Redian新闻
>
有人用AI做了一个Twitch频道,每天涨粉3万

有人用AI做了一个Twitch频道,每天涨粉3万

公众号新闻

来源丨白鲸出海(ID:baijingapp)

作者丨赵思尧

题图丨图虫创意


TikTok 的纪录被打破了。上线 5 天百万用户,到现在 2 个月拿下 1 亿 MAU,Chat-GPT 超过了 TikTok 9 个月月活过亿的纪录。


ChatGPT 火了之后,一边是大厂进入竞赛状态,Google、百度全速追赶;另一边则是开发者们对 AI 技术的“花式”应用。最近,编辑部看到了不少,但多是图片方向,直到发现了一个脑洞打开的 Twitch 频道。


AI 版《宋飞传》在 Twitch 
全年无休直播,单日涨粉超 3 万

北京时间 2 月 1 日晚上 10 点多,Nothing,Forever 创始人之一 Skyler Hartle 在 Twitter 上发文,庆祝 Nothing,Forever 的 Twitch 频道 WatchMeForever 超过 7000 个粉丝。笔者 2 月 2 日下午去看时,频道粉丝数已经达到 3.7 万。到了 2 月 6 日下午,粉丝数已经超过 18 万。整体算下来,也是日均新增 3 万粉丝的水平,而这可是 Twitch。

Skyler Hartle 在 Twitter 发文庆祝 
Nothing,Forever 粉丝数破 7000|来源:Twitter

Nothing,Forever 频道粉丝数变化 | 来源:Twitch

Nothing,Forever 是一部 AI 生成的情景喜剧,放在 Twitch 上直播。画质上,给人上世纪 90 年代 PC 端游戏的感觉,背景饱和度很高;人物动态并不丝滑,声音也能明显听出是机器合成,剧情中添加的罐头笑声、音乐与人声音轨也有比较明显的割裂感。但一想到这全是 AI 生成的内容,还是会觉得很了不起。



在剧情上,Nothing,Forever 记录了 3 男 1 女的生活日常。全剧目前只有 2 个场景,职业为脱口秀演员的主角站在台上讲段子,以及几位主角在公寓里的闲聊日常。每个场景最多持续 2 分钟,剧情间没有连续性,只用一张纽约街边建筑做串场,每一集之间也没有衔接。

很多人看过一会儿后就会发现 Nothing,Forever 在模仿 90 年代热门情景喜剧《宋飞传》,无论是主人公的职业、动画形象还是无厘头且毫无关联的片段都有《宋飞传》的影子。


不过,创始人对此非常坦诚,甚至 Nothing,Forever 的 logo 都刻意模仿了《宋飞传》,有意强调二者关联。但是 AI 最大的优势就是学习能力强,学习速度快,Nothing,Forever 可能很快就不再是仿版《宋飞传》。

《宋飞传》与 Nothing,Forever logo 对比



Nothing,Forever 是 AI、也是 UGC

Skyler Hartle 在 Reddit 动态里介绍,Nothing,Forever 采用了 OpenAI 的 GPT-3 语言预测模型,并监控了 Twitch 评论区用户的实时聊天,用户的讨论有可能改变剧集设定的走向。比如,大家想删掉一个人物,Nothing,Forever 在保持直播的同时也可以实现。也就是说,在观众的共同创作下,Nothing,Forever 的剧本灵感可以永不枯竭。

这也是 Nothing,Forever 的另一个特点,自去年 12 月 14 日开播之后,Nothing,Forever 就一直在 Twitch 上轮播。在笔者收看的几个时间段里,Nothing,Forever 直播间的在线人数基本保持在 7.5K-9K,用户在 Twitch 评论区和 Nothing,Forever 的 Discord 群组都非常活跃。

笔者在 2 月 2 日加入 Discord 群组,当时群成员主要在探讨 Nothing,Forever 与《宋飞传》的关联,并且产生了不少表情包和热梗(谁能想到一部剧最先火起来的是主人公 Larry 的微波炉呢)。短短几天,群组中又新增了不少话题,讨论未来剧情走向、粉丝上传自制物料、讨论 AI 等等,算得上是一个用户自发性较强的活跃社区了。

Nothing,Forever 的 Discord 群组

Nothing,Forever 的蹿红速度让人惊叹,而变现速度也没落下风,说明创始团队对增长有预期并且策划了商业路径。

现在除了 Twitch 打赏,Nothing,Forever 还可以通过 Patreon 和卖周边变现。Nothing,Forever 已经迅速推出了自己的周边网站,围绕现在热度较高的 logo 和角色推出了马克杯、卫衣、贴纸等产品。

来源:Nothing,Forever 周边网站

看到这儿,会发现创始团队计划好了比较成熟的增长、发酵和商业模式,在 AI 生成内容之后,通过 Discord 群发酵和活跃,让大家对于内容有归属感,然后从 Discord 将用户导到独立站变现,这是很多“IP”采用的变现方式,例如,Discord 上非常大的一个陪伴频道 Lofi Girl 有专门的 Merch 标签来售卖周边,从底下的互动能看到,Discord 的用户对此非常买账。

Lofi Girl 的 Discord 群组中专门为周边设了一个标签

这也不禁让笔者思考,AI 生成的“劣质”情景喜剧热度能持续多久?创始团队想做的是长久生意还是一锤子买卖?



