博士申请 | 新加坡科技与设计大学赵娜老师招收三维计算机视觉方向全奖博士/博后/RA

2022-12-03 10:12

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新加坡科技与设计大学

新加坡科技与设计大学（Singapore University of Technology and Design，英文简称SUTD，中文简称“新科大”）创立于2010年，是新加坡第四所公立大学，也是世界上第一所集设计创新于研究与工程中的大学。新科大创校校长为麻省理工学院工学院院长托马斯.L.马尼安提（Thomas L. Magnanti）教授。在创校初期，该校与美国麻省理工深度合作，尤其是在学科建设、教学管理上与麻省理工保持密切地交流与合作。新科大除了与麻省理工建立了密切的合作关系，同时也与浙江大学开展了深度合作。

新科大作为一所领先的研究型全球性大学，其办学的目的是为了提高知识和培养有技术基础的领导者和创新者来服务社会。虽然新科大的建校时间很短，但其在国际上的专业排名上已经崭露头角。根据汤森路透旗下的学术排名机构Clarivate Analytics 2017年9月发布的全球创新报告，新加坡科技设计大学在“通信领域全球最具影响力研究机构”中超过普林斯顿大学和卡耐基梅隆大学位列全球第五，是前十名中仅有的一所非美国的研究机构。根据2018年MIT发布的“全球前沿工程教育”报告，新加坡科技设计大学在“全球十大工程教育新兴领袖”中取得第一。此外，在计算机科学与工程中的世界一流学科排名中，新科大位列前一百行列之中。

导师简介

赵娜目前在新加坡科技与设计大学信息系统技术与设计学院 (Information Systems Technology and Design pillar) 担任助理教授。赵娜博士毕业于新加坡国立大学(National University of Singapore, NUS) 计算机学院 (School of Computing, SoC)。她的主要研究方向为三维计算机视觉 (3D Computer Vision) 与机器学习(Machine Learning)。研究兴趣主要聚焦于增强现实、机器人及自动驾驶等实际应用中的场景理解 (如目标检测，语义分割等) 问题，用于帮助智能设备（如机器人及智能车）在现实环境中进行深入的场景感知与理解，从而推进人工智能在计算机视觉方向上现实场景的落地。

赵娜博士的研究成果主要发表在计算机视觉与机器学习领域的顶级会议，如CVPR, ECCV, AAAI。她同时担任CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IJCAI, MM, ISPRS, TCSVT等国际会议及期刊的审稿人。她曾于2020年获得NUS SoC研究成果奖并于2021年获得CVPR Doctoral Consortium Award。此外，她的博士论文获得NUS SoC 2021年度IMDA Excellence Prize （最佳毕业论文奖）。

个人主页：

https://na-z.github.io

招生信息

赵娜老师目前招收三维计算机视觉方向全奖博士生（2023年秋/2024年春）、博士后（Research Fellow）和研究助理等（Research Associate /Assistant）。具体研究方向包含（但不局限于）如下：

1. Data-efficient learning (e.g., semi-supervised, few-shot learning) for 3D scene understanding;

2. Multi-modal joint learning for scene understanding with images and point clouds;

3. Out-of-distribution learning (e.g., domain adaptation/generalization) on scene understanding;

4. Robust learning with noisy labels for scene understanding;

5. Sequential point cloud learning;

6. Online 3D scene understanding that reconstructs and understands 3D scenes simultaneously.

博士招生

1. 申请要求：

本科或硕士为计算机或者相关专业，成绩优异；
有较强的编程基础，熟悉pytorch等深度学习框架。ACM/ICPC或NOI/IOI获奖者优先；
在计算机视觉/机器学习方向有一定的研究经历。有相关科研论文者优先；
有良好的英语读写和口头沟通能力。SUTD博士入学英语大致要求：TOEFL>=90, IELTS>=6；
具有自我驱动力，对于研究有热情。

2. 博士奖学金：

SUTD Graduate Fellowship，2023年秋季入学申请截止时间2023年3月1日。详情见：
https://sutd.edu.sg/Admissions/Graduate/Scholarships
SINGAScholarship，2024年春季入学申请即将开放，截止时间约为2023年6月1日。详情见：
https://www.a-star.edu.sg/Scholarships/for-graduate-studies/singapore-international-graduate-award-singa
以第一作者已发表顶会文章的还可申请AISGScholarship（每月6000新币）
如果持有新加坡Citizen/PR身份，还有更多奖学金选项（可邮件私信咨询）

博士后/副研/助研招聘

1. 应聘要求：

计算机或者相关专业毕业。博士后 (Research Fellow) 要求拥有博士学历，副研 (Research Associate) 要求拥有硕士学历，助研 (Research Assistant) 要求至少拥有本科学历；
夯实的编程基础，熟悉pytorch/tensorflow等深度学习框架；
有多个计算机视觉/机器学习方向上的项目经验。副研及博士后要求在顶级国际会议/期刊上发表过文章；
具有较强英语阅读、写作和沟通能力。博士后要求具有独立撰写科研文章和报告的能力；
有很强的自我驱动力和科研热情。博士后要求具有独立科研的能力。

2. 薪资待遇（基于工作经验等）：

Research Fellow: 月薪5500-7000新币
Research Associate: 月薪4500-5500新币
Research Assistant: 月薪3500-4500新币

其他

欢迎对计算机视觉/机器学习感兴趣的CSC公费或自费访问学生前来SUTD访问学习。

申请方式

请将英文简历及成绩单发送给赵娜老师 [email protected]，并用英文撰写1-2页Research Proposal (访问学生非必需) 陈述已有的研究经历和感兴趣的三维计算机视觉相关的研究课题。邮件标题格式为：[Target Position (PhD/Postdoc/Associate/Assistant/Visiting/etc) Application] Your Name + Institution Name + Qualification (Bachelor/Master/PhD)。如有其它问题欢迎邮件咨询。