北京时间5月11日凌晨，谷歌2023年度开发者大会Google I/O拉开帷幕！比起去年强调“整合全球信息，使人人都能从访问中受益”的使命，在今年I/O大会中，谷歌将更大的权重交给了人工智能，不但推出了全新一代的超级语言模型PaLM 2，还将AI新功能整合进Android 14，并将其辐射到了谷歌旗下各个应用（搜索、地图、Gmail等）中去。
作为世界上最具影响力、最强大机器学习技术的开发者，谷歌展示过很多人工智能方面的进步。虽然此前因为微软和OpenAI的优异表现，谷歌已经被唱衰了很久，但谷歌在这届I/O开发者大会上的发力，让我们看到了这一科技巨头将会继续引领人工智能行业的决心。
（谷歌CEO Sundar Pichai）
为了稳固在人工智能行业的领军地位，谷歌在此次大会上直接更新了他们在去年4月刚刚发布的超级语言模型PaLM，定名PaLM 2。该模型支持全球100多种语言，在数学、编码、推理、多语言翻译和自然语言生成上的表现都更加出色。谷歌同步发布了PaLM 2技术报告，根据基准测试，对于具有思维链prompt或自洽性的MATH、GSM8K和MGSM基准评估，PaLM 2的部分结果超越了GPT-4。谷歌工程师声称PaLM 2的语言能力已经“足以教授某门语言”，原因是其训练数据中的非英语文本更为普遍。在这个全新的超级语言模型PaLM 2的帮助下，谷歌几乎所有的业务都可以快速的引入人工智能。目前，PaLM 2已经应用在25种功能和产品中，其中包括AI聊天机器人Bard，以及谷歌文档、幻灯片和工作表等。值得一提的是，PaLM 2最轻量版本Gecko小到可以在手机上运行，每秒可以处理20个token，大约每秒16或17个单词。其中谷歌Bard聊天机器人在迁移到PaLM 2模型后，整体的能力提升明显，谷歌宣称凭借改进的数学、逻辑和推理技能，Bard现在支持了超过100种以上的语言，可以帮助生成、解释和调试20多种编程语言的代码。除了PALM 2，谷歌还宣布了正在训练的全新基础模型Gemini，这是第一个多模态模型，同样包含了参数大小不同的模型。
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发布会上，谷歌还宣布了一个重磅消息——Bard未来也能像ChatGPT一样，接入网络，实时搜索网页。这次，Bard上新了不少功能，用户目前可以更简便地把生成的文本导出到谷歌文档和Gmail，可视化搜索，以及深色模式等等。此外，和Adobe的AI图像生成功能，以及Instacart和OpenTable等第三方服务的功能整合也正在路上。目前，谷歌正在使Bard变得更加可视化，让Bard能够分析图像，并且能在查询结果中提供图像信息等等。
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3、Android 14引入AI：可实现主动式文本生成此次谷歌赋予了Android 14两个全新的AI功能，一个是主动式的文本生成（Magic Compose），一个是生成式的壁纸。谷歌在Android的信息服务中引入了名为Magic Compose的功能，AI可以根据消息内容生成回复文本，这个功能很接近之前谷歌推出的助理服务（google assistant），只不过这次是通过AI完成文本对话上的主动生成服务。
谷歌还通过引入文本转图片扩散模型，允许用户输入一些语义提示，描述想要获取的图片信息，系统将会自动生成相应的壁纸。谷歌还表示，它有一种新的“电影壁纸”（cinematic wallpaper），使用设备上的机器学习网络将图片转换为3D图像，配合手机的重力感应器，壁纸可以实现3D动态的效果。
另外谷歌在此次主题演讲中，带来了一个重要的生态升级，设备查找应用“Find My Device”将很快可以利用其他Android设备构建的网络去帮助用户寻找设备。谷歌明确表示这些设备的网络信息都是加密的，他们无权查看相关设备信息，以确保用户的隐私安全得到保证。
4、Pixel折叠屏手机发布：搭载谷歌自研Tensor G2处理器
谷歌推出了在折叠屏形态的智能手机产品诞生4年后，首个由谷歌这个Android系统母公司设计生产的折叠屏手机，谷歌将其命名为Pixel Fold。Pixel Fold是一款横向内折屏幕手机，整体设计类似于OPPO Find N的小折叠，展开后宽高比更加的接近。这台手机折叠后的机身尺寸139.7x79.5x12.1毫米，展开后尺寸139.7x158.8x5.8 毫米，重量为283g。
Pixel Fold 搭载谷歌自研的Tensor G2处理器，附带Titan M2协处理器，配有12GB LPDDR5内存+256/512GB UFS 3.1存储，拥有4821mAh的双电芯电池，以及USB Type-C 3.2 Gen 2 接口 ，支持最高30W的有线快充和Qi标准的无线充电，机身支持IPX8的防水等级。
谷歌为这台折叠屏打造了一个独特的功能，当开启实时翻译时，手机的内外屏可以同时开启，显示不同的语言，可以让使用者实现快速实时的翻译交流。影像方面，谷歌Pixel Fold外屏配有一颗1000万像素的镜头，内屏配有800万像素的镜头，后置4800万像素主摄（OIS）+1080万像素的超广角+1080万的等效五倍长焦。
