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博士生申请 | 新泽西理工学院助理教授杜梦楠招收多名博士生,硕士生和实习生

博士生申请 | 新泽西理工学院助理教授杜梦楠招收多名博士生,硕士生和实习生

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导师介绍

杜梦楠,博士毕业于美国德克萨斯农工大学,将于2023年春季加入新泽西理工学院 (New Jersey Institute of Technology) 数据科学系,担任助理教授。其主要研究兴趣在可信AI(Trustworthy AI),侧重于提高深度学习模型的可解释性,公平性,及鲁棒性。已发表录用期刊会议论文40余篇(包括NeurIPS, AAAI, KDD, WWW, NAACL, ICLR, ICML, TPAMI等),谷歌学术引用数2100+。两篇第一作者论文被选为WWW-19 和 ICDM-19的最佳论文提名,其关于机器学习模型可解释性的第一作者论文被选为ACM通讯杂志的封面。

他与公司和高校有广泛的合作经历,曾经在Microsoft Research (Redmond),Adobe Research,英特尔,京东探索研究院,百度等公司工作实习。他担任WSDM-22的Registration Chair, IJCAI-23的Senior PC 以及NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, AAAI, ACL, EMNLP等会议的PC委员。

作为可信AI贡献的一部分,他与马里兰大学的Ben Shneiderman教授(美国国家工程院院士)合作,维护一个Human-Centered AI网站:https://hcai.site/

- 导师学术主页:https://mengnandu.com/

- Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=8uXBeaEAAAAJ&hl=en&oi=ao

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研究方向

包括但不限于以下方向:
● Trustworthy AI,包括:机器学习模型的可解释性、公平性、鲁棒性、隐私保护、安全性等
● Trustworthy AI与NLP的结合,尤其是与预训练语言模型(PLMs)的结合
● Trustworthy AI与healthcare的结合
● Trustworthy AI与推荐、搜索等的结合

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招生要求

● 多名博士生,硕士生和实习生(可远程)

● 注重学生综合能力培养,鼓励学生暑期实习,不是为了发论文而发论文,期待一起与学生体验科研的乐趣
● 有意者将简历、成绩单等发往[email protected],可简单介绍本科、硕士期间的科研经历


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学校介绍

新泽西理工学院在2022年的QS世界大学排名之美国大学排行榜中排名第90,计算机专业排名第全美第75位。同时新泽西理工学院还被评选为美国东北部地区最佳导学和性价比最高大学之一。此外,新泽西理工学院地处大纽约地区,离曼哈顿仅30分钟车程,有丰富的实习和就业机会。




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