如何逐步安装 Kubernetes（k8s）指标服务器 | Linux 中国

在这篇文章中，我们将逐步介绍如何安装 Kubernetes 指标服务器。

Kubernetes（k8s）指标服务器是一个组件，用于收集和聚合来自 Kubernetes 集群中各种来源（包括节点和 容器荚(Pod)）的指标数据。此数据可用于监控和优化资源利用率、识别潜在问题并提高 Kubernetes 集群的整体性能。

指标服务器收集资源利用率数据，例如集群中节点和容器荚的 CPU 和内存使用情况。它提供了一个 API 端点，可用于查询此数据并检索集群中特定资源的指标。

先决条件

事不宜迟，让我们深入了解安装步骤。

步骤 1 下载指标服务器清单

第一步是从 Kubernetes GitHub 仓库下载最新的指标服务器清单文件。使用下面的 curl 命令下载 yaml 文件：

# curl -LO https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

如果你计划在高可用性模式下安装指标服务器，请下载以下清单文件：

# curl https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/high-availability-1.21+.yaml

步骤 2 修改指标服务器 Yaml 文件

接下来，你需要修改指标服务器的 yaml 文件以设置一些配置选项：

# vi components.yaml

找到 container 下的 args 部分，添加以下行：

- --kubelet-insecure-tls

在 spec 下，添加以下参数：

hostNetwork: true

保存并关闭文件。

步骤 3 部署指标服务器

现在，我们准备好部署指标服务器，运行以下 kubectl 命令：

# kubectl apply -f components.yaml

步骤 4 验证指标服务器部署

部署指标服务器后，通过检查在 kube-system 命名空间中运行的容器荚状态来验证它的状态：

# kubectl get pods -n kube-system

上面的输出确认指标服务器容器荚已启动并正在运行。

步骤 5 测试指标服务器安装

最后，你可以通过运行以下 kubectl 命令来测试指标服务器：

# kubectl top nodes

此命令应显示集群中每个节点的资源利用率，包括 CPU 和内存使用率。

要查看当前命名空间或特定命名空间的容器荚资源利用率，请运行：

# kubectl top pod
# kubectl top pod -n kube-system

这就是这篇文章的全部内容，我希望你能从中找到有用的信息。请在下面的评论部分发表你的反馈和疑问。

（题图：MJ: Kubernetes container paper art light blue background ultra-detailed topview）

LCTT 译者 ：geekpi

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翻译： 1909.5 篇

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贡献： 3456 天

2013-10-25

→

2023-04-12

https://linux.cn/lctt/geekpi