用Python爬取岗位信息，分分钟掌握全网职位动态！

毕业季到来，冤种毕业生们都开始没日没夜的投简历，看工作机会，然而有些Python大神们直接爬取了全网的岗位信息和招聘要求，一键了解全网求职资讯，从源头开始降维打击，直接躺赢了……

大神们先用Python的Web爬虫功能搜索目标岗位的关键词 ➡️ 然后爬取“公司名、岗位名、薪金”等字段 ➡️ 再对Url和网页的Html进行解析 ➡️ 提取需要的标签信息，最终以Dataframe二维表形式保存为CSV文件 ➡️ 之后再进行数据清洗、直接生成可视化报告。于是…… 

所有求职信息全部一键生成！大大节省了解行业信息的时间，减少了信息差。此外，除了抓取网站上的求职信息，无所不能的Python还可以帮你轻松解决生活&工作中的各类问题。

当然，各大投行、咨询公司、金融公司、互联网也嗅到了Python的优势，悄然发生了转型。回想 2014 年，有人在 Quora提问，麦肯锡是否需要 Python 技能，其中一个答案是:

然而现在着已然成为各大公司的“MUST HAVE” 的技能。咨询公司为沃尔玛这样的大型零售商超服务的时候，需要用 Python 为其完成波动性库存管理的分析；投行的风险数据分析、交易策略等岗位也已离不开Python的模型。

也就是说，无论未来你是要去投行、咨询还是互联网，Python已成为助你PK掉其他竞争者的最大利器。然而仅仅拥有Python技能是远远不够的！作为一个合格的数据分析师，你还需要拥有：

此外，优秀的项目经历不管对于简历、面试还是未来的工作，都会有非常重要的帮助。对于项目的选择，并不是预算高、量级大的项目就是优质的项目，而是选择有亮点的项目。优质的项目应该至少具备以下3点：

✔️真实性：选择的项目一定是真实的。可以是主导或者参与过的。即使不是自己主导，或者亮点不在你这儿，但知道PM操作流程也可以成为你的项目经验，但一定不能凭空捏造出来。

✔️与职位相关：优质的项目经验应该与你申请的职位相关，并能够向雇主证明你具有完成该职位所需工作的技能和能力。

✔️显示创造力和创新的亮点项目：同一件事情，你通过更少的资源、更优秀的策略选择、更精准的数据洞察等等，达到了超出预期的效果，并最终沉淀了可复用的方法论。这就是有亮点的项目。

如果你还苦于找不到好的数据分析项目，或者对Python的应用不太了解。那么Offer帮的《数据/商业分析求职实战集训营》，或许可以帮到你。

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