博士申请 | 美国达特茅斯学院杨耀青老师招收深度学习方向全奖博士生
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达特茅斯学院
导师简介
杨耀青博士即将加入达特茅斯学院计算机系成为助理教授,他现在是加州大学伯克利分校RISE Lab的博士后研究员。他本科毕业于清华大学,博士毕业于卡耐基梅隆大学。在博士期间,他在诸如NeurIPS,CVPR,IEEE Transactions on Information Theory 等知名期刊和会议上发表过多篇文章,并且曾在微软,贝尔实验室等多个知名机构工作和实习。现在,他专注于机器学习领域,在这个领域的主要贡献是在机器学习算法和系统存在不确定性的情况中提升可靠性和泛化性能。
个人主页:
https://sites.google.com/site/yangyaoqingcmu/
学术主页:
https://scholar.google.com/citations?user=LYvugWgAAAAJ&hl=en&oi=ao
招生信息
我们将在风景如画的达特茅斯学院成立深度学习研究小组,计划招收两名2023年秋季入学的全奖博士新生。
研究简介
主要研究方向是深度学习的泛化,鲁棒性和透明性。我们也有关于结构化数据(包括3D点云和图神经网络)的项目。我们的研究成果多次在国际最顶级会议和期刊上发表(包括NeurIPS,ICML,CVPR,Transactions on Information Theory等等)。
招生要求
没有任何硬性要求。但我们希望你对于数学,计算机,以及任何有趣的智力难题有着强烈的热爱(我们就是这样一群人!)我们有信心给你最好的科研指导,也希望你成为未来的领跑者。
申请方式
申请截止日期:Dec 15th
申请链接:
https://web.cs.dartmouth.edu/graduate/applying/phd-computer-science
提交申请后,发送简历和邮件到 [email protected],并注明 [PhD application]
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