“5+1+4” 全新场景，助力中小企业工业创新加速落地｜施耐德电气“绿色智能制造创赢计划”第四季正式启动

通过人工智能技术预测城市的供水量并指导供水管网的泵送节能：在AI技术与市政管理融合方面，针对水行业和供水管网能耗占比大的痛点，借助AI技术开发城市供水量预测及泵送节能方案，在供水环节中优化并控制泵站，在供水量和供水压力双达标前提下，实现能耗降低5%以上，并减少泵组磨损，延长泵及配套电机、变频器等设备的使用寿命。

数字孪生软件在物流项目中的应用：针对数字孪生技术在物流场景中的应用需求，构建使工艺工程师、机械工程师、电气工程师都易于操控的物流专用EcoStruxure机器专家数字孪生（EMET）软件模型库，同时可在仿真场景中加入数字化看板模型，并提升仿真场景功能。

垃圾焚烧炉燃烧参数优化：针对AI技术在电力行业中的场景应用需求，通过准确识别并计算垃圾焚烧炉的重要燃烧参数，达到90%以上的高精度工况实用性及与APC或ACC的实时数据连接。

基于IEC61499的自动化立库管理与控制整体解决方案：针对低代码技术在物流行业中的应用需求，在施耐德电气基于IEC61499标准的EcoStruxure开放自动化平台上开发自动化立库的控制与管理软件，实现WCS、MMS基本功能，保证画布菜单结构合理、简洁，符合一般用户的操作习惯，并使CAT输入输出接口清晰，变量命名标准。

工业零信任探索：针对流程、混合、离散各工业领域对信息安全防护的迫切需求，通过软件定义边界、增强身份治理、微隔离等零信任技术，构建工业零信任防护架构和场景应用，实现对工业应用适度、有效、针对性的信息安全防护。

AIGC在绿色智慧供应链领域的应用探索：针对AI技术在绿色智慧供应链领域的应用需求，开发一套智能辅助系统，利用AI技术实现对私域数据的快速学习、归纳和总结，以定制化智能助手为员工提供所需知识和支持，同时满足快速性、精确性、定制化、安全性等特点。