ACL 2024最佳论文开奖，多模态大模型爆火出圈！
这几天，ACL'24会议召开并公布了主会及最佳论文，多模态大模型实火，而闭幕不久的ICML'24会议也是如此，高频词大模型以600+次遥遥领先。但随着训练推理的深入，大模型也逐渐暴露出幻觉问题，研究落地面临极大挑战，于是，围绕其原因、检测、缓解等，近年顶会激增了一批大模型幻觉工作，在数据、基准、解码等多个层面，攻克方法层出不穷！
为了帮助大家综合掌握大模型幻觉，研梦非凡于8月21日晚（周三），邀请了从事多模态大模型研究的王导师，独家详解《大模型幻觉消失术：全面综述到顶会方法》（AI前沿直播课NO.62），主要涉及1篇华为的最新综述，以及1篇阿里&南洋理工CVPR'24收录工作，从LVLMs对象幻觉问题，再到产生原因、缓解办法，重点讲解顶会方法-视觉对比解码（VCD）核心原理，并具体演示代码，1节课速通！
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直播课内容概览
01 研究背景（最新综述）
LVLMs的对象幻觉问题
对象幻觉的概念和影响 易受影响的场景和行业
LVLMs面临的挑战
根本性问题 缓解问题的新方法VCD VCD减少对象幻觉的原理
02 相关工作（最新综述）
多模态幻觉的含义 多模态幻觉产生的原因
数据：数据量不足、数据质量问题、缺乏多样性 视觉编码器：有限的视觉分辨率、细粒度视觉语义不足 连接模块：简单结构、有限的标记约束 LLM：不足的上下文注意力、随机采样解码
缓解幻觉的方法
数据优化 视觉编码器增强 连接模块改进 LLM的解码优化 后处理方法
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03 VCD方法详解（CVPR'24）
视觉语言模型的解码 视觉不确定性加剧幻觉
视觉不确定性会放大语言先验 视觉不确定性会放大统计偏差
视觉对比解码（VCD）
设计目的 对比预测 自适应合理性约束
04 实验分析（CVPR'24）
实验设置和结果 数据集基准：POPE & MME
05 代码实现（讲解重点）
核心代码讲解 具体演示
06 总结和展望
导师简介
王导师
【学术背景】985硕出身，拥有丰富的深度学习研究、论文发表经验，多篇SCI论文、EI会议论文（一作）
【研究方向】大语言模型、视觉语言模型、多模态学习，以及自然语言处理、进化算法等
直播福利
参加本次直播的同学都将获得1小时导师meeting的福利（助教+导师）！原价2999，限时福利价9.9元！活动时间为8月21日到8月31日。
ps：研梦非凡开设的前沿论文系列直播，旨在帮助大家提升读论文技能，快速抓住重点，掌握有效方法，进而找到创新点，轻松完成论文报告。
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研梦非凡部分导师介绍
这是一支实力强大的高学历导师团队，在计算机科学、机器学习、深度学习等领域，积累了丰富的科研经历，研究成果也发表在国际各大顶级会议和期刊上，在指导学员的过程中，全程秉持初心，坚持手把手个性化带教。包括但不限于以下导师～
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