雷峰网从多处信源处获悉，近日，理想汽车的智算中心定址山西灵丘，合作方是火山引擎。理想汽车向火山引擎购买了300多台英伟达的8核A100服务器，预计在三季度交付完成。
一位业内人士告诉雷峰网，一台英伟达A100服务器节点上面，一般有8张GPU。在FP16（业内常用的算力标准）下，一张英伟达A100 GPU的峰值算力是312 TFLOPS（每秒浮点运算312万亿次）。如果按照FP16的标准来算，理想汽车智算中心的算力至少750PFLOPS（每秒浮点运算 75 亿亿次）[1]自动驾驶需要海量的数据来做数据标注、大模型训练和仿真验证等工作，这些工作都会需要消耗巨大的算力。而智算中心，可以理解为是专门为自动驾驶定制的数据中心机房，有比普通数据中心更高的性价比。在和火山引擎合作之前，理想汽车并没有建设独立的智算中心，云端的服务一直都是和百度云合作（只有一少部分选择亚马逊云）。理想汽车在2022年8月份启动智算中心竞标项目，不少云厂商都参与了竞标，火山引擎参与竞标的时间比较晚。当时，火山引擎报给理想汽车的价格是几位云厂商中的最低价。火山引擎拉着字节跳动投资部的人游说理想汽车称，如理想汽车的智算项目选择和火山引擎合作，字节投资部会分阶段给予其一部分云补贴费用。报价便宜、又有额外补贴，理想汽车难以拒绝这笔交易。就在竞标结束的前一周，火山引擎一批高管驱车来到了理想汽车顺义总部拜访CTO谢炎。对当时的火山引擎来说，和理想汽车的合作是必要的，因为汽车云业务上，火山引擎急需拓展新的合作伙伴。但让火山引擎没想到的是，年后ChatGPT爆火，也带火了英伟达的GPU，这让A100的市场价暴涨，涨幅在50%。GPT爆火之后，字节跳动算法负责人朱文佳开始组队研究自己的大模型。（另外，雷峰网了解到，字节跳动已经开始内测一个代号为“Grace”的AI对话项目）创建大模型需要大量的服务器和A100的显卡，字节跳动自身的储备量并不够，曾大批量购入显卡。创建大模型需要大量的服务器和A100，但当时的字节跳动自身的储备量并不够。
雷峰网了解到，春节后，字节跳动同英伟达签了一笔超过10亿美金的合同，这一数额超过了2022年全中国所有公司给英伟达贡献的资金总和。
一位业内人士向雷峰网复盘道，这笔生意对火山引擎而言，亏得不可谓不大。（有关火山引擎和理想汽车的合作，想了解内幕的朋友可以添加作者微信ysl1075442629详聊）在2021年特斯拉率先发布了独立的智算中心Dojo（道场）之后，近两年，车企、自动驾驶厂商都有将目光投向该领域。去年8月，小鹏汽车牵手阿里云在乌兰察布建设了智算中心“扶摇”，用于自动驾驶模型训练，官方称其云端算力可达600PFLOPS（每秒浮点运算60亿亿次），能使小鹏自动驾驶核心模型的训练时长从7天缩短至1小时内，目前正用于小鹏城市NGP智能导航辅助驾驶的算法模型训练。今年1月长城汽车旗下的毫末智行，也发布了和火山引擎合作的“雪湖·绿洲”智算中心，称其算力每秒浮点运算可达67亿亿次。吉利汽车也紧随其后，2月和阿里云在湖州成立了星睿智算中心，官方称其计算能力能够达到810PFLOPS，1000个智驾模型的训练时长可以从3个月缩短到云上的8小时，训练速度提升200倍。欲成其事，必先利其器，智算中心将成为车企智能化道路上的重要押注。
