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北卡州立大学计算机系郭志山课题组招收多名博士生

北卡州立大学计算机系郭志山课题组招收多名博士生

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北卡州立大学位于北卡罗来纳州的州府--罗利市 (Raleigh),在美国著名的北卡三角研究园(Research Triangle Park) 的最核心位置。工学院2022年US News全美排名26,计算机系2022年全美排名49并有强烈上升势头,统计专业2022年全美排名11。

三角地区还有其他两所知名大学: 杜克大学和北卡教堂山分校,半小时以内车程。三角研究园内含有超过300家公司,包括苹果专注AI的新园区,谷歌的新工程中心,IBM,微软,亚马逊,联想全球总部,Cisco总部,Red Hat总部,以及国家环境卫生科学研究中心、北卡生物技术中心等,实习工作机会十分丰富。

罗利市且气候宜人、绿化面积高,被称为橡树之城。2小时车程到海边,4小时到华盛顿特区以及著名的大雾山国家公园,非常适宜学习和生活。很多华人(包括留学生)居住在与罗利市紧密相邻的Cary市,那是全美治安评比经常排名第一的城市,由于相对低廉的房价和物价,生活指数也一直排名全美前十。

北卡三角地区被誉为东部硅谷,是近几年全美经济增长最迅速的地区之一,十分具有活力,商业餐饮娱乐艺术行业繁荣;这里人口素质极高(是全美博士学位拥有率密度最高的地区)、民风淳朴友好,每年有很多从纽约,芝加哥,加州等净流入的中高产居民。

导师介绍

Zhishan Guo (郭志山),北卡州立大学 (North Carolina State University) 工学院计算机系,担任副教授。

Zhishan 2002-2005 就读于教育部全国理科实验班(全国招生80名),本科保送就读于清华大学计算机系并于2009年毕业(with honor),2011年于香港中文大学机械自动化系获得M. Phil学位,2016年于北卡教堂山分校(UNC- Chapel Hill)计算机系获得Ph.D.学位。

Zhishan在机器学习领域有超过15年的研究经验,在实时系统领域有超过10年的科研经历。他发表过超过100篇 peer-reviewed papers,其中半数以上发表在相关领域的顶级会议(csrankings.org)或期刊(IEEE/ACM Transactions)上。

根据https://csrankings.org/#/fromyear/2017/toyear/2022/index?bed&us显示,Zhishan作为助理教授期间,是实时系统领域北美最活跃的两名学者之一,五年内共发表 11篇RTSS。他(和他的博士生)还曾获得2019 RTSS Outstanding Paper,2019 RTSS Best Student Paper, 2020 EMSOFT Best Paper, 以及2021 RTSS Best Industry Solution, 美国自然科学基金CRII 等 awards。

Zhishan是UNC Chapel Hill计算机系58年历史中唯一以学生身份获得年度教学名师称号的人,在UCF的六个学期的线上授课教学评估一直维持在4.5/5以上。Zhishan的课题组幸福指数高,工作时间灵活,公费旅游机会多多,人员结构健康合理,文化背景丰富多彩(仅博士生就包含来自美国、意大利、中国、韩国、印度、孟加拉、伊朗等国家)。最近两年有三位博士生顺利毕业,均找到理想工作(美国T-T教职、美国500强公司一线核心部门、国内顶级 Research Lab)。

Zhishan在相关科研领域积极参与多种服务,经常担任Real-Time & Embedded Systems, Design Automation, Machine Learning/AI领域各个会议的程序委员会委员、资深委员、领域主席、主席,并在期刊担任副主编、客座主编。Zhishan目前担任RTNS'23程序委员会主席,IoT-J副主编,以及IEEE TCRTS网络主席和拓展委员会主席,还是实时系统华人学者微信群的创始人和admin。

研究方向(包括但不限于)

  • 实时调度、强化学习(RL) 与 自动驾驶系统(e.g., ROS2)、量子通讯系统

  • 实时调度、深度学习模型压缩、时序预测 (e.g., RNN) 与 辅助医疗系统

  • 机器学习算法的可靠/实时性、节能性、安全/私密性、以及hardware-software co-design

招生&要求

  • 2-3名博士生,全额奖学金 (TA/RA税前~$3K/Month,含学费、保险)

  • 计算机,电子、自动化、统计、数学等本科或本科以上学历

  • 有志于长期从事科学研究 与/或 工程研究,并有一定独立生活与研究能力

更多信息请参考

主页: https://www.csc.ncsu.edu/people/zguo32
dblp: https://dblp.org/pid/39/4489.html

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=e3_l6fwAAAAJ

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