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南洋理工肖教授1v1科研:水下传感器网络的最优布局|收获一作论文与导师推荐信!

南洋理工肖教授1v1科研:水下传感器网络的最优布局|收获一作论文与导师推荐信!

教育


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科研主题:NTU-肖教授——

水下传感器网络的最优布局




水下传感器网络(Underwater Sensor Networks,USNs)是近年来海洋探测和监测领域的一个重要研究方向,广泛应用于环境监测、资源勘探、海洋科学研究、军事安全等多个领域。水下传感器网络通过布置在水下的多个传感器节点,实现对水下环境的实时监测和数据采集。这些传感器节点通过无线通信技术相互连接,形成一个分布式的网络系统。
由于水下环境的复杂性和多变性,水下传感器网络的部署面临许多挑战。首先,水下通信信道受限于声波传播速度慢、带宽窄、延迟大以及信号衰减严重等因素,导致通信性能受限。其次,水下传感器节点通常由电池供电,更换电池困难,因此能源的高效利用成为一个关键问题。此外,水流、潮汐、海洋生物等动态环境因素也会影响传感器节点的位置和通信质量。
为了保证水下传感器网络的覆盖范围、通信效率和能源利用率,传感器节点的布局设计显得尤为重要。最优布局不仅能够提高网络的覆盖率和检测精度,还能降低节点间的通信能耗,延长网络的使用寿命。现有的布局方法主要包括基于均匀分布、基于随机分布和基于优化算法的布局方案。其中,基于优化算法的布局方案通过数学建模和优化技术,能够在满足一定约束条件下,找到性能最优的布局方案。
在这些优化算法中,常用的方法包括遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法等。这些算法通过模拟自然界中的进化或物理过程,能够有效搜索复杂的解决方案空间,找到近似最优的布局方案。然而,面对水下环境的多变性和复杂性,这些算法在实际应用中仍存在许多问题,需要进一步研究和改进。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,展开1v1科研指导服务。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。



特邀

导师




指南者留学特邀导师:教授


南洋理工大学电子电气工程学院副教授

已发表论文近百,发表/指导多篇顶刊顶会论文

复杂系统与网络,信息物理系统,网络安全,网络优化领域专家


我们的八大优势


我们的名校科研

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教授1v1指导

10-20人班课

提供更个性化的科研教学指导

学生不容易得到个人化的关注

独立一作论文

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让学生全面地参与研究项目,从而获得更多的学术成就和独立思考的能力

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你将收获

国际会议论文发表


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全方位助力留学申请


适合人群

留学申请:计划申请网络与通讯/电气信息工程/应用数学等相关专业的同学


提升背景:希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学


锻炼技能:想要掌握网络领域知识,包括Matlab、通讯网络设计、论文撰写等技能的同学


进度安排


阶段1

科研项目匹配和准备期

· 周期:

1-4周

· 海外导师:

学生和导师双向匹配

· 指南者老师:

进行前期技能、软件等基础能力培训

阶段2

科研项目正式周期

· 周期:

8周

· 海外导师:

每周远程会议-科研推进-论文指导

· 指南者老师:

协助答疑和辅导

阶段3

论文发表和网申

· 周期:

——

· 海外导师:

推荐信(官邮)+网推

· 指南者老师:

协助论文发表




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