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[2023/09/18 - Now]
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  • NeurIPS 2023 | MSRA、清华、复旦等联合提出AR-Diffusion:基于自回归扩散的文本生成

    扩散模型因其卓越的性能在图像生成领域引起了广泛关注。最近,它们的成功被扩展到文本生成,通过同时生成序列中的所有 token。然而,与图像相比,自然语言展现出更为明显的顺序依赖性,而现有大多数语言模型都是通过从左到右的自回归方法进行训练的。为了考虑自然语言固有的顺序特性,我们引入了自回归扩散(AR-D

  • 全新注意力算法PagedAttention:LLM吞吐量提高2-4倍,模型越大效果越好

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  • 上海内推 | 小红书多模态算法组招聘多模态CV/NLP算法实习生

    合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道?AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职!小红书小红书是多模态和CV/NLP技术应用的最前线,拥有海量的数据、完善的技术架构、高速发展的业务。通过研发业界领先的大规模计算机视觉与多模态模型,支撑起社区搜推、社区生态、安全

  • 50W现金奖池!大模型挑战赛即刻开启,更有校招绿色通道,斩获大厂offer!

    新赛制,新玩法飞桨黑客马拉松第五期全新挑战,重磅回归!开源贡献个人挑战赛、大模型应用与创意赛、飞桨护航计划集训营三大赛道,邀你挑战!多难度梯度开源任务、大模型应用创意挑战、导师1V1指导开发实践硬核较量一触即发这场Hacker盛宴,即刻加入吧!在往期黑客松中,我们见证了众多优秀开发者的成长与蜕变。第

  • 谷歌最新研究:可交互式动态图片生成,细节逼真!

    ©PaperWeekly 原创 · 作者 | 岳廷论文链接:https://arxiv.org/abs/2309.07906项目链接:https://generative-dynamics.github.io./要解决的问题:通过单张自然景观(树木,花朵等)图像,生成自然的动态视频(风、水流、呼吸或

  • ​ICCV 2023 | 超越SAM!EntitySeg:更少的数据,更高的分割质量

    ©作者 | 亓鲁单位 | 加州大学尔湾分校稠密图像分割问题一直在计算机视觉领域中备受关注。无论是在 Adobe 旗下的 Photoshop 等重要产品中,还是其他实际应用场景中,分割模型的泛化和精度都被赋予了极高的期望。对于这些分割模型来说,需要在不同的图像领域、新的物体类别以及各种图像分辨率和质量

  • 博士申请 | 多伦多大学牟文龙老师招收机器学习与数据科学理论方向博士生

    合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道?AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职!多伦多大学多伦多大学的综合科研实力很强,在机器学习、数据科学相关领域的研究更是群星璀璨。作为现代深度学习的发源地之一,这里机器学习、人工智能的研究氛围浓厚,以多大为核心,与我们系

  • 微软发布基于LLM的代码生成神器,动动嘴就能写代码!

    近期,GitHub发布了一个代码生成神器,动动嘴就能写代码,大大减少了手敲代码的工作量。代码生成旨在生成满足特定问题约束的计算机程序,使用大规模预训练语言模型的最新方法已经表现出很强的性能,但它们有一些关键的局限。9.27-9.28日我们邀请到某大厂AI算法研究员、人工智能博士Kevin 老师给我们

  • NeurIPS 2023 | 扩散模型解决多任务强化学习问题

    ©作者 | 何浩然单位 | 上海AI Lab&上海交大APEX实验室研究方向 | Embodied AI、强化学习扩散模型(diffusion model)在 CV 领域甚至 NLP 领域都已经有了令人印象深刻的表现。最近的一些工作开始将 diffusion model 用于强化学习(RL)中来解决

  • ICCV 2023 | 噪声关联鲁棒的图匹配方法

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  • 直播预告 | SemEval 2023最佳论文:针对命名实体识别的统一检索增强方法

     学术直播间 第 6 期 论文原作解读✔️在线实时Q&A✔️ 直播主题 针对命名实体识别的统一检索增强方法 直播嘉宾 黄申阿里达摩院高级算法工程师 直播时间 2023年9月26日(周二)20:00-20:30 观看方式 扫码下方二维码进入直播间观看▼ 报告介绍 本论文为全球最大的语义评测大会SemE

  • 博士申请 | 新加坡国立大学金玥明老师招收AI/Healthcare方向全奖博士/博后/RA

    合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道?AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职!新加坡国立大学新加坡国立大学(National University of Singapore),简称国大(NUS),是亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。2023/24年,新加坡国

  • 主流推理框架哪家强?看看它们在Llama 2上的性能比较

    ©作者 | 紫气东来测试模型:https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat/tree/main测试设备:A6000vLLMvllm 此前也多次讨论,部署简单且高效,首先起一个本地的服务python3 -m vllm.entrypoi

  • Knowledge-Based Systems 2023:基于注意力机制的图相似度学习探索

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    高级人工智能:AIGC大模型与强化学习前沿技术实战2023秋季班招生简章Advanced Artificial Intelligence Seminar Program 2023 Fall01课程内容升级Program Upgrade在AIGC与强化学习的革新中 从旁观者成为入局者用4个月时间构建自

  • Transformer+强化学习,DeepMind让大模型成为机器人感知世界的大脑

    ©作者 | Panda来源 | 机器之心在开发机器人学习方法时,如果能整合大型多样化数据集,再组合使用强大的富有表现力的模型(如 Transformer),那么就有望开发出具备泛化能力且广泛适用的策略,从而让机器人能学会很好地处理各种不同的任务。比如说,这些策略可让机器人遵从自然语言指令,执行多阶段

  • 大词表语言模型在续写任务上的一个问题及对策

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  • 90%投稿人不知道的三大误区!新晋投稿人尤其要注意

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