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此外，谷歌还推出了全新的平板电脑产品——Pixel Tablet。谷歌表示目前他们所有的第一方原生应用，都可以在这台设备上实现分屏的操作。这台平板的定价为499美元，谷歌同时发布了一个支持磁吸充电的扬声器底座，如果购买这台平板电脑，这个价值129美元的充电扬声器底座会随机附赠。
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今年3月，谷歌宣布为其Workspace办公套件增加了一系列AI功能，以追赶微软的 Microsoft Copilot 服务。在I/O大会上，谷歌将其命名为Duet AI，称其为“AI驱动的合作者”。谷歌还推出了一项名为“Sidekick”的新功能，该功能能够阅读、总结和回答不同谷歌应用程序中的文档问题。在会上，谷歌展示了Duet AI的部分能力。Duet AI会涵盖谷歌的各种办公软件，包括在文档和Gmail中的写作辅助、幻灯片的图片生成、Meet的自动会议摘要等等。进一步来看，上下文的关联性也会更严谨且更接近人类真实的笔法，另外它还可以帮助用户修饰词汇，让邮件读起来更加的生动或者是温婉。
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谷歌在今天也推出了由PaLM 2驱动的全新搜索引擎，它势必会在未来很短的时间内，改变用户使用互联网搜索引擎的传统模式。Google的搜索业务副总裁Liz Reid在现场展示了嵌入AI之后的Google Search功能，她在搜索框中输入了“为什么酵母面包仍然如此受欢迎？”谷歌搜索就给出几段详细描述酵母的味道、其益生元能力的优势等等。另外，在生成内容旁，给出了3个链接，以证明摘要中的内容。在AI生成答案之后，谷歌倾向于给出佐证，让人们了解到AI是如何生成这样的描述的。Liz Reid说这是谷歌AI主动生成模型与众不同的关键。“我们希望大语言模型在生成内容后，作为必要条件，它要告诉使用者有哪些资源可以阅读更多相关的信息”。
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除了搜索之外，谷歌旗下两个最著名的应用“Gmail”和“Google Maps”也获得了AI的加持。Gmail继续升级内置的AI工具，从最初的Smart Reply到Smart Compose，而最新版本升级到“Help me write”。“Help me write”通过引入生成式AI来帮助用户撰写邮件，而且还有多种语气供用户挑选。谷歌地图可以展示你在陌生城市的主动路线规划，比如你要跑步，谷歌的AI可以帮你规划两条跑步路线，其中可能有一条是海边的跑步路线，同时它还能告诉你未来一段时间的天气情况和交通信息，帮助你更好的跑步。这个功能将在包括阿姆斯特丹，柏林，都柏林，佛罗伦萨，拉斯维加斯，伦敦，洛杉矶，迈阿密，纽约市，巴黎，旧金山，圣何塞，西雅图，东京和威尼斯在内的15个城市上线相应的能力。（图源网络）
基于PaLM 2能力的基础编码模型Codey，谷歌为Android的开发者们推出了一个全新的AI编程机器人——Studio Bot。它不仅可以生成代码、修复BUG，甚至能够回答关于安卓应用开发的相关问题。同时支持Kotlin和Java编程语言，并将直接嵌入到Android Studio开发工具的工具栏中。谷歌表示，这个机器人的开发完成度仍处于“非常早期的阶段”，他们将继续对其进行培训以改进其编程和答案生成的能力。它目前也只能通过Canary频道提供给美国的开发者，还没有准确的在全球推出的时间表。
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9、基于AI主动生成技术的Magic Editor基于人工智能主动生成技术，谷歌在I/O大会上推出了一个名为Magic Editor的图片编辑功能，它使用生成式AI帮助用户对照片进行大幅度的编辑和重构。用户只需要描述需求，这项功能就可以自动帮助用户调整照片中需要修改的部分。在演示过程中，谷歌展示了这项功能对照片更换天气，抹平衣服上的褶皱，甚至是将被拍摄主体从照片的边缘挪到图片中心来，AI会自动补齐缺失的图像。谷歌表示该功能将于今年晚些时候在Google Photo推出。10、Project Tailwind：AI笔记本
Tailwind是一个有趣的个人化人工智能模型，从本质上讲，它是一个根据使用者提供的文档进行训练的AI笔记本，用户可以像导师或合作伙伴一样进行其主动写作的文档。虽说谷歌把这个功能其定位为学生服务的工具，但是对于日常需要处理大量文本的打工人来说，也是重大利好。
谷歌产品管理高级总监Josh Woodward表示，它的工作原理是你可以简单地从谷歌云盘中挑选文件给AI去学习，它能有效地创建个性化和私密的人工智能模型，该模型在你提供的信息方面具有专业知识。
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今年的I/O大会，全面拥抱人工智能成为更大的主题，谷歌此次展示了多种AI和相关业务的结合，也让我们看到了AI在未来科技领域的潜力。
此外，谷歌在今年的主题演讲中，也多次提到了AI伦理的问题，在同步发展大模型人工智能的同时，严肃看待人工智能的伦理问题，将会成为未来所有大模型研究者必须面对的问题。
内容来源：https://io.google/2023/intl/zh/
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