ChatGPT破圈之后，迅速掀起了全民“狂热”。以ChatGPT为代表的这一波生成式AI使人机协同走向了更深的层次：现在普通用户只需要一个想法、甚至一个问题，AI就能以此为起点，在极短的时间内完成一系列令人惊叹的创造性工作。从更长远的视角看来，这种人机关系转变的里程碑意义可能超过了技术突破本身。当前，在文本、图像、音乐等领域，AIGC已深刻改变了内容生产的范式；还有一些企业在挑战更加硬核的应用场景。在这个领域内，数据智能搜索引擎厂商北极九章利用“AIGC+数据”颠覆企业里沿袭数十年的数据分析体验：用户通过简单的自然语言提问题，无需了解数据结构或统计分析原理，就能轻松获得AI增强的数据分析结果，用专家级的数据洞察辅助业务决策。
80%的数据需求无人响应，数据价值亟待发掘如果说数据是金矿，那么数据分析就是掘金和炼金的过程，是让数据发挥价值的最后环节，数据驱动链条上的最后一公里。然而，数据分析门槛极高，非常依赖专业的分析师。由于专业人才资源严重稀缺，数据分析团队的服务半径极为有限，这就造成企业数据分析过程中存在着一对深刻的矛盾：数据分析团队希望只承接通用性强、复用率高的分析需求，而业务团队则希望尽可能多地用数据验证不断出现的新问题。据统计，企业中80%的数据需求没有机会得到响应——这既来自大量基层员工，也来自管理团队。这种现状是许多企业发展中“卡脖子”的难题，大大限制了数字化转型的速率。据IDC预测，2025年全球数据量将达175ZB，中国数据预计达到48.62ZB，成为全球第一，但目前企业对数据的使用率仅不足30%。“数据有，但业务看不到”，这个怪象似乎已经成为通病。如何打通数据价值的最后一公里，让所有人都能出力共同挖掘数据金矿，成为许多企业共同关注和探讨的方向。
降低分析门槛，“说一句话”就能获得数据洞察
北极九章坚信，产品越复杂，用户越少；越简单，用户和使用场景才越多。ChatGPT之所以能掀起全球范围的热潮，很重要的一个原因就在于交互入口足够简单。北极九章亦是如此。当获取数据洞察的成本降低到只需要“说一句话”的时候，数据分析能力才会真正下沉到非技术背景的业务人员，Gartner提出的“全民数据科学家”才真正成为可能。北极九章首先满足了“所问即所得”的需求。用户通过打字或语音提出问题，北极九章即可将自然语言转换为数据库查询语言，在几秒钟的时间内可视化地展现结果。在这个过程中，用户无需知道数据底层的“行”和“列”，也不用考虑如何筛选和聚合数据，分析和呈现由机器自动完成。其次，北极九章让用户“所需即所得”。很多时候，业务用户没有分析思路，面对数据不知道如何深挖，也不知道如何解读。借助AI技术，北极九章智能提炼数据洞察，自动进行多维度智能归因、预测分析、相关分析等复杂的分析，用户不需要专门提问，就能了解数据背后的趋势、成因、异常和风险，快速掌握数据全貌，形成指导业务决策的见解。为了让数据分析再简单一点、离用户更近一点，北极九章还不断拓宽使用场景，将产品能力集成到飞书、企业微信、钉钉等通讯软件和聊天机器人中，并首创了办公文档软件集成，使数据分析融入企业员工的日常工作流程。用户在跨平台、跨终端、跨时空的工作场景中，都能随时获得连续且一致的数据洞察。“就好像你手机里住着一个7*24待命的数据分析师。”一位北极九章的深度用户说道。在技术层面，北极九章以自主知识产权的自然语言解析能力为基础，结合机器学习，用行业知识数据训练模型，并引入人工反馈，基于与用户的互动和新数据每日更新迭代，不断优化模型，做到越用越好用。
发挥人民的智慧，全民参与数据建设不是所有人都能学会数据分析，但是所有人都能学会北极九章。目前，北极九章已经服务了国家电网、小红书、某股份制银行等数十家企业，覆盖金融、互联网、零售等领域，终端用户既有企业高管、部门负责人，也有销售、运营、门店店长和一线导购。北极九章帮助客户的业务团队提升了数十倍数据分析效率，带动员工主动用数据解决业务问题，自发形成数据文化氛围。发挥人民智慧还体现在，北极九章让每一个业务用户都参与到数据基建中。过去，IT部门投入了大量资源建设数据体系，但由于远离业务场景，业务用户时常感到不好用、不会用。北极九章就像一个窗口，IT部门第一次实时、清晰地看到业务用户对数据的需求和使用状况。基于这些反馈，IT部门能够以终为始地优化数据建设，更好地与业务对话、支持业务需求，从后台支持部门转变成业务团队的紧密伙伴和数字化转型的引领者。以服装零售行业的大型跨国集团企业雅戈尔为例。过去，为了有效支撑足够多和复杂的业务场景，总部数据团队在数据中台上搭建了大量复杂组件，仍然难以有效满足众多门店和渠道的经营分析需求。北极九章产品在雅戈尔内部上线后，过去数周的工作周期压缩到几分钟内，业务人员实现了70%日常业务需求完全自助、自动化解决，数据中台的效能也大大提升。北极九章凭借理念和产品实力，多次入选IDC、艾瑞咨询、爱分析等知名机构的研究报告。
“DataGPT”再次革新数据分析体验当前，北极九章正在探索将大语言模型的能力，与自研的搜索洞察模型相结合，打造“DataGPT”，进一步提升人机交互的友好程度和数据洞察的深度。ChatGPT等大语言模型的优势在于高情商的语言能力，在某些语义理解和生成方面具备超过人类的能力。北极九章则在过去几年中结合行业实际应用，积累了更精准的搜索洞察模型，提供可靠的数据分析洞察结果。北极九章借助大语言模型提升语义理解的能力：其一，AI提升对话体验，让机器看懂更丰富、更复杂的问法，准确地理解业务问题，同时沉淀行业通用知识；其二，AI辅助数据解读，自动总结数据洞察并提出行动建议，帮助用户快速地解读数据、定位问题、优化下一步行动。北极九章DataGPT再次革新数据分析方式：从一个最简单的数据提问出发，就能完成“是什么 —— 为什么 —— 怎么办”的分析闭环，数据分析也将从“PGC”（数据分析师生产洞察）、“UGC”（业务人员生产洞察）发展到“AIGC”（AI生产洞察）的新时代。3月21日，北极九章将举办“数据驱动 全景变革”DataGPT暨产品3.0发布会。正如发布会主题所说，新一代技术已经风起云涌，数据驱动必将引领企业和时代的全景变革；不论是DataGPT，亦或其他的技术和理念，改变正在发生。
