曼大孙教授1v1科研:多智能体在工业生产中的应用研究
►►►
多智能体系统在工业生产中的应用已经成为一个热门的研究领域。传统的工业生产往往依赖于单个智能体或人工操作,然而,随着工业生产的规模和复杂性的增加,单个智能体往往难以满足生产的要求。多智能体系统通过将多个智能体协同工作,可以实现更高效、灵活和自适应的工业生产。
多智能体系统在工业生产中的应用包括但不限于协同机器人、自动化仓储和物流系统、智能调度和优化等。通过将多个智能体连接在一起,可以实现任务的分工与协作,提高生产效率和质量。例如,在协同机器人领域,多个机器人可以共同完成一个复杂的任务,如装配线上的零件组装,通过相互通信和协调,提高生产速度和准确性。
此外,多智能体系统还可以应用于自动化仓储和物流系统中。通过多个智能体的协同工作,可以实现仓库内货物的快速、准确的分类、存储和检索,提高物流效率。智能调度和优化也是多智能体系统在工业生产中的重要应用之一。通过多个智能体的合作和协商,可以实现生产过程的优化和资源的最优分配,提高生产效率和降低成本。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,展开1v1科研指导服务。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。
指南者留学特邀导师:孙教授
曼彻斯大学工学院计算机系助理教授
2023 AAMAS Best Paper Award 得主
研究领域:Artificial Intelligence,Optimization Theory,Game AI,Robotics and Multi-agent Systems
我们的优势
我们的名校科研 | 其他机构科研 | ||
教授1v1指导 | 10-20人班课 | ||
提供更个性化的科研教学指导 | 学生不容易得到个人化的关注 | ||
独立一作论文 | 共同一作论文 | ||
让学生全面地参与研究项目,从而获得更多的学术成就和独立思考的能力 | 导致学生的贡献被稀释,不容易凸显个人能力 | ||
教授直接指导论文 | 教授不指导论文 | ||
直接从资深专家那里获取知识和经验,有利于论文的高质量完成 | 缺乏专业指导,导致论文质量不高 | ||
Research论文 | Review论文 | ||
强调实际研究和数据收集,更容易在学术界认可 | 更侧重于理论分析而非实际研究,不容易得到学术认可 | ||
100%有推荐信 | 不全都有推荐信 | ||
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持 | 缺乏推荐信会影响将来的留学申请 | ||
EDU邮箱推荐信 | 私人邮箱推荐 | ||
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性 | 缺乏权威性,不容易被接受 | ||
教授进群随时直接联系 | 只能在班课会议上沟通 | ||
便于实时解答疑问和及时获取反馈 | 缺乏及时和个性化的反馈 | ||
华人教授汉语指导 | 英文授课听不懂 | ||
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解 |
你将收获
国际会议论文发表
适合人群
留学申请:计划申请计算机、人工智能、自动化等相关专业的同学
提升背景:希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学
锻炼技能:想要人工智能领域知识,包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学
进度安排
阶段1
科研项目匹配和准备期
· 周期:
1-4周
· 海外导师:
学生和导师双向匹配
· 指南者老师:
进行前期技能、软件等基础能力培训
阶段2
科研项目正式周期
· 周期:
8周
· 海外导师:
每周远程会议-科研推进-论文指导
· 指南者老师:
协助答疑和辅导
阶段3
论文发表和网申
· 周期:
——
· 海外导师:
推荐信(官邮)+网推
· 指南者老师:
协助论文发表
扫描下方二维码
咨询报名科研项目
微信扫码关注该文公众号作者