对商业分析感兴趣?不如先来实践一下!|《哔哩哔哩视频内容特色数据分析》
通过精心设计的项目,可以了解业界常规的作业模式,进行类似实践,这对发现职业兴趣、提升相关技能、积累实操经历都非常有益。
商业分析专业,以数理统计和机器学习为核心,以编程为手段的辅助商业决策,其主要应用领域包括市场营销、风险分析、客户分析、供应链分析、人力资源分析,web分析等等。
指南者的商业分析项目实战,就以数据分析方法为核心,领用热门项目实战,由指导老师带领学员,进行明确分析目标,获取分析数据,清洗和变换数据,描述统计分析和深入挖掘建模,切实体验商业分析的实际应用。
我们一起来看看在《哔哩哔哩视频内容特色数据分析》项目中,同学们都做了什么。
PROGRAM
2022年以来B站日活、月活、用户使用时长等指标持续向好,月活增长31.5%,达到3亿,日活增长32%,达到7940万,单用户日均使用时长创新纪录,达到95分钟。但总营收仍增长缓慢,22年第1季度营收50亿,低于市场预期,这是B站长期以来“叫好不叫座”现象的体现。
虽然B站商业化之路不顺,但从其用户增长来看可以看出其巨大潜力。本项目收集了B站中游戏、知识、生活等各个大类TOP100的原创视频数据,对综合得分、播放量、弹幕数和投币数等各维度数据进行分析,将不同类型的视频内容进行对比分析,结合聚类分析、情感分析等算法,洞察B站高潜力背后的内容特色。
优秀学员报告展示(左右滑动,放大查看)
1. 数据分析的思维框架非常清晰,明确目标-收集数据-数据清洗-描述性分析-数据挖掘建模;
2. 熟练的使用Python语言的能力,整个项目的数据清洗到挖掘建模都是使用python完成的,包括numpy、pandas、matplotlib、seaborn、sklearn等重要库文件
3. 掌握了常见的数据挖掘方法,Z同学在项目中尝试了KMeans、逻辑回归、PCA、多元线性回归等不同的机器学习方法 ,最终筛选出符合分析主题的模型结果整理到项目报告中;
4. 整篇报告具备浓厚的科研气息,排版清晰明了,内容充分完整,体现了Z同学对整个商业数据分析流程的熟悉程度,有了真实的实战经历之后,后续文书写作的兴趣起源、科研经历、职业规划也会手到擒来。
项目背书
学习过程(点击放大)
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6月7日开课
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