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Data Analyst重量级证书！德勤官方盖章：留学生3小时拿证

Data Analyst重量级证书！德勤官方盖章：留学生3小时拿证

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要问留学圈当前最卷行业

Data Analyst有话说

随着数据分析这个岗位越来越饱和

如果没有名企的实习、项目经历

简历很容易就被扔进垃圾箱



所以很多想从事Data Analyst岗位的同学

都会用各种方式充实自己的简历👇


01

Deloitte这个线上实习项目

留学生0门槛参加！


作为卷卷浪潮中的一名未来DA，如果你觉得自己目前简历竞争力不足，枫叶君强烈推荐这个Deloitte Data Analyst线上实习项目给大家。

 
这几年，四大数字化咨询业务发展迅速，也顺势带动了对数据分析这个岗位人才的培养。

此项目是Deloitte发起、可全程线上完成的项目。仅对学生免费，并且完成项目后还可以获得德勤官方颁发的证书，挂上LinkedIn增加简历含金量！
 

根据已拿到证书的同学反馈，这门课程：

📌没有任何项目/实习经历也能参加（如果你是STEM专业或有Coding基础的商科生更能快速完成）
📌5个任务做完，能完整体验Data Analyst的工作流程
📌难度适中，每个Task都有德勤给到的辅助材料帮助通关

为了助攻大家快速刷完项目拿证，枫叶君已将项目中需要的完成指南、辅助材料等全部下载下来整理好了。
 
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想要拿到这张德勤证书也并不简单，总共需要完成5个任务。不过任务是有连贯性的，大家在做的时候并不会感觉手忙脚乱。

完成这5个任务需要的资料是4份任务指南、9份数据资料和若干编程网站，利用这份整合版的任务资料，可提前熟悉内容，会大大提升线上实习的通过率。


TASK 1&2 : Coding & Data Analysis




在完成第1、2单元的任务前大家可以先了解一下这个项目的背景：

这个任务的客户是一家重型机械制造厂商，他们正在将工业物联网（IIoT）设备整合到他们的生产过程中。

图/Task必备资料*已汇总下滑可领取

屏幕前的你需要在数据整合、分析等方面给他们提供帮助👇

📌Task 1
公司基础设施使用了两种不同格式的遥测数据流，需要用Python将两者合并成一种；

📌Task 2
利用你合并的遥测数据，公司收集到了4个分公司的数据，需要你用Tableau输出数据，并回答哪个分公司的机器损毁最严重。

怎么样？任务逻辑是不很清晰。注意在完成时虽有辅助材料，但还是需要大家有一定Python和Tableau的实操经验。

如果你对这两个工具还不熟练，枫叶君也为大家准备了Python & Tableau的视频教程。另外两个单元任务的具体要求和配套文件都已下载好。

Task 1、2任务资料&辅助学习材料

环节所需任务资料


工具（Python&Tableau）学习资料

哈佛最受欢迎Python课程，全套视频课程，3天即可上手。


实操版Tableau自学课，14章节课深入讲解Tableau。



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Task 3 : 数据分析不止需要Coding



Task 3稍显特殊，客户希望你能构建一个实时反馈问题的仪表板，这个任务首先要求你起草一份开发提案 。

在美国从事科技行业或岗位，大家Coding能力相当的情况下，Communication & Writing Skills是大厂非常看重的一点。因为很多项目都是很多组一起合作完成，任务中需要极强的文字表达能力。

如果你此前从未接触过开发提案，这正好是你练手的好机会！德勤为初学者提供了一份Proposal框架，根据它来完成你的报告即可。

图/Task必备资料*已汇总


Task 4&5:如何处理任务过程中的漏洞？



在处理客户需求的过程中，作为实习生的你也会遇到一些突发情况。比如刚开发出来的新仪表盘安全性被破坏，公司的隐私被泄漏。

你需要阅读仪表盘的指令找到哪个环节出现了数据泄露。

图/Task必备资料*已汇总

Task 5中出现的是内部事故：员工投诉公司薪酬方面出现性别不平等的情况，公司希望你来帮助他们调查并改善这种状况。

这其实是一个附加任务，你需要建立一个算法来量化公司员工的收入。这一任务中的数据分析可通过Excel来完成。

以上5个任务，德勤预估完成时间是3-5小时。但不少留学生都表示，如果没有做好万全的准备，很容易在某个Task卡壳从而浪费了自己的时间...
 
因此小红书上的留学生也是遍地在线提出各种疑问，很多同学还希望能找到一个详尽的完整版线上证书通过攻略。


这张高含金量数据分析的证书，枫叶君已经给大家按Task分类好啦。可以说，领取了这份 德勤数据分析证书全流程指南 ，才能确保获取证书万无一失噢👇


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DBC职梦受德勤严格审计，所有的数据都真实可查；

「求真务实」是我们整个企业一直践行的价值观，我们坚持1张1张的积累，杜绝任何环节的虚假增长。


*封面图片来源于unsplash，如有侵权将立刻删除

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