火爆“油管”的ChatGPT视频教你一夜暴富，赚钱术还是骗术？

一位戴着帽子的年轻人在视频中说道：“这是我在地球上见过最疯狂的软件之一，我向你保证，只要使用ChatGPT，你就可以成为百万富翁。”

另一位标签是“#investinyourself（投资你自己）”、“#6figuresidehustle（6位数的副业）”和“#7figurebusiness（7位数的业务）”的博主说：“如果你从今天开始，到明年的这个时候，你就可以拥有价值百万美元的课程创作业务。”

事实上，如果我们回顾这些ChatGPT宣传者的视频，就会发现关于如何发现不会亏损的虚拟货币和必备NFT数字藏品的建议，现在这些人把重心放到了人工智能上。

他们的建议中包含了几种相似的模式。

一种常见的方案是，首先让你注册Fiverr、Upwork的账号，这两个平台主要为自由职业者提供兼职。在平台上，你可以将自己打造为能撰写博客文章和广告文案的形象，再将客户端收到的请求摘要插入ChatGPT，最后再将生成内容发送给客户。如果客户不满意，你还可以继续索要详细请求或者备注，重复操作再发回结果，而你只需要成为ChatGPT和客户之间的搬运工。

正如佩戴帽子的博主所说：“那时，你就可以让机器人为你完成工作。从字面上看，它会让你花费零美元。ChatGPT只是构建了这些令人毛骨悚然的段落，你所要做的就是不断地把它展示给那个人，直到他非常喜欢为止。”

另一种方案是用ChatGPT生成平淡无奇的YouTube内容，例如“世界上15个最危险的海滩”和“10个最美丽的城市”。

这一方案的操作方法也很简单，你将这些标题插入ChatGPT，然后将其生成的文字与一些公开图片、视频相结合，上传到YouTube中，再添加一些广告，就可以坐等收益到账了。

其他方法有点复杂，例如你可以通过ChatGPT为不同人群制定个性化的健身或者饮食计划，来帮助他们减肥等，或者在在线教育网站Udemy上销售聊天机器人生成的教程。

还有一些模式是使用ChatGPT来回答Quora等问答网站上的热门问题，比如如何减肥等，然后在你的个人资料中添加附属链接，吸引一些对这类问题感兴趣的人点击。

其他人也会利用多种人工智能工具。例如使用ChatGPT写一本儿童读物，然后使用AI艺术生成器对其进行插图，然后在亚马逊的自助出版平台上销售图书。

不过，在每个视频中，解说者对一些关键问题都避而不谈。例如你通过ChatGPT创建的内容是否准确、有用等；或者如果你生成的内容获得了客户，这些客户是否知道你提供的服务是ChatGPT生成的。

因此这些视频的评论区出现了很多怀疑的声音，并且很多其他具有影响力博主在评论区反驳，他们指出这些指南通常考虑不周且未经证实，需要愿意的人做大量的工作，比如欺骗客户并且收入几乎没有保障。

这些为你制定一夜暴富的计划有很多，但也会让读者质疑，如果你的方法这么有效，你为什么要告诉我？并且你为什么不听从自己的建议，而仍然通过付费的时事通讯或者视频点击量来赚钱？

因此，这些博主大肆宣传ChatGPT，与其说是因为实用性，不如说是为了掌握流量密码，博取关注度。

先不论这些博主关于使用ChatGPT赚钱建议的实用性，这些方案确实呈现了很多关于ChatGPT的信息，包括它支持和适用的工作类型，以及它在未来可能的使用方式。

有争议的是，这些视频中描述的方法并没有什么特别新颖或阴险的地方。事实如此，能够快速接受新工具的工作人员往往会比其他同事更有优势，而其他对新工具不了解的客户，则会因为忽视新工具而付出相应的金钱。

不过，鉴于对ChatGPT缺点的了解，它很爱输出长篇大论的废话，这些对其作为“快速赚钱工具”的宣传，可能会减少ChatGPT的应用市场。

从这个角度来看，ChatGPT的应用可能更受互联网企业家青睐。这得从供应链管理方案——直接代发货（Dropshipping）说起。

在这种模式下，卖家不需要储存和运送产品，只需要向供应商传递客户订单和装运备注，赚取批发和零售价格之间的差价。卖家需要敏锐感知到消费趋势，制作华丽的广告来吸引最新款外套或手表的客户，这也正是ChatGPT的优势。

值得一提的是，ChatGPT在创意产业和知识工作领域的应用，能够将生产与销售过程分开，允许卖家交付ChatGPT生成的“商品”，不过这些交付的成果很多只是乍一看似乎有用但在测试时就会崩溃。

此外，卖家也无需担心品牌声誉受损，因为其生产规模和速度都让用户来不及对其声誉做出评价，毕竟卖家只需要Ctrl+C、Ctrl+V就能为你“重新发货”。

这也正是许多人对未来网络环境的担忧：人工智能生成的垃圾会令在线平台窒息，就像藻类会扼杀池塘里的生命。 

你可能会说这只是对未来的担忧，但我们已经在一些互联网平台中看到了这个过程的开始。

例如，编程问答网站Stack Overflow已经开始禁止用户发布人工智能生成的答案，该网站负责人解释说，AI生成的内容通常看起来是正确的，但他们仔细审查后发现存在很多错误，并且一个个验证答案的时间成本太大了。

此外在传媒领域，Red Ventures等营销公司、金融产品信息服务提供商Bankrate、科技新闻网站CNET等也一直在使用人工智能工具为其制作内容。

这种做法也引发了一起小丑闻，CNET使用人工智能辅助编写了78篇文章，今年1月，该网站受到审查后更正了其中41篇。