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美国新泽西理工 招收2023春季/秋季入学博士生(全奖) 应用机器学习/移动系统安全和隐私

美国新泽西理工 招收2023春季/秋季入学博士生(全奖) 应用机器学习/移动系统安全和隐私

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课题组和PI简介


Cong Shi (石聪),新泽西理工学院 (NJIT) 计算机系助理教授。其研究领域专注于应用机器学习 (Applied Machine Learning), 移动系统安全和隐私 (Security and Privacy for Mobile Systems), 可信机器学习/人工智能 (Trustworthy Machine Learning/Artificial Intelligent)。其在利用商用WiFi实现智能无线传感的研究于2019年以及2020年分别获得思科系统 (Cisco System) 以及西门子公司 (Siemens) 奖学金资助,并且与多个知名企业及科研实验室保持紧密合作与联系。近5年来, 在ACM MobiCom, AAAI, ECCV, ACM CCS, ACM MobiSys, ACM SenSys, ACM MobiHoc, ACM UbiComp等国际顶级学术 会议上以第一作者和合作者共发表论文29篇。


目前的研究领域是设计机器学习和传感系统实现应用, 包括用户身份验证 (user authentication)、3D 骨骼姿势重建 (3D posture reconstruction)、智能医疗保健 (COVID-19 风险估计)、室内定位(indoor localization)、行为/手势识别。研究领域也包括机器学习/人工智能 (ML/AI)、增强现实/虚拟现实(AR/VR)和虚拟助手的安全和隐私。


导师主页: https://web.njit.edu/~cs638/


学校简介:

新泽西理工学院在2022年的QS世界大学排名之美国大学排行榜中排名第90,计算机专业排名第全美第75位。同时新泽西理工学院还被评选为美国东北部地区最佳导学和性价比最高大学之一。此外,新泽西理工学院地处大纽约地区,离曼哈顿仅30分钟车程,有丰富的实习和就业机会。


01

招生计划和研究方向

计划于2023春季和秋季招收博士生多名,并提供全额奖学金(Research Assistant/Teaching Assistant)。研究方向包括但不限于:
  • 机器学习 (Machine Learning)

  • 移动和无线系统的安全和隐私 (Security and Privacy for Mobile and Wireless Systems)

  • 对抗机器学习 (Adversarial Machine Learning)

  • 移动医疗系统 (Mobile Healthcare System)


02

招生要求

  •  对科研有极大的兴趣与热情。
  • 有较强数学基础和编程能力。
  • 有良好的沟通能力以及团队工作经验。
  • 有相关科研经历的申请者会被优先考虑。


03

申请材料

申请材料包括:详细的简历(CV), 成绩单,发表的论文或者未发表的研究报告。请将申请材料发送到  [email protected]
  • 邮件题目请标明 [Prospective PhD Student]
  • 邮件中标明计划入学时间(2023春季/秋季)


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