学校信息

香港大学创立于1911年，坐落于繁华的香港岛西部，是香港的首间大学，发展至今，香港大学已成为面向国际的综合性大学，2023年QS全球大学排名第21位。作为久负盛名的大学之一，香港大学在学术研究方面为学生提供了扎实的基础平台和优秀的科研环境。

导师信息

刘希慧博士（个人主页 https://xh-liu.github.io）是香港大学EEE，IDS (Institute of Data Science)，和HKU-MMLab的助理教授。此前，她于清华大学获得学士学位，于香港中文大学MMLab获得博士学位，师从王晓刚教授和李鸿升教授，并在UC Berkeley的Trevor Darrell教授组进行博士后研究。

她在计算机视觉和人工智能领域的顶级会议（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/…）发表二十余篇高质量论文，曾经在商汤科技，Adobe Research和NVIDIA Research开展研究实习，并与上海人工智能实验室、腾讯AI Lab、华为诺亚等工业界和学术界AI实验室有广泛的合作。曾获得2020 Adobe Research Fellowship，2021 MIT EECS Rising Stars，2022 WAIC云帆奖明日之星等荣誉。

招生信息

实验室目前有generative models、vision and language、multimodal AI、embodied AI等计算机视觉、深度学习和人工智能和方向的23年或24年入学的博士生、全年开放的博士后/访问学生/研究助理/实习生（线上或线下均可）的机会，欢迎感兴趣的同学发邮件到[email protected]。我们将提供充足的计算资源，开放的实验室氛围，深入的科研指导，和对未来职业发展的支持。

博后：全年可以申请。希望你扎实的研究基础，有在CV和AI领域的顶会发表高质量论文的经验，对领域有深入的理解和思考，有独立科研能力，乐于和其他同学讨论和合作。

博士生：主要面向24年秋季入学，非常优秀的同学也可以争取23年秋季或24年春季入学的名额。希望你有扎实的数学、编程和算法基础，本科成绩优秀或有相关领域研究经验。博士生提供每年约22万港元的奖学金，优秀的同学可以申请每年40万港元的香港政府奖学金或港大校长奖学金（组内 23 年已经入学和即将入学的同学中有近一半申请到了港府奖学金或校长奖学金）。

访问学生/研究助理/实习生：线下或远程均可。能长期合作或希望申请港大PhD的同学优先。

香港科技大学陈浩老师领导的人工智能医疗实验室招聘多名博士后、博士生、研究助理和实习生等。陈老师致力于人工智能医疗交叉领域的前沿技术研究和临床应用，拥有丰富的学术和工业经验，为研究组提供充足的资源支持。

香港科技大学

香港科技大学(The Hong Kong University of Science and Technology)，简称港科大(HKUST)，是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学(2022QS世界大学排行榜中位居世界第34名)。港科大坐落于香港清水湾半岛，依山而建，面朝大海，拥有着理想的科研环境。香港科技大学计算机科学与工程系在世界计算机学科排名中名列前茅。

导师简介

陈浩老师担任香港科技大学计算机科学与工程系助理教授，研究兴趣包括人工智能，医疗图像分析，深度学习，计算机视觉等。陈老师领导的人工智能医疗实验室（Smart Lab），在MICCAI、IEEE-TMI、MIA、CVPR、AAAI、Radiology、Lancet Digital Health、Nature Machine Intelligence、JAMA等期刊和会议发表论文100余篇，谷歌学术引用一万八千余次（H-index 59）。

此外，陈老师还具有丰富的工业研究经验，拥有十余项人工智能和图像分析专利。陈老师曾获得包括2019年医学影像计算顶级会议MICCAI青年科学家影响力奖、Elsevier-MICCAI 最佳论文奖、医学影像与增强现实会议最佳论文奖、Forbes China 30 under 30等多个奖项，担任包括IEEE TNNLS, J-BHI, Neurocomputing, CMIG, Medical Physics等多个期刊副主编，担任MICCAI 2021-2023、ISBI 2022、MIDL 2022-2023、AAAI 2022 等多个人工智能与医学影像分析国际会议的领域主席和程序委员，曾带领团队获得15余项国际医学图像分析的挑战赛冠军。

招聘详情

博士后面向已取得医学影像分析、临床医学、人工智能或计算机视觉等相关方向的博士，提供非常具有竞争力的薪资待遇，要求如下：

• Strong programming in deep learning frameworks, e.g., Pytorch, Tensorflow, etc.

• Experience in computer vision or machine learning projects is preferred.

• Publications in top-tier AI or computer vision conferences/journals such as MICCAI, CVPR, ICLR, NeuIPS, TMI, MIA, AAAI, IJCAI, TPAMI, etc, are preferred.

• Strong self-motivation and curiosity are preferred.

博士生主要面向2024年秋季入学，提供全额博士生奖学金(每月约18500 港币)，特别优秀的推荐申请香港政府博士奖学金HKPFS(The amount of the HKPFS is around HKD26,600 per month, plus a travel allowance of HKD13,300 each year. In addition, HKUST gives each awardee a one-time reward of HKD40,000)。

更多详情见港科大计算机系博士生招聘：https://cse.hkust.edu.hk/pg/admissions/

学术主页

谷歌学术：https://scholar.google.com.hk/citations?user=Z_t5DjwAAAAJ&hl=en

申请方式

欢迎感兴趣的同学将简历、论文、成绩单和其他相关材料发送陈老师的邮箱[email protected]，请在邮件标题注明相关申请职位。

导师简介：

王冰，计算机科学博士（牛津大学，2018-2022），现任香港理工大学航空航天系助理教授。目前负责 “Spatial Intelligence (SPACE)”  研究组，欢迎优秀学生加入。

个人主页：https://www.polyu.edu.hk/aae/people/academic-staff/dr-wang-bing/  

学术主页：https://scholar.google.co.uk/citations?user=W7QhPeUAAAAJ&hl=en  

具体研究课题：

新组建的SPACE专注于机器学习及三维视觉领域的基础研究，致力于使自主系统在现实世界中具备智能且可靠的场景感知与理解能力。具体课题包括但不限于：

1）三维场景重建与理解；

2）神经渲染及场景编辑；

3）视觉定位与特征匹配；

4）多模态数据配准及融合；

5）无人系统预测、决策与规划。

以上研究在自动驾驶，机器人，增强现实及智能移动应用等领域起到至关重要的作用。本人的学术成果已于 ICLR，ICCV，TPAMI，TRO等国际顶级会议和期刊发表。

近期代表性论文：

1) DM-NeRF: 3D Scene Geometry Decomposition and Manipulation from 2D Images, ICLR 2023.

2) RoReg: Pairwise Point Cloud Registration with Oriented Descriptors and Local Rotations, TPAMI 2023.

3) RangeUDF: Semantic Surface Reconstruction from 3D Point Clouds, arXiv 2023.

招收名额：

1）博士：多名，每月工资1.8w港币，推荐优秀学生申请港府HKPFS，每月工资可达2.6w港币；

2）研究助理：多名，每月工资1.6w港币。

招生要求：

1）具有强烈的研究兴趣，积极主动，对待研究细致诚恳；

2）数学功底扎实，具备较强编程能力；

3）专业成绩排名top10或者有高水平研究成果；

4）英文等其余要求达标即可。

截止日期：

联系方式：

[email protected]（欢迎联系，附上CV，成绩单和专业成绩排名）

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