实现零代码模型推理部署，Graphcore PopRT正式推出

当你和ChatGPT聊天时，你有没有想过，在那个闪烁的光标背后，正在发生什么？

ChatGPT在收到你的输入指令后，到生产出答案的过程就是推理。AI 推理是将用户输入的数据，通过训练好的模型产生有价值信息的过程。在LLM类模型应用、自动驾驶、量化交易、搜索、推荐等很多场景中，对于AI推理效率的要求非常高。为进一步帮助克服AI应用部署的时延痛点，Graphcore搭配C600推出了高性能推理SDK——PopRT，帮助开发者实现零代码推理部署已经训好的模型，同时带来低时延和高吞吐量，极大缩短AI业务商业变现时间窗口，为企业用户赢得市场先机。

PopRT包括转换器、编译器和运行时：

• 转换器

• 提供对op-fusion、constant-folding等广泛使用的优化方法内置支持

• 提供对FP16和FP8训练后量化的内置支持，这种训练后量化可以实现更低的时延和更高的吞吐量，并且精度损失很小

• 支持将多个模型融合为一个

• 编译器

• 支持模型切分和流水线

• 为运行时导出PopEF（Poplar可执行格式）

• 运行时

• 支持自动批处理

• 支持移除填充以减少对自然语言处理（NLP）模型的无用计算（或通过移除填充对自然语言处理模型进行更有效的推理）

• 支持针对CV（计算机视觉）模型的多模型推理

Graphcore始终坚持降低IPU的使用门槛，广泛支持各类主流的机器学习框架，让开发者能够在自己熟悉的环境中工作，专注创新。

PopRT优化模型可与英伟达Triton和TF-Serving一起部署，并可以通过PopRT运行时API很容易地与第三方框架和服务平台集成。

PopRT编译和运行过程

搭配Grapchore C600高端推训一体加速卡，PopRT使得开发者可以“一键”零代码部署已经训练好的AI应用，可以大幅加速计算机视觉、自动语音识别、自然语言处理（BERT、GPT类）、多模态和推荐系统的AI应用的部署速度，加速整个数据中心的各项工作负载，缩短研发到商用的时间。

欲了解各类模型在C600的优异性能，请联系[email protected]

C600是拟未为云和数据中心打造的高端推训一体加速卡，主打推理，兼做训练，可以支持各种主流的AI应用，在搜索和推荐等业务上别具优势。为了使得C600在推理场景发挥更大效能，PopRT在C600的基础上进一步针对推理进行了优化，低时延和高吞吐使得用户可以高效地进行推理，一键部署已经训好的模型。

现在，15亿参数量的GPT2-XL已经在C600上成功部署（详情请见本次推送二条）。在PopRT的加持下，GPT2-XL的推理延时在C600上已经达到1 ms/token的水平。这意味着在实际应用场景中，模型可以快速响应用户的请求，极大提高用户体验。

【教程】在 C600上快速使用PopRT：https://graphcore.github.io/PopRT/1.1.0/

如欲了解PopRT的更多详情，请访问：https://github.com/graphcore/PopRT