复习强化学习过往四篇
你好，我是zhenguo(郭震）
今天，希望大家复习一下强化学习过往四篇，我会在第五篇介绍马尔科夫决策过程
第一篇：强化学习基本原理通俗介绍
第二篇：强化学习中的7个基础概念
第三篇：强化学习发展历史
第四篇：强化学习的应用领域和案例
你的点赞和转发，给我更新增加更大动力，感谢你的支持。
微信扫码关注该文公众号作者
戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
来源: qq
点击查看作者最近其他文章相关阅读
又见桐花开Dr Sun 2023 暑假基础物理化学 AP 物理化学 奥林匹克化学蛋白设计新时代！Science： 开发出基于强化学习的蛋白结构设计方法AI设计蛋白质新方法登Science！利用强化学习，直接根据预想优化结构贼喊捉贼式的新疆指控，让人出离愤怒刚入坑PTE复习没有头绪？这样安排可以让你少复习至少两个月此「错」并非真的错：从四篇经典论文入手，理解Transformer架构图「错」在何处ICLR 2023｜节省95%训练开销，清华黄隆波团队提出强化学习专用稀疏训练框架第三篇：强化学习发展历史强化学习的应用领域和案例语言模型做先验，统一强化学习智能体，DeepMind选择走这条通用AI之路无需强化学习的与人类偏好对齐的语言模型：Wombat袋熊Qlib全新升级：强化学习能否重塑金融决策模式？第六篇：强化学习策略迭代 通俗解释博士申请 | 亚利桑那州立大学魏华老师招收强化学习全奖博士/硕士/本科/实习生太及时了！语数英预复习小全套来啦：预习+复习，期末考试也能用！MABIM：多智能体强化学习算法的“炼丹炉”GCSE复习参考书、网站及学习方法总结冷却的不止季节（41）— 丧葬费遥思龙泉桃花宴ICLR 2023 | 如何融合进化算法与强化学习打破性能瓶颈？耗时两年，谷歌用强化学习打造23个机器人帮助垃圾分类【反炸】CSSA反诈宣传第四篇——新型科技诈骗第四范式开源强化学习研究通用框架，支持单智能体、多智能体训练，还可训练自然语言任务！训练速度提升17%第10篇：强化学习Q-learning求解迷宫问题 代码实现第二篇：强化学习中的7个基础概念第八篇：强化学习值迭代及代码实现用ChatGPT和强化学习玩转《我的世界》，Plan4MC攻克24个复杂任务第十二篇：强化学习SARSA算法ICLR 2023 | PromptPG：当强化学习遇见大规模语言模型WWW 2023｜快手：通过强化学习提升用户留存我将开始更新 强化学习第五篇：强化学习基础之马尔科夫决策过程强化学习驱动的低延迟视频传输我和聊天机器人（AI）对话