自从Midjourney发布v5之后，在生成图像的人物真实程度、手指细节等方面都有了显著改善，并且在prompt理解的准确性、审美多样性和语言理解方面也都取得了进步。

相比之下，Stable Diffusion虽然免费、开源，但每次都要写一大长串的prompt，想生成高质量的图像全靠多次抽卡。

最近Stability AI的官宣，正在研发的Stable Diffusion XL开始面向公众测试，目前可以在Clipdrop平台免费试用。

试用链接：https://clipdrop.co/stable-diffusion

Stability AI的创始人兼首席执行官Emad Mostaque表示，目前该模型仍然处于训练阶段，等参数稳定后将会开源；SD-XL在「握手」等图像细节方面会表现更好，几乎完全可控。

Stable Diffusion XL也并不是最终发布版的名字，并且也并非是v3，因为SD-XL的架构和SD-v2系列的模型架构非常相似。

Minimalistic home gym with rubber flooring, wall-mounted TV, weight bench, medicine ball, dumbbells, yoga mats, high-tech equipment, high detail, organized and efficient.

简约的家庭健身房，橡胶地板，壁挂式电视，举重凳，药球，哑铃，瑜伽垫，高科技设备，高细节，组织和效率

下面几张SD-XL官方发布的例图，可以看出图像的质量已经非常能打了。

不过有时候less并不代表more，有网友认为SD-XL为了摆脱「糟糕的品味」，设定了太多的规则，定制化空间越来越小，不符合大多数人的喜好。目前v1.5的Stable Diffusion仍然是社区内最流行的基座模型。

网友表示希望新版SD能够和SD 2.1版本的嵌入、hypernetworkds和Lora模型保持兼容，再从零开始重训的话就太难受了。

也有网友认为，SD-XL的表现和civit网站上网友分享的模型差不多，新模型的效果也并不是特别惊艳，也就是平均水平。

SD-XL：开源版Midjourney

关于Stable Diffusion XL模型的具体信息，官方并没有透露太多，目前只知道是一个与v2模型架构相似、但规模和参数量更大的模型。

SD-v2.1包括9亿参数，SD-XL大约有23亿参数，Emad表示正式版可能会额外发布一个更小的蒸馏版本。

SD-XL相比之前版本的改进如下：

• 使用较短的描述性prompt即可生成高质量图像

• 可以生成更贴合prompt的图像

• 图像中的人体结构更合理

• 与 v2.1和 v1.5版本(程度较轻)相比，SD-XL生成的图片更符合大众审美

• 负面提示词（negative prompt）是可选项

• 生成的肖像图更逼真

• 图像中的文本更清晰

需要注意的是，SD-XL可能与之前版本的插件不兼容。

清晰可读的文字

在v1系列和v2.1版本的Stable Diffusion模型中，并不具备在图片中生成可读文本的能力。

虽然SD-XL生成的文本信息并不总是准确，但确实得到了巨大的提升。

Photo of a woman sitting in a restaurant holding a menu that says “Menu”

一个女人坐在餐馆里拿着写着「Menu」的菜单

Photo of a man holding a sign that says “Stable Diffusion”

一个男人举着写着「Stable Diffusion」的牌子

更好的人体结构

Stable Diffusion在生成人体解剖结构方面一直存在诸多问题，多几条腿、少个胳膊实在是太常见不过的问题，通常需要使用inpaint功能进一步对图像细节进行修正；或者是使用ControlNet的Open Pose功能从参考图像中复制人体的姿态。

比如说SD-v1.5生成瑜伽的图像，经常会出现扭曲的人体。

SD-XL虽然生成的图像并不完美，不过在人体姿态方面已经有了显著的进步。

更有美感（more aesthetic）

比如同样以屋子为主题，SD-XL可以生成更对称、视觉效果更好的照片。

SD-XL在肖像照片上也有显著改进。

更贴合prompt的图像

SD-XL可以更好地理解输入的prompt，并生成更精确的图像。

比如以duotone（双色）为例，SD-v1.5只会生成黑白图像，而SD-XL则可以生成具有多种颜色的双色调图像。

与 v1模型相比，理解提示符的能力有所提高。

duotone portrait of a woman

一个女人的双色调肖像

因为SD-XL同属v2系列模型，所以文本模型尺寸更大，可以比v1模型更好地理解提示词。

比如下面的例子中，v1.5模型始终无法理解图像中的两个主题（机器人和人类），但SD-XL模型可以生成正常的图像（虽然机器人还是不够big）。

艺术风格

在艺术风格上，SD-XL并没有显著改进，和之前的版本各有千秋。

比如两个模型以不同的角度生成了Edward Hopper风格的图像。

New York city by Edward Hopper

Edward Hopper绘制的纽约

Leonid Afmov 的风格中，SD-v1.5更准确，SD-XL缺少了不同颜色的笔刷（unmistakable colorful board brushstrokes）。

New York city by Leonid Afremov

Leonid Afemov绘制的纽约

William-Adolphe Bouguereau风格中，V1.5和SDXL都可以生成一些类似的内容，其中SD-XL更接近Bouguereau创作的经典学院派绘画，并且面部细节更多。

Portrait of beautiful woman by William-Adolphe Bouguereau

William-Adolphe Bouguereau绘制的美女肖像

风格转变问题

在添加一些无关紧要的关键字后，模型的风格可能会突然转变。

比如先生成一张照片风格的图像。

a young man, highlights in hair, brown eyes, in white shirt and blue jean on a beach with a volcano in background

一个年轻人，头发染得很亮，棕色眼睛，穿着白衬衫和蓝色牛仔裤，站在海滩上，背景是一座火山

再添加一条黄色的围巾后，图像风格就变成了卡通风格。

a young man, highlights in hair, brown eyes, wearing a yellow scarf, in white shirt and blue jean on a beach with a volcano in background

一个年轻人，头发染得很亮，棕色的眼睛，围着黄色的围巾，穿着白衬衫和蓝色牛仔裤，站在一个火山为背景的海滩上

问题的故障可能源于预览问题，在正式发布后该问题不知能否得到解决。