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推荐|统计之都精彩推文汇总

推荐|统计之都精彩推文汇总

教育




精彩推文汇总

大家好,统计之都创办至今已在统计学相关的内容创作上有一些小小的积淀。我们为大家梳理了部分精彩推文,方便大家查阅。祝大家学习愉快!



因果推断


因果推断简介之一:从 Yule-Simpson’s Paradox 讲起
因果推断简介之二:Rubin Causal Model (RCM) 和随机化试验 
因果推断简介之三:R. A. Fisher 和 J. Neyman 的分歧 
因果推断简介之四:观察性研究,可忽略性和倾向得分 
因果推断简介之五:因果图 (Causal Diagram) 
因果推断——现代统计的思想飞跃 
因果革命——《为什么》书籍分享
因果判断的统计方法 
吸烟致癌的迷思是如何破除的 
广告界的因果推断挑战 

统计之都访谈


第1期:吕晓玲
第2期:约翰·霍普金斯大学 Jeff Leek
第3期:易丹辉
第4期:谢梁(微软)
第5期:黄帅
第6期:张健(微软)
第7期:Scott Iverson(杜邦先锋)
第8期:北大光华王汉生教授
第9期:Hadley Wickham
第10期:子豹(淘宝)、授武(聚划算)
第11期:郁彬教授
第12期:Terry Speed 教授,2013 年总理科学奖得主
第13期:逄伟 (eBay)
第14期:北大张俊妮老师
第15期:Rob J. Hyndman
第16期:加州大学戴维斯分校蔡知令教授
第17期:人大统院青年教师褚挺进
第18期:陈天奇
第19期:张志华教授
第20期:千秋邈矣独留我,百战归来再读书:谢益辉
第21期:史建军:饱学致用育桃李,锦袍换酒傲江湖
第22期:李丰老师
第23期:尹建鑫老师
第24期:郭绍俊老师
第25期:李东老师
第26期:寇强
第27期:出国申请经验分享(上)
第28期:陈松蹊教授
第29期:出国申请经验分享(下)
第30期:宗福季老师
第31期:Charles Stein
第32期:合肥R会议主席—林枫
第33期:刘三震老师
第34期:刘霁老师
第35期:Roger Peng
第36期:邵军老师
第37期:俞声老师 —— 践行医学信息学的统计人
第38期:黄建华老师
第39期:吴建福教授
第40期:Breiman
第41期:统计大师Donald B. Rubin
第42期:袁卫教授 
第43期:孤峰顶上求大道,红尘浪里取乾坤--张志华访谈 
第44期:统计遗传学之路—西湖大学杨剑老师 
第45期:统计大师Bradley Efron
第46期:数据科学先驱John Tukey
王汉生:作者访谈 |《数据资产论》王汉生 
吴喜之:在疑问中生存(COStudy数据科学讲座第一期文字记录} 
林希虹:踏踏实实做好一件事的生物统计科学家林希虹教授访谈 
J.J.Allaire:RStudio的前世今生——RStudio创始人专访 
Leo Breiman:Leo Breiman 访谈实录 
Breiman:Breiman访谈录 |《统计建模:两种文化》20周年纪念 
Terry:我们为什么要做研究? 

统计学应用


政府统计:什么是政府统计 
政府统计:政府统计应该“统”什么 
互联网征信:个人征信vs. 征信误差评估 
互联网+物联网:中国统计学的风口 
互联网:我们为什么需要数据分析师? 
互联网:数据分析师的生存手记 
互联网:互联网金融中的数据科学 
医药:中药、西药及统计学 
心理学:心理学的危机 
健康:健康与统计 
数据科学:概率统计和理论计算机科学的汇合共进 
数据科学:大数据时代的统计学 
数据科学:小概率与大时代 
数据科学:数据科学与实事求是 
数据科学:数据科学的甜区 
数据科学:统计建模之道和术
数据科学:数据模型?算法模型?我们需要建模新文化 
数据科学:机器学习——统计与计算之恋 
数据科学:机器学习的实与境——采菊东篱下,悠然见南山 
数据科学:深度学习中潜藏的稀疏表达 
数据科学:数据江湖,回归五式 
数据科学:数据资产核算研究 
数据科学:如何破解YouTube视频推荐算法?
数据科学:龙芯可以做数据分析吗?  


