博士申请 | 美国北卡州立大学胥栋宽老师招收深度学习方向全奖博士/硕士/博后
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北卡州立大学
胥栋宽 (DK),北卡州立大学计算机系助理教授,领导北卡州立大学的高效与智能计算实验室 (NCSU Efficient & Intelligent Computing Lab)。DK致力于高效的深度学习,探究如何提升深度神经网络模型的参数、数据、算力的效率,开发低功耗的算法-硬件协同设计解决方案。其研究成果多次发表在人工智能、自然语言处理等领域的顶级会议和期刊上,提交并拥有8项美国专利。DK担任了超过30个顶会和15个研究领域期刊的 (高级) PC委员或期刊审稿人。此外,他还担任ACM SIGAI通讯的专栏编辑,KDD2022的“深度学习新架构”和“可扩展可信赖的人工智能”的专题会议主席,并将主持AAAI 2023年第一届人工智能加速的深度学习-硬件协同设计研讨会。此外,作为创始学术委员会成员,DK还发起了机器学习与自然语言处理 (MLNLP) 学术社区,拥有超过50万的订阅者。DK与业界公司和高校有着丰富的合作经验,曾在Microsoft Research (Redmond)、AI芯片创业公司Moffett AI、和NEC美国实验室实习,并与Princeton University、UT Austin、Northeastern University、University of Connecticut、Texas A&M University等高校有紧密的合作。DK的长期研究目标是使人工智能民主化,以服务更广泛的人群和领域。
个人主页:
http://www.personal.psu.edu/dux19/
1. 高效的大规模训练和推理算法 (Efficient large-scale training & inference algorithms)
2. 具有理论保证的可靠和可扩展的深度学习 (Reliable & scalable deep learning with theoretical guarantees)
3. 用于AI加速的算法-硬件协同设计 (Algorithm-hardware co-design for AI acceleration)
4. 应用范围:自然语言处理、计算机视觉、科学 (NLP, CV, sciences)
1. 做人、做事、做学问;
2. 1-2名博士后,具有竞争力的年薪 (另加保险和fringe benefits)
3. 3-5名博士生,全额奖学金 (TA/RA,含学费、保险和生活补助)
4. 多名硕士生和实习生,全奖/半奖/补助
5. 计算机,统计,数学等本科或本科以上学历
6. 欢迎联系任何实验室成员询问任何事项
7. 实验室资金充足,并且有丰富的计算资源
8. 优秀者将被推荐到顶级公司机构实习和工作
投递邮箱:[email protected]
邮件主题 (X = Postdoc, PhD, or Intern; 只需填写一个): X Application {名字}
请附上你的CV以及成绩单
请附上一小段你的自我介绍以及研究兴趣
由于最近琐事比较多,回复邮件可能比较慢,望见谅!欢迎发送邮件查询进度,多谢。
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