杭州内推 | 淘系搜索算法技术团队招聘推荐算法工程师

1. 推荐召回与排序：负责超大规模的推荐召回模型，点击率与成交转化率预估，包括用户、商品表征学习，模型预训练，序列建模等技术创新；

2. 用户增长：负责手淘推荐场景的高质量用户增长，探索强化学习，因果推断，博弈论等技术在用户增长上的创新应用；

3. 电商知识图谱：利用淘宝的海量数据构建的知识图谱，通过关系抽取，图嵌入学习，图神经网络等，实现用户和商品理解与认知推荐；

4. 边缘计算：探索边缘计算在推荐中的应用和创新，包括端上排序与推荐机制的设计；

5. 机制策略：通过强化学习，AutoML 等优化推荐策略，对商家成长和顶层机制进行设计；

6. 智能交互：利用NLP与图像技术等，对推荐页面进行智能化UI设计，提升推荐体验。