4 年准备期,
Nothing,Forever 的目标是 Netflix?

笔者上面提出的这两个问题,创始人的回答貌似是:虽然想好了怎么做、甚至怎么变现,但这更多是一场实验。

来源:Twitter

Skyler Hartle 和 Brian Habersberger,是 Nothing,Forever 的两位创始人。在 Nothing,Forever 快上线时,Hartle 在 Twitter 发文表示,他为 Nothing,Forever 的上线准备了将近 4 年。也就是说,早在 2018 年,二人就在着手这个项目,4 年中,Nothing,Forever 经历了多次迭代。

在近日接受外媒对话时,Hartle 提到团队接下来的目标,是想把 Nothing,Forever 做成一个持续产生有趣内容的节目,未来也希望能推出一个质量上媲美 Netflix 的剧。

尽管投入了很多,但 Nothing,Forever 并不是二人的主业,Skyler Hartle 在微软任职超过 4 年,现任高级产品经理,Brian Habersberger 是一位高分子物理学家,根据 LinkedIn 信息,Habersberger 自毕业后就一直在陶氏化学任职,一路做到高级研究员。

来源:LinkedIn

所以,Nothing,Forever 更像是二位创注入了大量心血的一场实验。



AIGC 在应用层面,
到底是不是一波流?

其实,Nothing,Forever 在本质上是一个剧,只不过是在 AI 加持下,添加了“用户养成色彩”,这也让用户,即便在没有精彩剧情和高水平画面的情况下,也能对内容产生归属感,这也是 Nothing,Forever 采用 IP 变现模式的“底气”。

但判断是否长久,在于这种归属感是可持续的,还是 AI 给予用户的一时“刺激”。以 AI 绘图为例,过去 2 年火了好多种玩法,但无论从整体、还是个体来看,大多是一波流。

2022 年 11 月-2023 年 1 月,15 款头部 AI 图片
App 的下载和 IAP 收入波动| 来源:apptopia

超越这个时间区间,在 2022 年一整年,有 2 类 AI 绘图产品分别火了一波。一类是 text-to-photo,输入文字生成图片,代表产品有 dream by WOMBO、Wonder 等,另一类是上传图片生成衍生图片,代表产品有 Lensa.ai 和 Dawn AI 等。


根据点点数据,这 4 款 App 的下载量都在去年 11 月至 12 月里明显上升,不到半个月又快速回落。这里的下载量的变化大概率就是 AI 热度导致的。这其中 ,Wonder 和 Lensa.ai 回落后,全球日均下载量在 4 万左右,而 dream by WOMBO 和 Dawn AI 的全球日均下载量只有 1 万左右。根据点点数据,Wonder 和 lensa.ai 的 App 收入也是 4 款 App 中相对更高的。

Lensa.ai 近半年全球收入变化情况 | 来源:点点数据

Wonder 近半年全球收入变化情况,虽然波动不明显,
但收入水平比 Lensa.ai 低了很多 | 来源:点点数据

在笔者看来,Wonder 和 lensa.ai 更加丰富的功能大概率是 2 款 App 在 AI 绘图热度散去后依然保持下载量相对较高的原因。而 Wonder 虽然功能更全,但 AI 绘图本身并不是用户的刚需,因此收入难以和因为 Avatar 火了后,加入修图和视频剪辑功能的 lensa.ai 在同一高度。这也直接说明,AI 制图,给到用户的是一时的“刺激”,但供给对应的并不是用户的刚需。

4 款 AI 绘图 App 的功能

在 stable diffusion、DALL-E 等 AI 做图的模型未开源之前,多数用户没有玩过文字/图片成图,所以当 AI 制图一下被炒热,大量用户为了一探究竟纷纷下载热门产品,其中出图效果好、宣传和投放到位的 App 可能会获得更高的下载量。但是当用户新鲜劲过去,能留住用户的并不是 AI 绘图这一玩法,而是 App 提供的功能是否真的符合用户需求。就好像 TikTok 的崛起,上滑短视频的浏览方式是用户被 TikTok 吸引的原因,但真正让用户留下的是简短、上头的娱乐向内容。

Nothing,Forever 和 AI 制图 App 同理, 虽然都是借助 AI 模型开源得以出现的产品,但 Nothing,Forever 本质上是一部剧。Nothing,Forever 的热度能不能持续,或许要看它在剧情、人物风格、布景等方面能否真的吸引人。但是,这里也确实有一点不同,就是用户对这样的内容,是否会存在“养成”情感。就如同 AI 网红 Lia,Ins 上有16 万粉丝,Twitter 也有 20 万粉丝。从评论看,大家并没有把她当做网红,而是输出意见、关注迭代,像“养女儿”一样关注它。

