马里兰大学助理教授陈一征招收机器学习及计算机安全方向博士生 | 2023 秋季
新的一期博士招生正式启动!本期我们将为大家介绍马里兰大学助理教授陈一征招收机器学习及计算机安全方向博士生的相关信息。
学校简介
马里兰大学 - The University of Maryland, College Park,简称 UMD,是计算机研究顶级大学之一。CS 综合排名各大榜单平均前 14,参考 open ranking 总结的 US News 和 csrankings 等数据。据 csrankings,马里兰大学计算机安全研究方向排名第 7,AI 研究方向排名第 11。在 UMD 这两个研究方向均设立了 Center: Maryland Cybersecurity Center (MC2) 和 Center for Machine Learning。参与 Center 的活动可以和志同道合的同学们一起做科研。
马里兰大学位于 College Park,距美国首府华盛顿特区市中心 11 公里。很多学生和老师住在 DC 市区,College Park,Silver Spring 及附近其他区域。学校附近有地铁站方便出行。华盛顿特区是美国最干净的城市之一。在马里兰大学学习日常生活便利,文化生活丰富。
导师简介
陈一征博士将于 2023 年 8 月加入马里兰大学计算机系。她于 2017 年获得佐治亚理工大学博士学位,毕业后在百度、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校担任过研究员。
陈老师的研究方向是机器学习及计算机安全的交叉领域,侧重于应用机器学习解决计算机安全问题,改进机器学习算法在对抗环境中的有效性、安全性、可信度。安全应用的例子包括,用机器学习有效检测恶意程序、找漏洞、检测新网络攻击,用机器学习提高人工软件分析的效率,让人工智能和安全分析员更好得交互。陈老师的研究成果主要发表在安全领域及人工智能领域的顶级会议,并与工业界在恶意软件检测、AI for code、AI for security analyst 等方面有广泛合作。
博士学习是寻找学生和导师的共同爱好去做研究。陈老师会根据每个学生的兴趣及长处找到合适的研究项目。此外,陈老师非常注重教育,培养学生能力培养,及学生未来规划。
招生要求
具备良好的数理和编程基础
有计算机安全背景,上过安全入门课程,有动手实践经验
有人工智能应用能力,比如会用 PyTorch, TensorFlow
努力、自律
有科研经历
申请方式
官方申请流程和截止日期(12 月 16 日)请参考:https://www.cs.umd.edu/grad/catalog。请在申请材料中表明加入陈老师实验室的意愿。
有意者可在此填写表格 https://bit.ly/yizhengresearch,然后邮件与陈老师联系。
个人网站:https://surrealyz.github.io/
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