港科大郭毅可团队招收创造性AI方向博士生、博士后、研究助理

本期将为大家介绍港科大郭毅可教授团队招收创造性AI方向2023 年秋博士生、博士后、RA的相关信息，博士后和RA随时入职

研究项目

香港研资局资助的主题研究项目 “香港人机共生艺术创造平台技术建设”，旨在探索新的人机共生创造基础理论和系统，涉及 ai 创造和审美、虚拟和增强现实、ai 同理心、神经科学和区块链技术等多个交叉学科。申请者将与跨学科研究人员合作，为人工智能艺术开发前沿算法和系统。

关于团队负责人郭毅可教授：

https://seng.hkust.edu.hk/news/2 ... of-guo-yike-provost

关于 ai-art 项目 (trs)：

https://www.ugc.edu.hk/eng/rgc/f ... lay_sum.html#402_21

关于香港科技大学 emia：

https://emia.hkust.edu.hk/homepage

研究领域

人工智能视觉艺术

• 视觉内容生成

• 3d 计算机视觉

• 基于人类反馈的强化学习创作系统

• 基于奖励函数学习的艺术评价

• 创意交互媒体设计

人工智能音乐

• 虚拟歌手

• ai 音乐创作

• 多模态人机音乐共创系统 (多智能体协同及共情)

职责

• 对上述单个研究领域进行研究，在顶级会议和期刊发表论文，撰写专利；（postdoc,phd）

• 辅助设计及实现实用系统，与艺术家合作实现人机共生表演；(phd,RA)

• 为艺术数据构建数据爬虫、数据库系统、nft (RA)

• 辅助指导 phd 及 RA , 撰写相关项目文档（postdoc）

要求

博士要求：

• 计算机科学、电气工程、信息工程、数学或相关学科海内外名校本科 / 硕士。

• 熟悉 pytorch/tensorflow 等深度学习框架，代码功底扎实。

• 具有较强的自我激励和自我驱动能力，能够独立开展工作。

• 沟通能力强，能够与多学科研究人员进行有效沟通。

• 英语流利，良好的书面和口头沟通能力（参考科大研究生院要求）。

• 硕士毕业生应在计算机顶级会议和期刊上有良好发表记录。

• 英语满足港科大基本要求：https://emia.hkust.edu.hk/iip-admission

加分项：

• 本科生获得国家奖学金或有第一作者论文发表记录。

• 熟悉生成模型及强化学习且有相关发表经历。

常规申请将于 2023 年 5 月 1 日截止。

博士后要求：

• 计算机科学、电气工程、信息工程、数学或相关学科博士学位，具有多年相关经验。

• 在顶级国际期刊上发表文章的记录

• 在以下一个或多个领域拥有扎实的学术经验：内容生成、NLP、计算机视觉、语音和音频处理等。

• 熟悉深度学习算法和人工智能原理，尤其是 tRAnsformer、GAN、GNN、RL 等。

• 熟悉 pytorch/tensorflow 等深度学习框架，以及基于 cuda 的 gpu 编程。

• 扎实的 python/c/c++/java 编码技能。

• 具有较强的自我激励和自我驱动能力，能够独立开展工作。

• 沟通能力强，能够与多学科研究人员进行有效沟通。

• 英语流利，良好的书面和口头沟通能力。

RA 要求：

• 计算机科学、电子工程、信息工程、数学或相关学科硕士，3 年以上相关工作经验。也可考虑经验较少但研发记录良好的候选人；

• 在以下一个或多个领域具有扎实的系统开发经验：nlp、计算机视觉、流媒体、动画生成、语音音乐等；

• 扎实的 python /c/c++ /java 动手编码技能；

• 熟悉 pytorch/tensorflow 等深度学习框架；需要 cuda 的 gpu 编程；

• 强烈的自我激励和独立工作；

• 良好的沟通技巧；

• 英语流利，良好的书面和口头沟通能力。

加分项：

• 主流前后端框架的全栈编码经验；

• 熟悉基于 unity 的动画生成；

• 熟悉基于硬件（如光学相机、深度相机、运动传感器或可穿戴设备）的编程；

• 熟悉流媒体编解码的多媒体编程；

• 熟悉深度学习 / 算法的应用，尤其是 foundation model, tRAnsformer model, GAN, GNN, RL 等；

• 虚拟人文、电影创作等行业工作经历。

联系方式

• 柳崎峰教授，[email protected]

• 请发送您的简历，标题格式：姓名 + 大学（缩写）+ 当前学位 + 博士后 / 博士 / RA + 感兴趣方向

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