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►►►科研主题：NUS刘老师——使用深度学习进行投资组合优化当前金融科技领域快速发展，特别是深度学习技术在资产管理和投资策略制定中的应用日益广泛。传统的投资组合优化方法，如均值-方差模型，虽然在理论上具有坚实的基础，但在处理复杂的市场数据和非线性关系时存在一定的局限性。深度学习作为一种强大的机器学习

►►►科研主题：KCL-夏教授——基于AI的疾病快速诊断方法研究疾病的快速和准确诊断对于患者的治疗和康复至关重要。然而，传统的疾病诊断方法存在许多局限性，例如依赖于医生的临床经验和专业知识、时间和资源消耗较大以及存在人为误差等。随着人工智能技术的飞速发展，基于AI的疾病快速诊断方法成为了一种潜在的解

►►►科研主题：IC-刘教授——基于数据驱动的电商定价模型研究在数字化时代背景下，电子商务行业呈现爆炸式增长，市场竞争日趋激烈。随着互联网技术的迅猛发展和大数据时代的到来，电商平台获得了前所未有的数据资源，包括消费者行为数据、竞争对手信息、产品供需情况等。这些数据为企业提供了实现精准营销和优化定价决

►►►科研主题：HKU张老师——比特币价格的市场风险分析（统计学方向）比特币市场的全球性和去中心化特点，导致了其价格受到多种因素的影响，包括宏观经济指标、市场情绪、技术发展、政策法规变化等。这些因素的综合作用使得比特币价格呈现出高度的波动性和不可预测性。统计学方法，尤其是高级时间序列模型、GARCH

►►►科研主题：CUHK徐教授——基于AI的智能停车场预测管理系统随着城市化进程的加速，城市交通压力日益增大，停车难已成为困扰许多大中型城市的一个突出问题。这一问题不仅影响了市民的日常出行，也对城市的可持续发展构成了挑战。在智慧城市的建设背景下，如何有效利用现有停车资源，提高停车管理的效率和便捷性，

►►►科研主题：NUS刘老师——使用深度学习进行动态套期保值在金融市场中，套期保值是一种重要的风险管理工具，用于减少或消除资产价格波动带来的不确定性和潜在损失。传统的套期保值策略，如静态套期保值和基于简单线性模型的动态套期保值，虽然在实践中被广泛应用，但在面对市场复杂动态变化时，这些方法的效果往往受

►►►科研主题：NTU吕教授——基于AI的水果分拣自动化生产线随着人工智能技术的快速发展，其在农业生产和加工领域的应用日益广泛，特别是在提高生产效率、降低劳动成本和提升产品质量方面展现出巨大潜力。水果分拣作为农产品加工的重要环节，传统依赖人工分拣的方式效率低下，且分拣质量受个体差异影响较大。因此，开

►►►科研主题：港大宋教授——跨历史的角度考察中国的性别文化问题中国的性别文化问题是一个深刻且复杂的话题，其根源和表现形式在中国悠久的历史中经历了多次变迁。从古代的封建社会到现代化进程中的中国，性别角色和性别平等的观念一直在不断地发展和变化。历史上的性别文化不仅影响了社会结构和个人身份，也塑造了今天

※ 本文系指南者留学学员原创，转载请联系授权 学员背景Z同学本科背景东南大学 统计学GPA：87.48  语言成绩：雅思7录取学校新加坡国立大学 数据科学与机器学习理学硕士申请时间：2023-07-11录取时间：2023-08-15新加坡国立大学 统计学理学硕士申请时间：2023-07-11录取时间

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【启明星计划】是“指南者留学”针对想要进行留学规划准备的学员推出的专属背景提升计划，主要面向正处在成长期、需要明确未来努力方向，多维度提升自身能力的学员。在申请这场分秒必争的战斗中，越来越多的学员意识到提早准备的重要性。怎样高效利用有限的时间，如何逐步提升自身的多维竞争力，我们把这些问题的答案都放进

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很多同学在留学准备前期都经常很迷茫，对申请目标，甚至未来职业发展方向都拿不定主意，不知道要如何选择。想提前通过实习来进行全方位的了解，但无奈实习试错机会少，而通过项目实战，却是个高性价选择。通过精心设计的项目，可以了解业界常规的作业模式，进行类似实践，这对发现职业兴趣、提升相关技能、积累实操经历都非

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