统计学科普


统计学的核心到底是什么? 
统计学两个文化的差异是什么?
作为世界观的统计学 
统计学上的创造力
统计学习那些事儿
随机数生成及其在统计模拟中的应用 
说说不能说的话——敏感问题调查 
常见统计检验的本质是线性模型 
贝叶斯优化与自动化实验设计
从贝叶斯视角看多层模型 
从统计显著性到显著性统计
有效统计实践的十大原则   
为什么我不是R方的粉丝 
共轭梯度法计算回归 
卡方分布与卡方检验 
无所不在的方差分析 
统计检验中的p值 
彩票中的概率统计 
严谨的生存分析 
漫谈条形图
谈谈可靠性 
分析案例:古诗词统计词画番外篇—— 谁共我,醉明月?
分析案例:标题党统计学 
分析案例:女士品茶的实验、假设和检验 
分析案例:倒数的诚信与消失的变量 
分析案例:为什么(好的)统计学家会更幸福 
分析案例:探索定西市的 Sci-Hub 流量之谜 

统计史


正态分布的前世今生(上) 
正态分布的前世今生 (下) 
概率论的起源、发展与应用 
统计学科的学科演变
假设检验与反证法 
叠嶂图的前世今生 
基尼系数二三事 
鲜活的统计学
我国统计学专业教育溯源—曾鲲化与交通统计学堂(1912—1914) 
治学报国:民国时期的统计留学生 
我国首位有重大国际影响的统计学家:吴定良 
回忆我的导师萧嘉魁教授 
西南联大时期的许宝騄与戴世光 
海外留学时期的戴世光 
译作|老师柯尔莫戈洛夫的生平和工作(上) 
译作|老师柯尔莫戈洛夫的生平和工作(下) 
柯尔莫戈洛夫最后的时光 
Hadley Wickham:一个改变了 R 的人 
C.R.Rao:统计学的一百年 
漫谈现代统计 “四大天王”:卡尔.皮尔逊 
漫谈现代统计“四大天王”:费希尔 
漫谈现代统计“四大天王”:埃贡.皮尔逊 
漫谈现代“统计四大天王”:内曼 

代码实践


Python:Python的七种武器 
Python:为什么统计学家也应该学学 TensorFlow
Python:data.table 与 pandas
R:为新手准备的现代化 R 包开发流程 
R:给初学者准备的 R 语言深度学习教程 
R:深入对比数据科学工具箱: SparkR vs Sparklyr
R:量化投资教程:投资组合优化与R实践[译] 
R:从 R 连接 MySQL 数据库 
R:R语言实战之模型部署 
R:用R包gm生成音乐 
R:R语言做符号计算 
R:REmap入门示例 
R:R与并行计算 
R Markdown:1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总 
R Markdown:基于 R Markdown 的演示文稿和报告模板使用经验 
R Markdown:用Rmarkdown写毕业论文 
R Markdown:R Markdown制作 beamer 幻灯片 
echarts4r: 从入门到应用(上) 
echarts4r: 从入门到应用(下) 
Tidyverse 从另一个视角看 R 语言的方言 Tidyverse 
Tidyverse 优雅编程:从向量化、泛函式到数据思维 
可视化:大规模地理数据可视化入门:Deck.gl 和 H3
可视化:可能是目前最好的词云解决方案wordcloud2
可视化:利用shiny包快速搭建可视化原型系统 
可视化:一行R代码来实现繁琐的可视化 
可视化:R语言中的网络可视化 
可视化:R语言制作地区分布图及其动画 
showtext:字体,好玩的字体和好玩的图形
ggimage:ggplot2中愉快地使用图片  
案例:用R测量灯泡的体积 
案例:B站1000多集的柯南,该怎么追? 
案例:利用R语言对游戏用户进行深度挖掘
发邮件这事你可以认真一点优雅一点 
手把手带你搭建个人博客(基础版) 
电子表格中的数据整理 
数据通灵术之爬虫技巧 

学生学习


胸怀伟大理想 践行爱国情怀 ——在北大元培学院2021级开学典礼上的讲话 
现代统计学本科生培养的课程体系与路线图 
北大张志华教授强化学习课程分享 
25年后的统计系会是什么样? 
一匹黑马专业的前世今生 
从学习数学公式到实践统计分析 
统计学发展方向的选择 
我的三次美国博士申请 




精品文章


ChatGPT为何逆天?——OpenAI生成式语言模型的前世今生 

数说风云 | 经济学诺奖,花落因果家 

数说风云 | 中科院近20年院士增选之数据分析 

学科建设 | 十字路口的统计学: 谁在应对挑战? 



统计之都(Capital of Statistics,简称 COS)成立于 2006 年,是一个旨在推广与应用统计学、数据科学知识的公益性网站和社区。

统计之都以专业、人本、正直、团结的理念尝试推动统计和数据科学在中国的发展,促进各行业的创新和繁荣。


统计之都的数据科学云讲座是由统计之都发起,由全球志愿者共同组织的开放性公益活动。



编辑|刘奕彤

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