上海邦戴数科 | 多岗位招聘

关于我们

【任职要求】

1.海内外期权交易经验，做市交易经验优先；

2.对期权知识具有扎实的理论基础；

3.熟知期权交易特别是做市策略中的多种风险以及对应的管理措施；

4.勇于尝试，具备较强的逻辑思考能力和决策力。

【工作职责】

作为算法研究员，你将与公司各团队高效协同工作，参与交易算法设计以及优化流程中的重要部分，致力于找到最优方式，解决实际交易中的各种具体难题。并且通过及时的交易结果反馈，使你的工作充满挑战与乐趣。

【任职要求】

1.博士毕业于国内外知名高校相关专业, 如计算机科学，统计，数学，物理等；

2.通过数理方法自主系统性地解决过前沿理论或者应用问题；

3.对前沿的数理分析或者机器学习有深入的理解，热衷于探索前沿理论技术，并且应用到实际工作中；

4.无需金融经验。

【工作职责】

算法交易员在对市场深入的观察理解同时，发现规律，并且通过算法描述交易逻辑。不断完善现有的交易逻辑体系并且有所突破。

【任职要求】

1.对市场订单流等微观结构有深度的理解，并且对其变化有非常敏感的感知能力

2.不限于国内或者国外市场经验；

3.高效率的工作风格, 主动性高，具备优秀的团队协作能力。

【工作职责】

作为基本面分析师，你将负责收集相关品种市场数据，维护基础信息数据库；深入产业链上下游调研、沟通，构建并维护信息渠道，掌握行业动态；从产业逻辑出发，对未来行情做出准确的分析和研判，协助团队制定交易决策。

【任职要求】

1.有2年以上的商品研究经验，熟悉油脂油料/棉花/玉米/豆粕的研究框架和产业链条；

2.性格开朗，具有工作责任心和团队协作精神；

3.国内外知名院校本科及以上，行业相关专业优先。

【工作职责】

作为机器学习平台开发工程师，你将负责机器学习平台的搭建和维护；解决算法性能瓶颈，提高模型训练效率；跟踪业内最新的相关研究成果，持续完善平台功能和使用体验，提高研究效率。

【任职要求】

1.知名高校，本科及以上计算机相关专业毕业；

2.熟悉C++，python等语言，计算机基础（算法、操作系统、网络等）扎实；

3.掌握常见的机器学习算法，熟悉至少一种主流框架（pytorch、tensorflow）；

4.具备优秀的业务理解能力和独立解决问题能力，良好的团队合作意识和沟通能力。

【加分项】

1.有底层基础库（cuda、mkl、openblas等）优化经验；

2.熟悉机器学习平台相关工具（比如k8s，kubeflow，mlflow，automl等）；

3.有分布式并行训练和优化经验；

4.熟悉机器学习(深度学习)框架的内部实现；

5.有机器学习平台搭建或开发经验。

【工作职责】

作为C#开发工程师，你将与交易团队深入地合作，满足其提出的需求，构建低延迟，结构化，友好的用户界面。你将不断加深对业务的了解，提出简洁高效的实现方案，最终通过及时的实盘效果得到反馈。

【任职要求】

1.熟悉Windows系统的 C# GUI 开发技术， 熟练掌握 WinForm开发。至少有3年WPF项目开发经验；

2.熟悉图形编程技术，对DirectX 12 及WDDM 2.+ 有一定了解；

3.熟练掌握C#程序性能profiling，熟悉流行的performance profiling and analysis工具，理解性能瓶颈，有足够的项目经验处理程序性能问题；

4.对C#线程同步，异步处理机制，线程池，异步IO，async/await有全面的了解。掌握APM，TAP编程模型并能熟练分析调试异步编程代码。

【工作职责】

作为C++开发工程师，你将与公司其他团队广泛合作，不断优化，提升现有开发系统的工作效率，以开拓性的思维方式，面对具备挑战性的技术难题，包括但不限于系统性能，架构，数据等方面，不断探索前沿技术，应用于低延迟的解决方案。

【任职要求】

1.名校计算机或软件工程专业毕业；

2.精通C++，Linux操作系统，扎实的计算机功底；

3.具有低延迟系统或底层网络或实时系统相关经验是优势；

4.聪明好学，学习能力强，对交易系统开发有兴趣和长期发展意愿。

【工作职责】

作为运维工程师，你需要有强烈的责任心，将根据公司业务发展的需要，负责机房以及数据中心的运维，担任系统管理员，有Dev-ops或者SRE经验，由于交易行业的特性，需要oncall。

【任职要求】

• 硬件：主流服务器(HP)，网络设备, NAS存储(Raid), PC, GPU等的安装管理。

• 网络：

  1.主流网络设备(Cisco, Exablaze) 交换机和网卡配置。

  2.分析网络日志及抓包结果。

• 操作系统：

  1.Linux：主流发行版 (CentOS，Ubuntu) 系统-软件-驱动安装, 配置优化，程序部署。

  2.Windows：Microsoft AD 管理。

• 数据库：Microsoft SQL 备份，恢复，数据查询。

• 虚拟化

• 虚拟机，容器 (VMWare，Docker) 的安装，配置。

• 运维OPS：

  1.熟悉主流监控系统 (Zenoss, Nagios, Zabbix) 中的一种

  2.使用CI系统 (TeamCity, Jenkins, Bamboo) 中的一种

  3.能够使用Ansible，Puppet 管理

• 开发Dev：使用Bash，Python制作工具以及自动化操作。