Nothing,Forever 的想象空间也在于此,虽然剧情内容还十分粗糙,人物输出的段子有时还会重复,但架不住观众付出了时间和情感。


但反转再反转, 2 月 7 日,Nothing,Forever 的实验,并没有因为热度下降结束,而是被 Twitch 的社区规则暂时叫停。因违反社区准则,Nothing,Forever 被下架,理由是主人公 Larry 的脱口秀段子中涉嫌歧视跨性别者。其实仔细去看这个段子就可以知道,段子埋的包袱并不在跨性别者,但 AI 还不够聪明,似乎还没学会避开群体歧视,所以才踩了坑。创始人在受访中表示,会解决问题并尽快恢复 Nothing,Forever 的播出。

很遗憾,我们暂时无法继续观察,但在 Nothing,Forever 开路之后,创业者们的尝试不会中断。


找靠谱商机,关注创业邦视频号!

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
董洁成小红书新晋顶流,月涨粉近50万;“大劳R”母女斗嘴日常走红,抖音一周涨粉71万 | 涨粉周榜教网友一秒记单词,“乔伯伯”抖音涨粉114万;“衣戈猜想”分享创作幕后B站播放267万 | 涨粉周榜歌手“程响Echo”抖音一周涨粉83万;“木鱼水心”解说《黑暗荣耀》登上B站热榜 | 涨粉周榜早起有点宽裕的时间谈对美国将来面临问题的看法。我们做了一个大模型测试集「Z-Bench」,300个问题全方位考察大语言模型能力壬寅热门汉字“战”当选入行B端3年,每天接需求画原型,我成了一个“功能产品经理”“杨迪”山姆囤年货被围观合影,小红书一周涨粉24万;“蛋蛋”小号快手涨粉242万 | 涨粉周榜有人用ChatGPT,3天白嫖了几百万!我们为“作天作地”的马斯克做了一份 2022 年度总结:身价暴跌超千亿美元、Twitter 盈利遥遥无期化身娱乐圈客服,“张大大”抖音涨粉475万;“小宇菇菇”发布订婚视频,小红书涨粉10万 | 涨粉周榜马保国抖音复出直播带货,累计观看人次达1173万;董洁小红书再开播,GMV达6000万 | 涨粉周榜65岁阿姨“出逃”8年后,做了一个惊人决定,看呆所有人ChatGPT通过谷歌程序员面试,薪资达18.3万美元!ChatGPT通过谷歌程序员面试,薪资达18.3万美元!美女钓鱼走红,“凤吟”涨粉75万;“泡泡玛特”一周涨粉1315万 | 涨粉周榜“阳”后知识科普备受关注,医生类账号霸榜;杨迪小红书涨粉14万 | 涨粉周榜靠有梗涨粉38万,官方整活获赞19万,小红书内容又现新玩法有人用 ChatGPT,3 天白嫖了几百万有人拍美食视频涨粉百万,有人直播卖书近千万册,抖音电商还有哪些新机会?原以为没人看,没想到20天涨粉200万“开心好奇妈”小红书一周涨粉超10万;快手“妮姐”春节连续带货直播,一周涨粉86万 | 涨粉周榜感动! 多伦多送餐华人姑娘暴雪中被食客拯救! 有人用猫砂救出一辆TTC公车! 这些人却在看热闹……炸了!酒店劲爆黑幕曝光!有人用水壶干这事!太恶心!煮内裤,煮姨妈巾!这些地方还藏屎尿!更有人被裸体直播!延安军民大规模群众性文艺活动有人用ChatGPT,3天白嫖了几百万“雪宝宝”一条视频抖音获赞千万,涨粉112万;辛巴一场直播卖了1158万单螺蛳粉 | 涨粉周榜科普阳性后如何吃药,“张强医生”抖音涨粉近百万;“林钰珊_33”仿妆韩国女团获赞13万 | 涨粉周榜喉咙过不知烫,伤口愈忘痛痒!ChatGPT模型参数≠1750亿,有人用反证法进行了证明有人用ChatGPT月入十万了!我们整理了70+款可以免费使用的AI工具,建议收藏人山人海的迪斯尼乐园早鸟报|淘宝首页将上线99特卖频道;阿里版ChatGPT内测已在进行;华为分红超700亿元...已经有人开始有人用ChatGPT搞黄色了“向太陈岚”开始直播带货,抖音一周涨粉111万;虚拟UP主“不知原深”B站涨粉10万 | 涨粉周榜 | 涨粉周榜肩膀上跳芭蕾,“石磊&菲菲”抖音涨粉137万;“井柏然”小红书涨粉14万 | 涨粉周榜
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。