►►►科研主题：曼大孙教授1v1科研——多智能体在工业生产中的应用多智能体系统在工业生产中的应用已经成为一个热门的研究领域。传统的工业生产往往依赖于单个智能体或人工操作，然而，随着工业生产的规模和复杂性的增加，单个智能体往往难以满足生产的要求。多智能体系统通过将多个智能体协同工作，可以实现更高效、灵

►►►科研主题：港大鲁教授1v1科研——基于深度神经网络的控制器设计深度神经网络（DNN）作为一种强大的机器学习工具，已经在许多领域取得了显著的成果。传统的控制器设计方法往往需要依赖于数学模型和手工调整参数，这在复杂系统中可能变得困难且耗时。基于深度神经网络的控制器设计方法提供了一种新颖且有效的方式

►►►科研主题：港中文李教授——基于文本挖掘的化妆品消费者情感分析随着化妆品市场的快速发展和消费者需求的不断变化，企业面临着越来越大的市场竞争压力。消费者的情感和反馈对于化妆品品牌的成功至关重要。传统的市场调研方法往往耗时且成本高昂，难以及时、全面地捕捉消费者的真实情感和需求。文本挖掘技术的出现为解

►►►科研主题：爱丁堡Wang教授——ESG绩效评估：对企业债务融资和非效率投资的影响随着全球环境问题的日益严峻和社会责任的不断增强，环境、社会和公司治理（ESG）因素已成为影响企业战略决策的关键要素。ESG绩效评估逐渐成为投资者和债权人评估企业可持续发展能力和风险管理水平的重要工具。企业的ESG表

※ 本文为指南者留学原创，转载请联系授权“顶峰相见”硕士教育展香港大学六大硕士课程（2025）专场上海站香港大学数学系、计算机科学系、统计及精算学系六大项目强势联合招生！展会安排日期：2024年6月2号（星期日）时间：上午9:30-11:30         下午13:30-18:00地点：上海静安

►►►科研主题：NTU-肖教授——水下传感器网络的最优布局水下传感器网络（Underwater Sensor Networks，USNs）是近年来海洋探测和监测领域的一个重要研究方向，广泛应用于环境监测、资源勘探、海洋科学研究、军事安全等多个领域。水下传感器网络通过布置在水下的多个传感器节点，实现对

►►►科研主题：HKU-鲁教授——基于模糊控制的PID参数整定在现代工业控制系统中，比例-积分-微分（PID）控制器广泛应用于各种过程控制领域，如化工、机械制造和自动化生产线等。PID控制器以其简单的结构和良好的鲁棒性成为工业控制中的主流。然而，PID控制器性能的优劣高度依赖于其参数的正确整定，即比

►►►科研主题：NTU-Moon教授——自动驾驶中车辆分类识别算法研究随着科技的不断进步，自动驾驶技术正逐渐成为汽车行业的热门研究领域。在自动驾驶系统中，准确地对周围车辆进行分类识别是至关重要的，它可以帮助车辆做出正确的决策和行驶策略，确保行车安全和效率。然而，由于车辆的种类繁多、形状复杂，以及光照

※ 本文为指南者留学原创，转载请联系授权“顶峰相见”硕士教育展香港大学六大硕士课程（2025）专场上海站香港大学数学系、计算机科学系、统计及精算学系六大项目强势联合招生！电子商贸及互联网工程理科硕士  MSc(ECom&IComp)金融科技与数据分析理科硕士  MSc(FTDA)计算机科学理科硕士 

►►►科研主题：港中深-郭教授——AI对于大学生学习效率与质量的影响研究随着人工智能（AI）技术的快速发展和普及，其在教育领域的应用也日益受到关注。大学生的学习效率和学习质量是高等教育的关键指标之一，而AI技术有潜力通过个性化学习、智能辅助等方式对大学生的学习进行深度影响。传统的教育方式存在一些限制

►►►科研主题：NTU李教授——洞察服务满意度的核心动因与平台优化策略研究在数字化时代背景下，电商平台作为现代服务行业的重要组成部分，其对于经济增长的贡献日渐显著。电商平台提供的便利性、商品多样性和服务的个性化使得其在全球范围内迅速扩张，成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，随着市场竞争的加剧和

►►►科研主题：曼大孙教授——ChatGPT在MineCraft游戏中的智能体设计近年来，人工智能领域的发展迅猛，智能体设计成为该领域的重要研究方向之一。智能体（Agent）指的是可以自主行动、感知环境并做出决策的系统。在游戏领域，尤其是在具有复杂、动态环境的沙盒游戏如Minecraft中，设计出表

►►►科研主题：Brown University程教授——阿尔茨海默病的机制及其治疗策略阿尔茨海默病（Alzheimer's disease，AD）是一种慢性进行性神经退行性疾病，是老年痴呆的最常见形式。随着全球人口老龄化趋势的加剧，AD的发病率呈现逐年增长的趋势，给个体和社会带来了巨大的负担。然而

►►►科研主题：NUS-Zhao教授——基于AI的 MRI 影像的肿瘤区域识别技术研究肿瘤的早期诊断对于肿瘤患者的治疗和生存率至关重要。而MRI（磁共振成像）作为一种非侵入性的成像技术，在肿瘤诊断中起着重要的作用。然而，准确地识别和定位肿瘤区域在MRI图像上仍然是一项具有挑战性的任务。传统的MRI图

►►►科研主题：CUHK李教授——基于深度学习的无人机目标识别算法研究在当今科技发展迅猛的背景下，无人机技术作为一种重要的工具已经广泛应用于各个领域，如农业、监测与巡航、物流等。其中，无人机的目标识别能力在实际应用中起着至关重要的作用。然而，传统的无人机目标识别算法往往依赖于手工设计的特征提取和分类

►►►科研主题：Southampton龚教授——城市化进程中的公共政策与可持续发展近年来，全球范围内城市化进程正在迅速发展，城市人口不断增加，城市规模不断扩大。城市化带来了许多机遇和挑战，其中之一就是如何制定和实施合适的公共政策以促进可持续发展。因此，研究城市化进程中的公共政策与可持续发展成为一个备

►►►科研主题：NUS刘老师——使用深度学习进行投资组合优化当前金融科技领域快速发展，特别是深度学习技术在资产管理和投资策略制定中的应用日益广泛。传统的投资组合优化方法，如均值-方差模型，虽然在理论上具有坚实的基础，但在处理复杂的市场数据和非线性关系时存在一定的局限性。深度学习作为一种强大的机器学习

►►►科研主题：KCL-夏教授——基于AI的疾病快速诊断方法研究疾病的快速和准确诊断对于患者的治疗和康复至关重要。然而，传统的疾病诊断方法存在许多局限性，例如依赖于医生的临床经验和专业知识、时间和资源消耗较大以及存在人为误差等。随着人工智能技术的飞速发展，基于AI的疾病快速诊断方法成为了一种潜在的解

►►►科研主题：IC-刘教授——基于数据驱动的电商定价模型研究在数字化时代背景下，电子商务行业呈现爆炸式增长，市场竞争日趋激烈。随着互联网技术的迅猛发展和大数据时代的到来，电商平台获得了前所未有的数据资源，包括消费者行为数据、竞争对手信息、产品供需情况等。这些数据为企业提供了实现精准营销和优化定价决