后多做练习和小的项目。

但如果您是工作很忙，并且希望有专业机构和老师能带你入门，并且能提供真实项目的锻炼机会和一对一就业辅导和工作推荐的，那WeCloudData会是很好的选项之一！

WeCloudData亦云大数据是一家专注于数据科学和人工智能的培训机构。已向许多加拿大政府部门和公司提供企业培训，包括Government of Canada（包括国防部、渔业部等等）、TD、Canadian Tire、CIBC、Bell、SunLife、Rotman、中国建设银行、MARS、SAS、Toronto Police。

WeCloudData 亦云数据学院的Bootcamp 教育质量和业内评价怎样？

WeCloudData 在著名培训机构测评网站，SwitchUp，北美最佳数据科学训练营名列翘楚，排名可参见

https://www.switchup.org/rankings/best-data-science-bootcamps

加拿大著名的Calgary 卡尔加里大学和新加坡管理大学也和WeCloudData建立起了品牌合作，开设了数据科学和人工智能的课程！

不管你是刚毕业的本科生，国内本科加拿大硕士的新毕业生，还是没有加拿大本地经验的新移民，最终都可以通过WCD 完成自己的数据科学梦想。

学生在以下公司（包括，Deloitte、PwC、五大行、腾讯、IBM、Air Canada、Rogers、407 ETR、Nestle、LCBO、Coca cola、Maple Leaf Sports & Entertainment等等）中找到了理想的Data Scientist相关工作, 许多同学更会回来联系我们，希望我们为他们推荐优秀学生进入他们所在的团队。

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WeCloudData怎样帮助学员成功上岸成为数据分析/科学家和数据工程师的？

1. 提供行业需求紧缺的硬技能培训 | WeCloudData

WeCloudData 课程设置和技能的实用性获得行业公认。我们的课程被著名大学认可和采用。硬技能方面我们教授目前非常符合未来10年行业趋势的的工具，比如：

• Data Analytics 数据分析课程

• Excel, SQL

• Python, Pandas

• PowerBI | Tableau

• Business Use Cases

• Data Science 数据科学课程

• Coding: Python, SQL

• DataScience: Pandas, Visualization, Data Prep其實你可以考慮吓做data and Alice

• Machine Learning

• Big Data: Spark, AWS, Athena

• Data Engineering 数据工程课程

• Big Data: Apache Spark, Hive, Hadoop, Data Lake

• Cloud: AWS, Azure

• Modern Data Stack: dbt, snowflake, airflow

• Data Lakehouse: Hudi, Iceberg, Kafka, Streaming
  

• Machine Learning Engineering 机器学习工程师课程

• Deep Learning, Computer Vision, NLP

• AWS, Spark

• Docker, Kubernetes, CI/CD

• MLOps: SageMaker, Kubeflow

2. 真实企业项目解决行业经验的硬伤 | WeCloudData

WeCloudData和包括三星加拿大，Toromont Cat，The Globe and Mail在内的多家公司在数据科学项目上有着深入合作。所有学生将加入到不同的项目中，在14周的学习过程中，也将拥有三至六个月的真实工作经验。在面试过程中，客户项目的经历让学员增加了竞争优势。

3. 一流的推荐网络和1-1行业导师辅导 | WeCloudData

如何联系我们团队？

英文网页: https://weclouddata.com/courses

中文网页: https://weclouddata.com/courses/west-coast-cn

寻找你就近的城市吧：https://meetup.com/pro/weclouddata

还等什么，

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