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西湖大学工学院招聘深度学习博士研究生/研究助理/研究实习

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西湖大学工学院学习与推理系统实验室研究岗位(博士研究生/研究助理/研究实习)招聘启事

         

一、实验室简介


西湖大学工学院学习与推理系统实验室(Learning and INference Systems Laboratory,LINs Lab),专注于深度学习优化与泛化的理论研究,并致力于将理论结果应用于高效(efficiency)、可靠(robustness)的学习与推理系统的实现。实验室的主要研究方向/兴趣为:

(1)分布式深度学习与推理系统;

(2)分布外泛化;

(3)深度学习基础理论,深度学习的训练动力学等。

         

实验室负责人(PI)为林涛博士,于2022年11月入职西湖大学工学院,任特聘研究员、助理教授、博士生导师。林涛博士分别在浙江大学获得学士学位,在瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)获得博士学位,博士期间师从分布式算法领域知名学者Martin Jaggi教授和计算机体系架构领域知名学者Babak Falsafi教授。近5年相关研究成果达20余篇论文,主要发表于顶级机器学习会议如ICML、NeurIPS、ICLR上。根据谷歌学术统计,论文引用达2100余次(截至2023年02月),H指数20。常年担任ICML、NeurIPS、ICLR、TPAMI等机器学习领域顶级会议和期刊的审稿人。PI所指导的多位学生已获得顶级CS名校的博士录取offer和知名企业的实习/工作offer,如CMU、ETH、EPFL、University of Toronto、Purdue University、Google、Oracle、Salesforce research、ByteDance、Bloomberg等。

         

实验室官方主页:https://lins-lab.github.io/

         


二、基本要求


(1)良好的沟通能力、团队协作精神;

(2)对深度学习的基础研究和应用有深厚兴趣,愿意独立思考,渴望做出高质量、有影响力的科研成果;

(3)为人诚实守信,对自己的研究产出负责,实验室对任何学术不端行为采取零容忍态度;

(4)良好的英文听说读写能力;

(5)足够的上进心及抗压能力(参考ICML/NeurIPS/ICLR submission due);

(6)扎实的编程基础,熟练掌握PyTorch;

(7)博士后岗位申请者需已取得或即将取得在计算机、电子、控制、应用数学、统计学、运筹学等领域的博士学位;博士研究生、科研助理岗位的申请者需在其就职/入学前应取得学士及以上学位,并在数学或编程等方面具有突出能力。

         

三、岗位及申请要求


1. 博士研究生


注1: PI欢迎申请者提前联系咨询和申请,并鼓励入选者基于实验室的研究模式和氛围、双方的共同研究兴趣、个人的未来规划等方面进行初步探索,如各种形式的远程科研交流及合作,以实现负责的双向选择。对于有志于在海内外攻读博士学位的在读同学,也欢迎以研究实习的形式加入团队。

注2:博士研究生与浙江大学联合培养,申请考核制;每年 9 月、12 月、和第二年 3 月有多次招生面试。申请细节请参考官网:

https://www.westlake.edu.cn/admissions_aid/graduate/

         

申请要求:

1)扎实的数理基础,数学成熟mathematical maturity;

2)熟练掌握机器学习基础理论,对主流深度学习方法有一定了解。

         

2. 研究助理(方向:分布式深度学习与系统)

岗位职责:

1)探索前沿的大规模分布式深度学习范式;

2)构建高效鲁棒的训练与推理系统;

3)参与超大规模模型的分布式训练。

         

岗位要求:

1)具有多机多卡分布式深度学习应用的训练经验;

2)对计算机系统有较深理解。

         

3. 博士后、其他方向研究助理/实习


具体岗位描述请查看实验室主页:

https://lins-lab.github.io/openings/

课题包括但不限于:

1)Collaborative Deep Learning for Multi-modal data

2)When Causal Representation Meets Embodied Intelligence

         

四、工作待遇


实验室将为入选者提供稳定的工作环境与一流的研究平台,并根据兴趣与需求支持个人的职业发展:

(1)丰富的计算资源

(2)纯粹的科研环境:实验室遵循国际顶级实验室的研究模式,以发高质量、有国际影响力的学术论文为导向。

(3)科研指导

i)假如入选者来自其他领域(如应用数学)或处于研究生涯的初始阶段,但对深度学习充满热情,能够自我驱动的持续学习,那么PI将提供很多具体的科研指导和扎实的科研训练,在初期一对一带领入选者入门。

ii)假如入选者在深度学习领域已有一定建树,那么PI将基于实验室与入选者个人的共同兴趣点,一起讨论研究大方向,并提供其他合作资源和有价值的研究讨论。

(4)科研交流与合作:实验室鼓励在团队成员之间、国内外相关学术团队(高校及企业)之间进行多方位多角度的科研交流及合作。提供参与线下顶级国际会议、暑期学校等学术交流活动的机会,鼓励博士生到国内外头部互联网公司进行实习和联合研究。

(5)对于工作表现优秀者,课题组将为其进一步深造或者工作提供支持。

         

博士后、科研助理、科研实习等岗位将根据个人科研工作能力和有关规定从优发放,一人一事一议,并根据科研成果提供薪酬补贴。博士研究生奖学金丰厚,稳定按时足额发放,学生可专注科研。针对特别优秀博士研究生,另有院长奖学金等高额奖学金。

对于博士后入选者,实验室将协助申报博士后相关项目。对获得中国博士后科学基金资助和浙江省博士后择优项目资助的,杭州市给予1:1配套资助。对出站留杭(来杭)工作的博士后,杭州市给予每人40万元补助。更多政策请参见《杭州市博士后资助政策和经费申请》:

https://review.hzrs.hangzhou.gov.cn/Index/Index/viewNews/id/162

         

五、应聘方式


请将以下材料以PDF形式发送至:[email protected] 邮箱,邮件标题请注明:“应聘[岗位名称]+[申请者姓名]”,对于符合要求并通过初审者,将会邮件通知安排面试。如有任何其他问题,欢迎邮件咨询(请同样附上材料)。招聘启事在岗位招满前有效。

1.个人简历;

2.代表性成果(如已发表/在投学术论文、项目报告、成绩单、GitHub主页等能证明申请者科研学习能力的材料)。

 

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