博士申请 | 美国德州大学达拉斯分校陈至玉老师招收NLP方向全奖博士生

导师简介

我是陈至玉，将于2024年秋季加入德州大学达拉斯分校（The University of Texas at Dallas）担任计算机系助理教授。我于2017年本科毕业于上海交通大学计算机系，2022年博士毕业于加州大学圣芭芭拉分校（University of California, Santa Barbara）计算机系，现于卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）担任博士后。我的论文主要发表在ACL/EMNLP/NAACL等自然语言处理顶级会议。

个人主页：

https://czyssrs.github.io/

研究方向

我的主要研究方向是自然语言处理（NLP）：

1. LLM Agent：基于大语言模型的各类智能体及其应用；

2. AI for social good, NLP for mental health, non-profits: NLP与社会科学，包括医疗，心理健康，非营利组织等；

3. Question answering, conversational systems, knowledge-grounded NLP: 问答系统，对话系统，基于知识的自然语言处理。

招生简介

计划招收2024年秋季或2025年春季入学的计算机博士生，提供全额奖学金。实验室有深厚的工业界以及学术界connection，可以帮助推荐学生暑期去大厂或学校实习交流，充分支持学生未来职业选择。

招生要求

1. 对于科研的热爱与自驱力。做学术是一条漫长且充满不确定性的道路，自身强大的驱动力与探索欲是成功的重要前提。你的人生理想是什么？你热爱做研究吗？

2. 深入思考问题的能力与发散创新能力。你喜欢深入思考事物的本质吗？你喜欢打破常规，探索新事物/观点吗？

3. CS相关专业背景。本科及以上学位。

4. 扎实的编程能力与数理基础。包括但不限于：概率论，机器学习，深度学习，各类深度学习编程开发工具等等。

5. 具有ML/NLP相关研究经验与论文发表者优先。