学员OFFER | 考Easy难度的JPM，不要求Optimal了！

距离毕业还有几个月，我已经拿到JP Morgan的全职OFFER啦。

想必大家都知道今年的全职OFFER有多不好拿，我也在这里倾囊相授我的上岸之路，希望能帮到大家！

前两年的趋势真的太好了，Career fair改的简历随便投投都有Intern OFFER。到了找全职的时候，我还是抱着这种轻松的心态，没想到却失了利。

我陷入了“毕业就要被遣送回国”的焦虑中。一次浏览学联公众号时，看到了直通硅谷的推送，详细讲解了各个求职方向需要如何准备，我这才知道自己差的不是一星半点。

于是，我预约了导师咨询。还以为对方会给我一个笼统的quick plan，实际上详实无比，非常用心地为我考虑。

咨询过后，我果断报名了量化金融求职1V1定制计划。

我的dream厂是JP Morgan。但自己找实习的时候曾经被拒过，这是我的一个小小心结。

和直通硅谷这边沟通的时候，我表达了自己的想法：“要是有一个JPM的老师就好了。”

许愿成真了！负责1v1带我的导师G，来自JP Morgan，仅仅带团队的时间就5年多，和我的方向非常匹配。

G导师也确实非常给力。他带我用Python做了一个期权交易的项目，用的都是他在工作中用到的技术，由于项目场景非常契合，面试的时候还被面试官夸了。

这个项目的体量很大，涉及到一些简单的Monte carlo应用的部分，尚且还能handel（难了不太行）；到了非常深入市场的Options straddle这种部分，做起来就蛮吃力的，在学校里学的理论属实不够用了。

不过G导师也没有嫌弃我，一直用心地带我，要是哪里卡住了，他会留时间给我思考，如果实在想不出来再循序渐进地给hints。

做项目、改简历的同时，我们也同时整理面试官将会提问的问题，列出了整整两页，每次上课都要提问。

一开始经常被问懵，不过时间长了也就习惯了，越答越好。由于我们几乎把简历和项目中的所有问题都设想并作答了，所以面试的时候我没有一次踩坑，不管是哪家都面得超好。

很感谢导师，他真的方方面面都替我考虑到。我们改简历的时候，他说金融和Quant其实都很接受优质的certifications，写在简历上是加分项，networking的时候也会增加曝光。

于是我在他的推荐下，接触了很多courses且拿了certifications，同步在了简历与LinkedIn上。

这么操作之后果然效果很好！HR很看好，networking的时候也加大了回复率。当然，我的简历不再是career fair版本，单看简历已经是个“准Quant人”了，因此年末的时候一口气拿了几家面试。

着重说下我上岸的JP Morgan面试吧。

去年年底，我自己投了，导师也帮我推了。

面试前我和导师详细分析了岗位JD，结合导师自己的经验，抓紧Mock了一些Pricing theory等JPM常考的点。

第一面是电面，对方介绍了Team，细挖了很多简历和项目里的问题，还好我早有准备！

二面就是正式面试了。面试官先问了几道概率题，不算难。

具体的题目我不记得了，但我遇到概率题一直都不慌，因为G导师带我的时候非常注重思维量的提升，这种题就是需要sense，我现在哪怕遇到没见过的题也很快能找到解法。

由于我的岗位是Quantitative Analyst，coding考得不算多，也并不难。我上课的时候，G导师挑选了一些LeetCode题让我做，都是金融相关的。

面试的时候居然就遇到了原题，Best Time to Buy and Sell Stock，但是改了一些小点。

这道题我印象深刻，因为之前自己做的时候，每一步都想求局部Optimal，反而答得不好，G导师特意为我指导过，还指出一次遍历求出的结果是有误区的，以及如何改正。

这次面试的时候我就很谨慎了，把每个点都考虑到。

没多久就到了Superday，这一轮氛围很欢快，唯一的难点大概是题比较密集。还好我和导师Mock过很多次，抗压能力也还算不错。

考了一些advanced的数理题，比如经典的Prove that p^2 – 1 is Divisible by 24。

第一时间和G导师分享了面试情况，他像往常一样一直鼓励我。

借导师吉言，没几天HR就打电话来了，说了组、薪资、福利等内容，问我要不要接？我当时手里已经有了其他家的OFFER，还是义无反顾说要要要！

目前就坐等入职啦，能在这么艰难的求职季圆梦上岸JP Morgan，真的太幸运了。

非常感谢导师的指导，以及其他各位老师的陪伴！

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